检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
说明: union仅在百亿以下规格图中支持(不包含百亿)。 目前暂不支持merge、foreach等操作,暂不支持使用Cypher语句增删索引。 由于GES的元数据不是Schema Free的,点边label属性等有严格的限制,因此不支持Remove操作。 Order by子句不
说明: union仅在百亿以下规格图中支持(不包含百亿)。 目前暂不支持merge、foreach等操作,暂不支持使用Cypher语句增删索引。 由于GES的元数据不是Schema Free的,点边label属性等有严格的限制,因此不支持Remove操作。 Order by子句不
全最短路算法(All Shortest Paths) 概述 全最短路径算法(All Shortest Paths)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的所有最短路径。 适用场景 全最短路径算法(All Shortest Paths)适用于路径设计、网络规划等场景。
是否考虑边的方向 Bool true 或false,布尔型。 - cutoff 否 最大长度 Int 1-100 6 path_limit 否 路径数量上限 Int 同步任务时: 取值范围是:1-100000,默认值:100000 异步任务时: 取值范围是1-1000000,默认值: 1000000
化标签字段赋空);适用于已标注部分节点标签,预测未知节点标签的情况。 说明: 当initial取值为“字符串”时,其中具有初始化标签的点的数量应大于0,小于点总数。 - weight 否 边上权重 String 空或字符串。 空:边上的权重、距离默认为“1”。 字符串:对应的边上
查询结果。请求失败时字段为空。 表3 data参数说明 参数 类型 说明 outputs Integer 删除label时,被删除的相关点/边数量。 请求示例 删除label,同时删除该label相关的点、边。 DELETE http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/
析为公式。为了保证系统安全,请打开文件时注意以下事项: 不要启用“启用动态数据交换服务器启动(不推荐)”配置。 打开CSV文件弹窗提醒安全问题时,不要选择“启用”或者“是”。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action
析为公式。为了保证系统安全,请打开文件时注意以下事项: 不要启用“启用动态数据交换服务器启动(不推荐)”配置。 打开CSV文件弹窗提醒安全问题时,不要选择“启用”或者“是”。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action
初始化标签字段赋空);适用于已标注部分节点标签,预测未知节点标签的情况。 说明: 当initial取值非空时,对于具有初始化标签的点,其数量应大于0,小于点总数。 - 注意事项 标签传播算法(Label Propagation)默认使用ID作为标签。 示例 输入参数coverage=0
全最短路(all_shortest_paths) 功能介绍 根据输入参数,执行全最短路算法。 全最短路(all_shortest_paths)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间所有的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
单源最短路算法(SSSP) 概述 单源最短路算法(SSSP)计算了图论中的一个经典问题,给出从给定的一个节点(称为源节点)出发到其余各节点的最短路径长度。 适用场景 单源最短路算法(SSSP)适用于网络路由、路径设计等场景。 参数说明 表1 单源最短路算法(SSSP)参数说明 参数
最短路径(shortest_path) 功能介绍 根据输入参数,执行最短路径算法。 最短路径算法(Shortest Path)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
查询结果。请求失败时,该字段为空。 请求示例 执行Gremlin查询操作,输入的查询命令为g.V().limit(100)表示查询所有点,但限制点的返回数量为100。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action
最短路径算法(Shortest Path) 概述 最短路径算法(Shortest Path)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 适用场景 最短路径算法(Shortest Path)适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 最短路径算法(Shortest
恢复图 如果当前编辑的图数据存在问题,需要获取之前备份的数据进行分析时,您可以将备份数据载入,以恢复图数据。 图规格为“一万边”的图和产品类型为持久化版的图没有自动备份功能,恢复图数据时只能通过手动备份恢复。其他规格的图可以通过“自动备份”和“手动备份”两种方式恢复图数据。 具体操作步骤如下:
response_data参数说明 字段名 是否必选 类型 说明 path_length 是 int 路径长度。 paths_number 是 int 路径数量。 paths 是 JsonArray 路径集合,["111","119","58","96","82","57","56"]。 source
最大迭代次数。API调用限制为[1,2147483647],前端调用限制为[1,2000],默认值为100。 community_num_space 是 String 社区数量搜索空间,多个整形值用","隔开,最多不超过100个,每个整形值的范围为[1,10000]。 learning_rate 否 Double
报错。 cutoff 否 Integer 最大长度,取值范围为[1,100],默认值为6。 path_limit 否 Integer 路径数量上限,取值范围是[1,1000000],默认值为1000000。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage String 系统
为了保证系统安全,请打开文件时注意以下事项: 1、不要启用“启用动态数据交换服务器启动(不推荐)”配置。 2、打开CSV文件,弹窗提醒安全问题时,不要选择“启用”或者“是”。
成本管理 随着上云企业越来越多,企业对用云成本问题也越发重视。使用图引擎服务时,如何进行成本管理,减轻业务负担呢?本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理,帮助您通过成本管理节约成本,在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用图引擎服务时,成本主要包括两个方面: