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预览查询知识图谱 预览图谱 新建实体/关系
配置问答模板 创建问答模板 导入/导出问答模板 测试问答模板 发布问答模板 查看问答模板配置 编辑问答模板配置 删除/批量删除问答模板 父主题： 知识图谱问答KBQA服务
修订记录 发布日期 修改说明 2024-04-14 修改“帐”为“账”。 2019-09-13 第一次正式发布。
图解知识图谱服务
管理图谱版本 图谱版本管理简介 发布图谱版本 查看/修改本体 查看流水线 查看质检报告 删除图谱版本 导出图谱
结构化抽取 信息抽取函数 交互界面配置 代码编辑 父主题： 配置信息抽取
配置元素链接 元素链接简介 创建元素链接 导入/导出元素链接 测试元素链接 发布元素链接 查看元素链接配置 编辑元素链接配置 删除/批量删除元素链接 父主题： 知识图谱问答KBQA服务
发布图谱版本 删除图谱版本 查看/修改本体 查看流水线 查看质检报告 新建实体/关系 知识图谱问答KBQA服务 删除图谱 规格升级 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 如何上传基础数据至OBS？ 什么是知识图谱服务？ 如何创建知识图谱？ 什么是字段抽取函数？ 如何创建本体？
容，而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据，获得对大数据的洞察，提供决策
“元素链接配置”页面。 单击页面上方的问答模板配置，切换至“问答模板配置”页面。 单击“测试”，在对话框中输入问题，然后单击“测试”。 会立即显示“返回结果”，包括问题的“匹配模板”、“匹配元素”、“匹配分数”、“条件得分”、“元素得分”和“模板得分”。 单击操作列的“查看详情”，可查看json格式的结果。
或其他标注手段进行标注。 训练一个基本可用的模型，标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”，且需大于20*三元组类型数量。 上传至OBS 将用于训练模型的数据上传至OBS目录： 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。确保您使用的OBS目录与
参数类型 描述 query 是 String 用户搜索的语句。 最小长度：1 最大长度：512 limit 否 Integer 限制返回的数量，默认为10。 最小值：1 最大值：100 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Integer
配置图谱质检 图谱质检对流水线构建中的数据源、信息抽取、知识映射、知识融合提供质量检查，辅助用户定位构建中出现的问题。从知识的准确性、一致性、完整性、时效性、重复性五种维度出发，为用户提供通用且全面的评估，并输出质检报告，详见查看质检报告。 配置步骤 在普通配置构建图谱页面，单击
AdjacentDetail object 关系列表。 total Integer 与中心实体具有一跳关系的实体总数。 count Integer 返回的实体数量。 表4 EntityDetailResp 参数 参数类型 描述 id String 实体ID。 label String 实体类型。 properties
测试问答模板 填写完配置信息，您也可以单击右下角的“测试”，针对当前配置的问答模板进行问答测试。 在对话框中输入“问题”，然后单击“测试”。 会立即显示“返回结果”，包括问题的“匹配模板”、“匹配元素”、“匹配分数”、“条件得分”、“元素得分”和“模板得分”。 单击操作列的“查看详情”，可查看json格式的结果。
行融合。 图3 知识融合示例 图谱质检 图谱质检对流水线构建中的数据源、信息抽取、知识映射、知识融合提供质量检查，辅助用户定位构建中出现的问题。从知识的准确性、一致性、完整性、时效性、重复性五种维度出发，为用户提供通用且全面的评估，并输出质检报告。
使得它对于待抽取实体的边界识别能力很强。但复杂的模型意味着更多的标注数据需求，推荐平均每类关系三元组标注数据在400以上，所有标注文本样本数量在8000以上。 MRC-BM-v2是一个非常简单的、基于BERT模型、端到端的关系抽取模型，它对于标注数据量的要求非常低，平均每个关系仅
性能指标）。 训练数据量 训练一个基本可用的模型，标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”，且需大于20*三元组类型数量。 训练一个效果较好的模型，建议提供2万条以上的短句数据作为训练数据。 三元组类型 本样例构建的模型适用于人物、电影领域的信息抽取，限定抽取的三元组类型如表1所示。
性能指标）。 训练数据量 训练一个基本可用的模型，标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”，且需大于20*三元组类型数量。 训练一个效果较好的模型，建议提供2万条以上的短句数据作为训练数据。 三元组类型 本样例构建的模型适用于人物、电影领域的信息抽取，限定抽取的三元组类型如表1所示。
两种相似度函数，一种是“EditSim”（编辑距离），一种是“JaccardSim”（Jaccard距离）。 说明： “EditSim”（编辑距离）仅适用于“String”类型的实体属性，“JaccardSim”（Jaccard距离）仅适用于“Set<String>”类型的实体属性。
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