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Speed; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。
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标注”页面下。 针对标为“难例”的图片,您可以根据实际情况判断,手工修正标签或目标框。详细操作及示例请参见•针对“物体检测”数据集。 相关问题 智能标注失败,如何处理? 当前智能标注为免费使用阶段,当系统的标注任务过多时,因免费资源有限,导致任务失败,请您重新创建智能标注任务或建议您避开高峰期使用。
密导致后期的训练失败。 创建数据集 数据准备完成后,需要创建相应项目支持的类型的数据集,具体操作请参考创建ModelArts数据集。 常见问题 使用从OBS选择的数据创建表格数据集如何处理Schema信息? Schema信息表示表格的列名和对应类型,需要跟导入数据的列数保持一致。
件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 获取模型权重文件 表2 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
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据实际情况做相应修改。infer.py文件预置在AscendCloud-CV-6.3.909-xxx.zip软件包中。 模型每次推理的图片数量必须是支持的batchsize,比如当前转换的mindir模型batchsize仅支持1,那么模型推理输入的图片数只能是1张;如果当前转换
选择构建模型使用的AI开发框架。 任务类型 选择模型支持的任务类型,不同任务类型支持的AI Gallery工具链服务请参见表2。 文本问答:从给定文本中检索问题的答案,适用于从文档中搜索答案的场景。 文本生成:基于给定文本进行续写,生成新的文本。 其他类型:基于实际场景选择合适的任务类型。 说明:
scendSpeed; sh ./scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 创建训练作业时,可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时,系统将自动修复异常或隔离节点,并重启训练作业,提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。
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TemplateParam object 数据处理模板,如算法ID和参数等。 version_count Integer 数据处理任务的版本数量。 version_id String 数据处理任务对应的数据集版本ID。 version_name String 数据处理任务对应的数据集版本名称。
objects 算法标签。 attr_list Array of strings 算法属性列表。 version_num Integer 算法版本数量,默认为0。 size Integer 算法大小。 create_time Long 算法创建时间戳。 update_time Long 算法更新时间戳。
#执行安装命令 sh scripts/install.sh 为了避免因使用不同版本的 transformers 库进行训练和推理而导致冲突的问题,建议用户分别为训练和推理过程创建独立的容器环境。 通过运行install.sh脚本,还会git clone下载Megatron-LM、M
"UN_ANNOTATION", "annotated_by": "" } ] } 根据响应可以了解智能标注的样本数量和样本列表,由“sample_count”参数可知总共标注了2个样本,从“@modelarts:hard”参数可知有一个难例样本。 调用批