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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
修改是否开启SSL 修改SSL的配置。 开启公网访问 修改“公网访问”为开启。 关闭公网访问 修改“公网访问”为关闭。 变更规格 扩容存储空间 扩容代理数量 扩容代理规格 批量删除消费组 选择多个消费组，进行批量删除。 批量删除Topic 选择多个Topic，进行批量删除。 消息轨迹变更 消息轨迹发生变化。
Broker节点，购买2个Broker时（如图1所示）创建6个Broker节点，以此类推。NameServer为2个节点。 图1 选择代理数量 单可用区 实例选择单可用区部署时，实例下的所有组件均部署在相同的可用区内。单可用区部署会默认配置为反亲和部署。反亲和部署是出于高可用性考
按照以下告警策略，配置监控指标的告警规则。 是否接近性能上限，表示当前资源支撑的性能为告警策略中设置的告警阈值，如果继续上升，业务可能出现问题。 表1 RocketMQ实例配置告警的指标 指标名称 正常范围 告警策略 是否接近性能上限 指标说明和告警处理建议 磁盘容量使用率 0~100
成本管理 随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。使用分布式消息服务RocketMQ版时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成
等数据汇聚而成的完整链路信息。通过消息轨迹，您能清晰定位消息从生产者发出，经由RocketMQ服务端，投递给消费者的完整链路，方便定位排查问题。 本章节介绍使用Java、Go和Spring开启消息轨迹，以及查看消息轨迹的方法。 前提条件 生产者Java客户端版本在4.9.0以上才
部元数据迁移失败。单击迁移任务名称，进入迁移任务详情页，在“迁移结果”中查看迁移失败的Topic/消费组名称，以及失败原因及解决方法。解决问题后，再执行后面的步骤。 迁移生产消息至分布式消息服务RocketMQ版实例。 将生产客户端的元数据连接地址改为分布式消息服务RocketM
5.x版本的优势 与4.8.0版本相比，5.x版本具有如下优势： 架构更先进 5.x版本提供无状态的Proxy接入，解决无法通过代理访问的问题。5.x提供了Pop消费模式，降低消费堆积发生的概率。 开发门槛更低 支持开源gRPC协议SDK，提供更多种语言的SDK，API更加简洁友好。
介绍如何设置消息堆积数超过阈值时，发送告警短信/邮件 05:33 配置告警通知 分布式消息服务RocketMQ版 介绍如何借助实例诊断功能帮助您快速定位问题 02:24 实例诊断 分布式消息服务RocketMQ版 介绍如何重置消息的消费进度 02:06 重置消费进度
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
支持，事务消息大量堆积时，性能提升10倍 支持，事务消息大量堆积时，性能较差 死信导出 支持 不支持 数据转储 待规划 不支持 实例诊断 一键诊断消费问题 不支持 实例监控 支持以图表形式查看历史值，18+监控项 仅支持查看当前监控值，不支持CPU、内存等监控指标。 ACL访问控制 灵活配置，一键生效
动态扩展：提供业务集群动态扩容的能力，根据业务需要动态扩容集群规模。 便捷管理：提供监控告警、消息追踪和链路诊断等多样的监控定位手段，方便问题定位和日常维护。 多样功能：提供顺序延迟、定时、重投、死信、过滤和事务消息等多样的业务功能，适配多样化的业务场景。
0版本时，该参数显示为“代理规格”。 请根据实际情况选择。 代理数量 选择代理数量。 4.8.0版本时才显示该参数。 单个代理存储空间/存储空间 存储空间用于存储消息（包括副本中的消息）、日志和元数据，建议根据业务消息体积、副本数量以及预留磁盘大小选择存储空间大小。 5.x版本时，该参数显示为“存储空间”。
络不稳定导致用户收到多次扣款请求，导致重复扣款。但实际上扣款业务只应进行一次，商家也只应产生一条订单流水。这时候使用消息幂等就可以避免这个问题。 在实际应用中，导致消息重复的原因有网络闪断、客户端故障等，且可能发生在消息生产阶段，也可能发生在消息消费阶段。因此，可以将消息重复的场景分为以下两类：
查看RocketMQ审计日志 通过云审计（Cloud Trace Service，CTS）服务，您可以记录与分布式消息服务RocketMQ版相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通CTS。 CTS支持的DMS for RocketMQ操作 表1 云审计服务支
B，不能只订阅Topic A或只订阅Topic B，或者额外订阅Topic C。 同一个消费组的消费者订阅同一个Topic下的Tag必须一致，包括Tag的数量和顺序。例如，消费组Group2中有消费者A和消费者B，消费者A订阅Topic A且Tag为Tag A||Tag B，则消费者B订阅Topic
A消息过滤掉，从而导致部分Tag A消息未被消费。 图1 错误的消费组设置 这种情况下，把消费者A和消费者B设置不同的消费组，即可解决消费混乱的问题。 图2 正确的消费者组设置
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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