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增强型跨源连接绑定队列失败怎么办？ 问题现象 客户创建增强型跨源连接后，在队列管理测试网络连通性，网络不通，单击对应的跨源连接查看详情，发现绑定队列失败，报错信息如下： Failed to get subnet 86ddcf50-233a-449d-9811-cfef2f603213
已经给表授权，但是提示无法查询怎么办？ 已经给表授权，且测试查询成功，但一段时间后重试报错无法查询，此时应先检查当前表的权限是否还存在， 检查权限是否仍然存在： 如用户权限被取消则可能导致提示权限缺失无法查询表数据。 查看表的创建时间： 查看表是否被他人删除重建，删除表后重建的相
SQL作业相关API 提交SQL作业（推荐） 取消作业（推荐） 查询所有作业 预览SQL作业查询结果 导出查询结果 查询作业状态 查询作业详细信息 检查SQL语法 查询作业执行进度信息
SQL模板相关API 保存SQL模板 查看所有SQL模板 更新SQL模板 删除SQL模板
', is_sub=>false, sort=>true); 返回结果 参数 描述 path_num 指定目录的子目录数量 file_num 指定目录的文件数量 storage_size 该目录的Size（bytes） storage_size(unit) 该目录的Size（KB）
作业添加了自定义参数配置时显示该参数。 CU数量 作业配置的CU数量。 管理单元 作业配置的管理单元CU数量。 并行数 作业配置的同时运行Flink作业的任务数。 单TM所占CU数 作业配置的每个TaskManager所占CU数量。 单TM Slot数 作业配置的每个TaskManager Slot数量。 OBS桶
failed 问题现象 Flink Jar作业运行异常，作业日志中有如下报错信息： org.apache.flink.shaded.curator.org.apache.curator.ConnectionState - Authentication failed 问题原因 因为账
DATABASES与SCHEMAS是等效的，都将返回所有的数据库名称。 示例 查看当前的所有数据库。 1 SHOW DATABASES; 查看当前的所有以test开头的数据库。 1 SHOW DATABASES LIKE "test.*"; 父主题： 数据库相关
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual
具体弹性资源池的购买和添加队列操作可以参考《数据湖探索用户指南》中的“创建弹性资源池”和“弹性资源池添加队列”相关章节。 父主题： 计费相关问题
SQL函数和操作符 逻辑运算符 比较函数和运算符 条件表达式 Lambda 表达式 转换函数 数学函数和运算符 Bitwise函数 十进制函数和操作符 字符串函数和运算符 正则表达式函数 二进制函数和运算符 Json函数和运算符 日期、时间函数及运算符 聚合函数 窗口函数 数组函数和运算符
是否必选 参数类型 说明 sql 是 String 待执行的SQL语句。 currentdb 否 String SQL语句执行所在的数据库。当创建新数据库时，不需要提供此参数。 current_catalog 否 String 待提交作业的表的默认catalog。不填时默认使用DLI
手动停止了Flink作业，再次启动时怎样从指定Checkpoint恢复？ 问题现象 在创建Flink作业时开启了Checkpoint，指定了Checkpoint保存的OBS桶。手工停止Flink作业后，再次启动该Flink作业怎样从指定Checkpoint恢复。 解决方案 由于Flink
如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 查看Spark作业原始资源配置 登录DLI 控制台，单击左侧“作业管理”>“Spark作业”，在作业列表中找到需要查看的Spark作业，单击“作业ID”前的，即可查看对应Spark作业的原始资源配置参数。 在创建Spark作业时，
为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”？ Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下： 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。
然小时收费。无作业运行仍正常收费。 按实际CU进行计费，秒级计费，按小时结算。按需弹性资源池创建成功一小时后方可删除。 父主题： 计费相关问题
Python Method API Database 创建数据库 createDatabase create_database POST /v1.0/{project_id}/databases 删除数据库 deleteDatabase delete_database DELETE /v1.
如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索（DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Py
Flink作业运行异常，如何定位 在“Flink作业”管理页面，对应作业“操作”列单击“编辑”按钮，在作业运行界面确认作业是否勾选“保存作业日志”参数。 图1 保存作业日志 是，则执行3。 否，则运行日志不会转储OBS桶，需要先执行2保存作业运行日志。 在作业运行界面勾选“保存作
DLI是否存在Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）？ 不存在。 DLI没有启动spark.acls.enable配置项，所以不涉及Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）。 该漏洞主要影响在启用了ACL（访问控制列表
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