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ALM-45647告警全部恢复后，等待几分钟，检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行12。 收集故障信息 使用具有当前Flink作业的管理操作权限的用户登录Manager。 选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45648 RocksDB持续发生Write-Stopped”，检查该告警的
follower与leader进行同步的时间间隔（时长为ticket时长的倍数）。如果在该时间范围内leader没响应，连接将不能被建立。 15 initLimit follower连接到leader并与leader同步的时间（时长为ticket时长的倍数）。 15 如果将参数“initLim
Hiveserver堆内存监控限制 大数据量场景，Hive分批加载元数据，提升Hiveserver容错能力 Hive支持Redis缓存连接失败重试 支持OBSA客户端数据监控上报 支持OBS流控重试机制 pms性能优化 mrs-obs-provider的缓存过期优化 优化删除分区的逻辑 Yarn的refresh
命令认证： 提交Spark应用程序运行前，或者在使用CLI连接SparkSQL前，在Spark客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 配置认证： 可以通过以下3种方式的任意一种指定安全认证信息。 在客户端的“spark-default.conf”配置文件中，配置“spark
a，按分区存储。 Hudi的数据文件使用Parquet文件格式的base file和Avro格式的log file存储。 查看Hudi表：登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > HDFS”，在“概览”页面单击NameNode WebUI后的链
metastore，在Hive数据源的表数据变化不频繁的场景下，可以一定程度上提升查询的性能。 调整HetuEngine元数据缓存步骤 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > HetuEngine”，进入HetuEngine服务页面。 在“
种分布式的文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性，一般使用HDFS进行存储。以HDFS存储来看，一个Hudi表的存储文件分为两类。 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > HDFS”，在“概览”页面单击NameNode WebUI后的链
用。 可能原因 该节点JobHistory进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“43006”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理
用。 可能原因 该节点JDBCServer进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“43010”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理
数过多。 HBase RegionServer堆大小较小。 资源不足。 相关参数配置不合理。 处理步骤 检查HBase相关配置是否合理。 登录MRS集群详情页面，选择“组件管理 > HBase > 服务配置”，将“基础配置”切换为“全部配置”，搜索“hbase.hstore.compaction
oozie.zookeeper.connection.string ZooKeeper实例的业务IP:端口（多个地址以逗号隔开） ZooKeeper连接信息 oozie.zookeeper.namespace oozie Oozie在ZooKeeper的路径 oozie.zookeeper
的数据分析。 图1 Presto架构 Presto分布式地运行在一个集群中，包含一个Coordinator和多个Worker进程，查询从客户端（例如CLI）提交到Coordinator，Coordinator进行SQL的解析和生成执行计划，然后分发到多个Worker进程上执行。
该节点，从而导致application因为task失败达到最大attempt次数（MapReduce默认4次）而失败。 规避手段： 在“客户端安装路径/Yarn/config/yarn-site.xml”文件中修改“yarn.resourcemanager.am-scheduling
java:937) at KafkaNew.Consumer$ConsumerThread.run(Consumer.java:40) 可能原因 客户端和服务端Jar版本不一致。 解决办法 修改Consumer应用程序中Kafka jar，确保和服务端保持一致。 父主题： 使用Kafka
间的网络连接。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > HetuEngine > 实例”。 单击“HSBroker”行的“主机名称”，记录“基本信息”下的“管理IP”的地址。 以omm用户通过25获取的IP地址登录HSBroker所在的主机。
变慢或者失败重试。 可能原因 业务访问HBase服务时单Region请求过高。 处理步骤 检查HBase是否存在单Region请求过高。 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 告警”。 在“HBase Region限流”的“附加信息”中查看上报的表名及Region信息。
不可用。 可能原因 该节点Coordinator进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“44005”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 单击“组件管理
上层计算服务（Spark/Hive/HetuEngine等）对MemArtsCC组件的并发请求数激增，或者业务突增服务负载增加，或者磁盘负载增加乃至故障等。 处理步骤 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 告警”，查找告警“ALM-47004 MemArtsCC Worke
可能原因 该节点JDBCServer进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“43011”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理
对系统的影响 业务性能下降或者个别业务出现超时问题。 可能原因 告警阈值配置不合理。 网络环境异常。 处理步骤 检查阈值设置是否合理。 登录MRS Manager，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行4。 否，执行2。 根据实际服务的使用情况在“系统设置
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