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作业运行超时异常错误,通常是由于作业的资源配置不足、数据倾斜、网络问题或任务过多导致的。 解决方案: 设置并发数:通过设置合适的并发数,可以启动多任务并行运行,从而提高作业的处理能力。 例如访问DWS大批量数据库数据时设置并发数,启动多任务的方式运行,避免作业运行超时。 具体并发
Integer 查询日志的数量。 type 否 String 当“type”为“driver”时,输出Spark Driver日志。 index 否 Integer 当提交的作业进行重试时,会有多个driver日志。“index”用于指定driver日志的索引号,默认为“0”。需要与
字符码不一致导致数据乱码怎么办? 在DLI执行作业时,为了避免因字符编码不一致导致的乱码问题,建议您统一数据源的编码格式。 DLI服务只支持UTF-8文本格式,因此在执行创建表和导入操作时,用户的数据需要以UTF-8编码。 在将数据导入DLI之前,确保源数据文件(如CSV、JSO
DLI将Flink作业数据输出到ClickHouse中。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件 该场景需要与ClickHou
Jar作业可靠性配置与SQL作业相同,不再另行说明。 根据如下公式,配置作业的“CU数量”、“管理单元”与“最大并行数”: CU数量 = 管理单元 + (算子总并行数 / 单TM Slot数) * 单TM所占CU数 例如:CU数量为9CU,管理单元为1CU,最大并行数为16,则计算单元为8CU。
join表时没有添加on条件,造成笛卡尔积查询,导致队列资源爆满,作业运行失败怎么办? 问题现象 运行的SQL语句中存在join表,但是join没有添加on条件,多表关联造成笛卡尔积查询,最终导致队列资源占满,该队列上的作业运行失败。 例如,如下问题SQL语句,存在三个表的left join,并且没有指定on条件,造成笛卡尔积查询。
SQL作业中存在join操作,因为自动广播导致内存不足,作业一直运行中 问题现象 SQL作业中存在join操作,作业提交后状态一直是运行中,没有结果返回。 问题根因 Spark SQL作业存在join小表操作时,会触发自动广播所有executor,使得join快速完成。但同时该操
ive Metastore中。由于缺失新写入的分区信息,查询引擎读取该时会丢数。 禁止指定Hudi的索引类型为INMEMORY类型。 该索引仅是为了测试使用。生产环境上使用该索引将导致数据重复。 建表示例 create table data_partition(id int, comb
connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取 connector.username 否 数据库认证用户名,需要和'connector
创建SQL作业的API执行超过时间限制,运行超时报错 问题现象 DLI上调用“提交SQL作业”API运行超时,报如下错误信息: There are currently no resources tracked in the state, so there is nothing to refresh. 问题根因 API以
在总览页面单击“Spark作业”简介,或在左侧导航栏单击“作业管理”>“Spark作业”,可进入Spark作业管理页面。Spark作业管理页面显示所有的Spark作业,作业数量较多时,系统分页显示,您可以查看任何状态下的作业。 表1 作业管理参数 参数 参数说明 作业ID 所提交Spark作业的ID,由系统默认生成。
Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少,怎样不停止Flink作业实现动态感知? 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大,后期需要更改Kafka区分数。
参数说明 名称 描述 CU数量 一个CU为1核4G的资源量。CU数量范围为2~400个。 管理单元 设置管理单元的CU数,支持设置1~4个CU,默认值为1个CU。 并行数 作业中每个算子的最大并行数。 说明: 并行数不能大于计算单元(CU数量-管理单元CU数量)的4倍。 并行数最好大
CREATE DATABASE语句 功能描述 根据给定的表属性创建数据库。如果数据库中已存在同名表会抛出异常。 语法定义 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] [catalog_name.]db_name [COMMENT database_comment]
LOAD数据到OBS外表报错:IllegalArgumentException: Buffer size too small. size 问题描述 在Spark SQL作业中,使用LOAD DATA命令导入数据到DLI表中时报如下错误: error.DLI.0001: Illeg
约束与限制 您能创建的资源的数量与配额有关系,如果您想查看服务配额、扩大配额,具体请参见《如何申请扩大配额》。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题: API使用前必读
实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。 云搜索服务(Cloud Search Service,简称CSS)为DLI提供托管的分布式搜索引擎服务,完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎,支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。云搜索服务的更多信息,请参见《云搜索服务用户指南》。
在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果报org.apache.hadoop.fs.obs.OBSIOException错误 问题现象 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果的运行日志显示语句执行失败,错误信息为: DLI.0999: RuntimeException:
查看指定数据库 功能描述 查看指定数据库的相关信息,包括数据库名称、数据库的描述等。 语法格式 1 DESCRIBE DATABASE [EXTENDED] db_name; 关键字 EXTENDED:除了显示上述信息外,还会额外显示数据库的属性信息。 参数说明 表1 参数说明
有访问OBS对应的桶的权限,但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403] 该报错信息可能是由于OBS桶被设置为了DLI日志桶,而日志桶不能用于DLI的其他业务功能。 您可以按以下操作步骤进行查询: 检查该OBS桶是否被设置为了DLI日志桶。