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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Topic的分区数，修改方法请参见修改Kafka Topic分区数。 老化时间 消息的最长保留时间，修改方法请参见修改Kafka消息老化时间。 副本数 Topic每个分区的副本数量，修改方法请参见修改Kafka Topic副本数。 同步复制 后端收到生产消息请求并复制给所有副本后，才返回客户端。 同步落盘 开启：生产
当“状态”变为“诊断成功”时，表示消息积压诊断已经完成。 在诊断记录所在行，单击“查看详情”，进入“诊断详情”页面。 在页面顶部查看消息组异常项、失败项和正常项的数量。在“诊断维度”区域，单击包含异常项的维度名称，例如：重平衡，查看导致异常的可能原因、受影响的分区或者broker，以及解决消息堆积的建议。
Connect页面。单击“开启Smart Connect”。 单击，将Smart Connect设置为开启，并设置用于Smart Connect的代理数量，代理数取值范围为2~16个，单击“下一步”。 代理数默认为2个，如果您预估2个Kafka实例间的同步流量比较大，例如大于50MB/s，请设置2个以上的代理数。
当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可用性和容错能力。同时由于Leader分区迁移到其他节点，会增加其他节点的负载。 CPU使用率高的原因
成本管理 随着上云企业越来越多，企业对用云成本问题也越发重视。使用分布式消息服务Kafka版时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成
生产者发送消息时指定了消息Key，按照对应的Key发送消息至对应的分区，会导致分区间的数据不均衡。 系统重新实现了分区分配策略，但策略逻辑有问题，会导致分区间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点，新增的节点没有分配分区，会导致节点间的数据不均衡。 业务使用过程中随着集群
代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 在开始使用之前，请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可能会导致兼容性问题或无法使用最新功能。您可以在SDK中心查询版本信息。 表1提供了分布式消息服务Kafka版支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看S
Topic-01 --num-records 8000000 --record-size 1024 --throughput 102400 执行结果如下： 8000000 records sent, 34128.673632 records/sec (33.33 MB/sec),
insync.replicas 当producer将acks设置为“all”(或“-1”)时，此配置指定必须确认写入才能被认为成功的副本的最小数量。 1 ~ 3 1 message.max.bytes 单条消息的最大长度。 0 ~ 10485760 单位：字节 10485760 unclean
实例规格。 storage_space Integer 消息存储空间，单位：GB。 partition_num String Kafka实例的分区数量。 used_storage_space Integer 已使用的消息存储空间，单位：GB。 dns_enable Boolean 实例是否开启域名访问功能。
consumer不能频繁加入和退出group，频繁加入和退出，会导致consumer频繁做rebalance，阻塞消费。 同一消费组内consumer数量不能超过该消费组订阅的分区总数，否则会有consumer拉取不到消息。 consumer需周期poll，维持和server的心跳，避免心跳
备份都成功写入日志。只要任何一个备份存活，数据都不会丢失。min.insync.replicas指定必须确认写入才能被认为成功的副本的最小数量。 retries 0 结合实际业务调整 客户端发送消息的重试次数。值大于0时，这些数据发送失败后，客户端会重新发送。 注意，这些重试与客
告警阈值：原始值>分区数上限的90%，不同实例规格分区数上限不同，具体参考产品规格。 连续触发次数：1 告警级别：重要 该指标用于统计Kafka实例中已经使用的分区数量。 出现该告警时，如果业务后续还需要新增Topic，则需要修改实例基准带宽/代理个数或将业务拆分至多个实例。修改实例基准带宽/代理个数的具体操作，请参考变更实例规格。
String 单位时间内的消息量最大值。 storage String 消息存储空间。 partition_num String Kafka实例的分区数量。 product_id String 产品ID。 spec_code String 规格ID。 io Array of io objects
必须配置的监控告警有哪些？ 如何查看监控数据？ 审计 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，您可以通过CTS对Kafka实例的操作记录进行收集、存储和查询，用于安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等。 支持区域： 全部 支持云审计的操作列表有哪些？
取值范围：1~200 副本数 您可以为每个Topic设置副本的数量，Kafka会自动在每个副本上备份数据，当其中一个Broker故障时数据依然是可用的，副本数越大可靠性越高。 该参数设置为1时，表示只有一份数据。 取值范围：1~实例的代理数量 说明： 实例节点出现故障的情况下，单副本Topi
用被压垮，可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景 日志同步 在大型业务系统设计中，为了快速定位问题，全链路追踪日志，以及故障及时预警监控，通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过
查看Kafka审计日志 通过云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），您可以记录与分布式消息服务Kafka版相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通CTS。 CTS支持的DMS for Kafka操作 表1 云审计服务支持的DMS for
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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