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查看日志流中日志的上下文 您可以通过本操作查看指定日志生成时间点前后的日志，用于在运维过程中快速定位问题。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“日志分析 > 日志流”。 在“原始日志”页面单击，查看上下文。 在查看上下文结果中，可以查看该日志的前后若干条日志详细信息。
登录APM控制台。 在左侧导航栏选择“系统管理 > 通用配置”。 通用配置 探针统计 支持对租户使用的探针数量进行统计，您可以从多个维度（时间、区域、探针类型）查看租户使用的探针数量。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“APM配置 > 探针统计”。 登录APM控制台。 在左侧导航栏选择“系统管理
aom_node_current_threads_num 当前线程数量 该指标用于统计主机中当前创建的线程数量。 ≥0 无 aom_node_sys_max_threads_num 最大线程数量 该指标用于统计主机最大可创建的线程数量。 ≥0 无 aom_node_phy_disk_tot
创建一个新主题，并为这个主题添加订阅。 执行策略 分批发布 选择是否开启分批发布开关，默认不打开。 每批发布 开启分批发布后需填写每批发布数量。 每批间隔 开启分批发布后需填写每批发布的时间间隔。 单击“立即执行”进入任务执行界面，查看任务执行情况。 也可单击“保存”，将创建好的
新告警、功能上线公告和FAQ等信息。 日志搜索与分析 当需要通过日志来分析和定位问题时，使用日志搜索功能可帮您快速在海量日志中查询到所需的日志，还可通过分析日志的来源信息和上下文原始数据快速定位问题。 日志应用 LTS支持接入多种云产品标准日志，并针对这些云服务日志，提供开箱即用
应用场景 AOM应用广泛，下面介绍AOM的两个典型应用场景，以便您深入了解。 巡检与问题定界 日常运维中，遇到异常难定位、日志难获取等问题，需要一个监控平台对资源、日志、应用性能进行全方位的监控。 AOM深度对接应用服务，一站式收集基础设施、中间件和应用实例的运维数据，通过指标监
应用资源管理概述 传统ITIL流程中面向基础设施资源的管理方式，易造成各运维服务之间数据割裂、信息不一致等问题。应用资源管理将所有资源对象与应用统一管理，为AOM和LTS、APM等运维服务提供准确、及时、一致的资源配置数据，并通过开放配置数据接口，辅助第三方系统运维场景建设。 约束与限制
常用操作 接入中心 告警管理 仪表盘 指标浏览 日志分析 Prometheus监控 基础设施监控 应用监控 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 常见使用问题 如何区分告警和事件？ 怎样查看AOM中的日志是通过哪个应用产生的？ 如何区分Prometheus监控功能采集的基础指标和自定义指标数据？
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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一次性转储：将历史日志一次性转储到OBS桶的同一个.log日志文件中。 一次性转储类似于“日志搜索”界面的导出功能，“日志搜索”界面最多可导出5000条日志，当日志数量比较多导出功能无法满足需求时，可对指定日志进行一次性转储，操作详见添加一次性转储。 添加周期性转储 下面以als0320a组件为例对其日志
按照用户实际使用的自定义指标上报量、指标存储时长、数据转储量计费。 表1 计费项说明 计费项 计费说明 自定义指标上报量 自定义指标上报量即采样点数量，采样点数量计算方式遵循开源Prometheus的数据模型。一条采样点数据包含指标名称、Label集合、采样时间时间戳及取值这几个部分，采样点以
图1 运维现有问题 运维人员技能要求高，配置繁杂，同时需要维护多套系统。对于分布式追踪系统，学习和使用成本高，并且稳定性差。 云化场景下的分布式应用问题分析困难主要表现在如何可视化微服务间的依赖关系、如何提高应用性能体验、如何将散落的日志进行关联分析、如何快速追踪问题。 AOM帮您解决
“线程分析”页面。 图1 Debugging诊断 在实例的下拉菜单中，选择一个实例，可以查看此实例下所有线程的线程名称、CPU使用率、线程数量。您还可以根据需要执行以下操作： 查询阻塞源线程：在线程分析页面的右上角，单击“查询阻塞源线程”按钮，查看阻塞源线程的具体信息。 重新执行：单击“重新执行”，重新执行查询操作。
通过系统预置的仪表盘模板，用户可以快速监控云服务类型和default类型Prometheus实例的指标数据，及时定位并发现资源数据存在的问题，提升运维效率。 前提条件 服务已接入云服务类型Prometheus监控并接入云服务，具体请参见Prometheus实例 for 云服务。
-system/lts-logtometric-statistics，您可以查看日志生成指标任务监控中心，及时发现加工过程中可能出现的异常问题。 数据源 源日志组 日志数据来源的日志组，请从下拉列表中选择。若下拉列表中没有合适的日志组，请单击“创建日志组”新建。 日志数据默认存储
Nacos集群内各节点的写配置请求次数。 ≥0 次 nacos_subscriberCount Nacos config订阅者数量 Nacos config订阅者数量。 ≥0 个 nacos_configPushCost Nacos config推送时延 Nacos config推送时延。
图3 TopN图 表3 TopN图表配置说明 参数类别 参数名称 说明 - 排序方式 设置数据的排序方式，默认为降序。 限制数量 设置TopN图表中显示的条形图数量，默认为5个。 展示维度 设置TopN图表中展示的指标维度。 柱宽 设置柱宽度，可选择auto、16、22、32、48、60，默认展示auto。
一次性转储：将历史日志一次性转储到OBS桶的同一个.log日志文件中。 一次性转储类似于“日志搜索”界面的导出功能，“日志搜索”界面最多可导出5000条日志，当日志数量比较多导出功能无法满足需求时，可对指定日志进行一次性转储，操作详见添加一次性转储。 约束与限制 添加日志转储任务时，除需拥有AOM和LTS使用权限外，还需要拥有OBS
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