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停止所有实例”，并等待所有实例停止完成。 当升级Manager所在的节点时，可能出现Manager无法登录问题，是Manager所在的节点在进行主备倒换的正常现象，请稍后重新登录即可。若长时间无法登录，请联系运维人员处理。 停止所有角色后，可能出现如下告警，Master节点规格升级完成并启动所有角色后，告警将自动恢复。
connectorInstanceCheck.log CDLConnector的实例检查日志。 ModifyDBPasswd.log 重置服务数据库密码的日志。 ranger-cdl-plugin-enable.log 服务启用或停用Ranger鉴权的日志。 postinstallDetail
exist” 问题 客户端连接非Leader实例，使用deleteall命令删除大量znode时，报错Node does not exist，但是stat命令能够获取到node状态。 回答 由于网络问题或者数据量大导致leader和follower数据不同步。 解决方法是客户端连接到Leader实例进行删除操作。
gdata/dbservice/scriptlog/backup.log，其实备份已经成功，只是上传至OMS节点时失败。 失败原因是由于ssh不通。 解决办法 网络问题，联系网络工程师处理。 网络问题解决之后重新备份即可。 父主题： 使用DBservice
如何查看指定Yarn任务的日志？ 以root用户登录主Master节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。
准备Spark应用Scala开发环境 操作场景 Scala开发环境可以搭建在Windows环境下，而运行环境（即客户端）只能部署在Linux环境下。 操作步骤 对于Scala开发环境，推荐使用IDEA工具，安装要求如下。 JDK使用1.7版本（或1.8版本） IntelliJ IDEA（版本：13
否，执行7。 请检查虚拟化环境提供的存储性能是否满足硬件要求，检查完毕之后执行5。 以root用户登录告警节点，执行df -h命令，查看输出内容是否包含“磁盘名”字段的值，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 是，执行7。 否，执行6。 执行lsblk命令，是否可以查到“磁盘名”字段值与磁盘设备的映射关系。
WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“UDF管理”进入UDF管理页面。 单击“添加UDF”，在“本地Jar文件”参数后选择并上传本地已准备好的UDF jar文件。 填写UDF名称以及描述信息后，单击“确定”。 “UDF名称”最多可添加10项，“名称”可自定义，“类名”需与上传的UDF
运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 客户端机器的时间与Hadoop集群的时间要保持一致，时间差小于5分钟。 MRS集群的时间可通过登录主管理节点（集群管理IP地址所在节点）运行date命令查询。 下载MapReduce客户端程序到客户端机器中。 登录MRS Manager系统。
execute(); 增加如上的安全插件配置后，可以避免HDFSBolt和HBaseBolt在初始化过程中的无谓登录，因为Flink已经实现准备好了安全上下文，无需再登录。 迁移Storm对接其他安全组件的业务 如果Storm的业务使用的storm-kakfa-client等插件包
用，无法对Web上层服务提供安全认证和用户管理功能，可能引起无法登录Manager。 可能原因 Manager中LdapServer进程故障。 处理步骤 检查Manager中LdapServer进程是否正常。 登录主管理节点。 执行ps -ef | grep slapd，查询配置
记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 根据业务情况，准备好客户端，登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在位置，参考使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client/Kafka/kafka/bin”。 cd
集群中支持同时共存多个ThriftServer服务，通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个ThriftServer服务停止工作，也不影响用户通过同一个客户端接口连接其他正常的ThriftServer服务。 配置描述 登录Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称
Spark的driver进程是在客户端这边，而后面的executor都需要和Driver进行交互来运行作业。 如果NodeManager连不上客户端所在的节点，就会报错： 处理步骤 在客户端的Spark配置中指定Driver的IP地址： “<客户端安装位置>/Spark/spar
作对象进行删除等高危管理操作。如需操作，建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理，例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作，使用Hive客户端对Hive表进行操作。 管理Hive元数据表 选择右上角的可在数据库中根据上传的文件创建一个新表，选择右上角的可手动创建一个新表。
任务前启动MapReduce Local Task，将小表内容按桶读取到本地，在本机保存多个桶的HashTable备份并写入HDFS，并保存在Distributed Cache中，在Map Task中从本地磁盘或者Distributed Cache中按桶一个一个读取小表内容，然后与大表做匹配直接得到结果并输出。
rm、Kafka等。 定义拓扑访问HDFS、HBase等组件，使用客户端命令，提交Topology失败。 可能原因 提交拓扑中没有包含用户的keytab文件。 提交拓扑中包含的keytab和提交用户不一致。 客户端/tmp目录下已存在user.keytab，且宿主非运行用户。 原因分析
API构建自定义Kudu应用程序的替代方案。 前提条件 已安装集群完整客户端。例如安装目录为“/opt/Bigdata/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 Impala on Kudu 登录安装客户端的节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source /o
SocketException: No buffer space available”异常？ 这个问题发生在往HDFS写文件时。查看客户端和DataNode的错误日志。 客户端日志如下： 图1 客户端日志 DataNode日志如下： 2017-07-24 20:43:39,269 | ERROR | DataXceiver
6补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2.x及之前版本）。
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