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址。 如果没有足够数量的弹性IP地址，参考如下步骤设置弹性IP地址。 单击“创建弹性IP”，跳转到“购买弹性公网IP”页面，购买弹性IP地址，具体操作请参考申请弹性公网IP。 购买完成后，返回开启公网页面。 单击“弹性IP地址”后的，然后在下拉框中选择和代理数量相同的弹性IP地址，单击。
Kafka体验版使用说明 Kafka体验版实例规格为EXP，为单代理实例，不支持Kafka Manager、Smart Connect和多AZ等功能。 Kafka体验版实例只适用体验和业务测试场景，无法保证性能和可靠性。如果需要在生产环境使用Kafka实例，建议购买按需或包年包月的Kafka实例。
主题管理 Kafka生产消息 Kafka实例创建Topic Kafka实例查询Topic 修改Kafka实例Topic Kafka实例批量删除Topic 查询Topic的分区列表 查询Topic的当前生产者列表 查询Kafka实例Topic详细信息 父主题： API V2（推荐）
申请扩大Kafka配额 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
查看Kafka Topic详情 Kafka实例支持在控制台查看Topic的基本信息、分区信息、生产者信息和订阅关系。 约束与限制 如果一个实例中消费组数量超过10000，则不支持查询Topic的订阅关系。 查看Topic详情 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。
默认Topic的副本数为3 实例网络总流量 = 单个代理流量规格 * 代理数量 实例整体流量 = 业务流量 + 代理节点间数据复制流量 参考上述测算模型说明，假如当前规格为kafka.2u4g.cluster，单个代理流量规格为100MB/s，代理数量为3，实例网络总流量、最大读流量和最大写流量分别为多少？
Kafka实例支持对存储进行扩容，根据业务增长，随时扩容，节约成本。 Kafka单机实例Topic数量计算 Kafka实例对Topic分区数之和设置了上限，当达到上限之后，用户无法继续创建Topic。 所以，Topic数量和实例分区数上限、每个Topic的分区数有关，其中，每个Topic分区数可在创
进行操作。如果未变为“运行中”，请联系客服处理。 图5 扩容存储空间 扩容代理数量（新规格实例） 在“变更类型”中，选择“代理数量”。 在“代理数量”中，选择扩容后的代理数量。不同实例规格对应的代理数量范围不同，具体请参考产品规格。 如果已开启公网访问，在“弹性IP地址”中，选择新扩容代理的公网IP地址。
务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用分布式消息服务Kafka版，资源按需申请，按需配置Topic的分区与副本数量，即买即用，您将有更多精力专注于业务快速开发，不用考虑部署和运维。 本文档提供了分布式消息服务Kafka版API的描述、语法、参数说明及样例等内容。
支持的云审计操作列表 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 如何连接和查看Kafka Manager？ 通过公网如何连接Kafka实例？ 为什么云监控页面无法展示Kafka监控数据？ 为什么限制Topic的总分区数？ Kafka实例的Topic数量是否有限制 Kafka消息堆积了怎么办？
current_partitions 分区数 该指标用于统计Kafka实例中已经使用的分区数量。 单位：个 0~100000 Kafka实例 1分钟 current_topics 主题数 该指标用于统计Kafka实例中已经创建的主题数量。 单位：个 0~100000 Kafka实例 1分钟 group_msgs
消息。 Topic分区设置不合理，或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致消费效率降低。 实施步骤 从消息堆积的原因看，消息堆积问题可以从消费者端、生产者端和服务端三个方面进行处理。 消费者端 根据实际业务需求，合理增加消费者个数（消费并发度），确保分区数/消费者数=整数，建议消费者数和分区数保持一致。
扩容存储空间有次数限制，最多扩容20次。 单机实例不支持修改存储空间。 基准带宽/代理数量 集群实例只支持增加基准带宽/代理数量，不支持减小基准带宽/代理数量。 单机实例不支持修改代理数量。 代理规格 集群实例支持扩容/缩容代理规格。 若Topic为单副本，扩容/缩容期间无法对
ConsumerRecords<String, String> records = receiver.receiveMessage(); Iterator<ConsumerRecord<String, String>> iter = records.iterator();
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
kafka_broker（kafka节点维度） broker_data_size 节点数据容量 broker_messages_in_rate 消息生产速率，每秒生产的消息数量 broker_bytes_out_rate 消费流量，每秒消费的字节数 broker_bytes_in_rate 生产流量，每秒生产的字节数
60000 ms错误 问题现象 多可用区的Kafka实例，在某个可用区故障后，Kafka客户端在生产或消费消息时，可能会报Topic {{topic_name}} not present in metadata after 60000 ms的错误，如下图所示。 问题解决措施 以下三种
topics_count Integer 主题数量。 partitions_count Integer 分区数量。 online_partitions_count Integer 在线分区数量。 replicas_count Integer 副本数量。 isr_replicas_count
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
构建数据的恢复和容灾能力 预先构建数据的容灾和恢复能力，可以有效避免异常数据处理场景下数据误删、破坏的问题。 建议Topic配置多副本，获得异常场景数据快速恢复能力。 Kafka实例支持配置Topic副本数量，配置多副本后Kafka实例会主动建立和维护同步复制，在实例某个broker故障的情况下
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