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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Token 最小长度：0 最大长度：4096 响应参数 表2 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 total 是 Integer 作业数量。 success 是 Boolean true或者false。 msg 是 String success。 rows 是 List<row>
常用于标记数据库来源，以确保导入到目的端数据的完整性。 图1 字段映射 目前支持以下类型自定义字段： 常量 常量参数即参数值是固定的参数，不需要重新配置值。例如“lable”=“friends”用来标识常量值。 变量 您可以使用时间宏、表名宏、版本宏等变量来标记数据库来源信息。变
如1970-01-01T00:00:00Z。 bizmetric_num Integer 拥有业务指标数量，前端不传。 children_num Integer 拥有子流程的数量，不包括子流程的子流程。 children Array of BizCatalogVO objects
如1970-01-01T00:00:00Z。 bizmetric_num Integer 拥有业务指标数量，前端不传。 children_num Integer 拥有子流程的数量，不包括子流程的子流程。 children Array of BizCatalogVO objects
产开发的相关投入。 企业数据资产的计量方法分为成本法、收益法、市场法。具体每个企业有哪些数据资产能入表，怎么开展相关工作，成为各企业的核心问题。能够入表的数据资源必须满足很多要求，首先，必须是企业合法拥有的数据，需要做完整合规授权的检查。第二是精确可计量。第三，要确保这些数据在企
示例场景说明 本示例是一个DataArts Studio全流程入门教程，旨在介绍如何在DataArts Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据，选择MRS Hive作为数据湖底座，使用DataArts Studio实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
加新字段。 JDBC方式读取数据时，支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 HDFS 数据库 输入或选择数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择Hive表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
作业中目的连接为DDS连接时，即导入数据到文档数据库服务（DDS）时，目的端作业参数如表1所示。 表1 DDS作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 数据库名称 选择待导入数据的数据库。 ddsdb 集合名称 选择待导入数据的集合，相当于关系数据库的表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面，用户也可以直接输入表名称。
ata_connection_id，database_name，table_name参数值。 database_name 否 String 数据库名称，如果是获取技术报告规则评分，请务必填写data_connection_id，database_name，table_name参数值。
dli:group:listAllGroup dli:database:createDatabase dli:database:dropDatabase dli:database:displayDatabase dli:database:displayAllDatabases dli:database:explain
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ata_connection_id，database_name，table_name参数值。 database_name 否 String 数据库名称，如果是获取技术报告规则评分，请务必填写data_connection_id，database_name，table_name参数值。
dw_type String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、POSTGRESQL、MRS_SPARK、CLICKHOUSE、MYSQL、ORACLE和DORIS等。 l1 String 主题域分组中文名，只读，创建和更新时无需填写。 l2
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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