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urce.jar。 打包需使用storm-jartool工具，可在Windows或Linux上进行。 前提条件 已安装Storm客户端。 已执行打包Storm样例工程应用。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
进行恢复操作。 前提条件 已安装ClickHouse客户端。 在Manager已创建具有ClickHouse相关表权限的用户。 已准备好备份服务器。 备份数据 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。
进行恢复操作。 前提条件 已安装ClickHouse客户端。 在Manager已创建具有ClickHouse相关表权限的用户。 已准备好备份服务器。 备份数据 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。
1.2及之后版本默认仅支持Python3。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python，其版本不低于2.6.6，最高不能超过2.7.13。 在客户端机器的命令行终端输入python可查看Python版本号。如下显示Python版本为2.6.6。
会启动一个SparkSQL的应用程序，而通过JDBC连接进来的客户端共同分享这个sparkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。ThriftServer启动时还会开启一个侦听器，等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以，在配置ThriftServer的时候，至
84:2181”。 其中“sparkthriftserver2x”是Zookeeper上的目录，表示客户端从该目录下随机选择JDBCServer实例进行连接。 JDBC客户端代码 通过JDBC客户端代码连接JDBCServer，来访问SparkSQL的数据。详细指导请参见通过JDBC访问Spark
通过同时利用Flume服务端和客户端，构成Flume的级联任务，采集日志的流程如下所示。 安装Flume客户端。 配置Flume服务端和客户端参数。 查看Flume客户端收集日志。 停止及卸载Flume客户端。 图1 Flume使用流程 Flume模块介绍 Flume客户端/服务端由一个或多
C”退出spark beeline。 集群安装后使用spark sql 使用安装客户端用户登录客户端安装节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 修改配置文件： vim 客户端安装目录/Spark2x/spark/conf/hdfs-site.xml
个副本会逐一写入。第一副本会优先选择客户端所在的DataNode节点，在以下情况下，当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时，文件的所有副本的存储类型都是DISK： 当客户端所在的DataNode节点没有RAM_DISK时，则会写入客户端所在的DataNode节点的DISK磁
个副本会逐一写入。第一副本会优先选择客户端所在的DataNode节点，在以下情况下，当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时，文件的所有副本的存储类型都是DISK： 当客户端所在的DataNode节点没有RAM_DISK时，则会写入客户端所在的DataNode节点的DISK磁
3.x及之后版本。 前提条件 调用HBase的put或delete接口，把数据保存到HBase中。 操作步骤 写数据服务端调优 参数入口：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HBase > 配置 > 全部配置”，进入HBase服务参数“全部配
nInsight_Impala_***/***_Impalad/etc/llama-site.xml 重启impalad实例。 登录到impala客户端所在的节点上，source环境变量，然后执行如下命令。 impala-shell -i {impalad实例ip:port} -Q
在旧版本中，对Hive表的分区修剪的谓词下推，只支持列名与整数或者字符串的比较表达式的下推，在2.3版本中，增加了对null、in、and、or表达式的下推支持。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索以下参数。 参数
连续Put的场景。 前提条件 调用HBase的put或delete接口，把数据保存到HBase中。 操作步骤 写数据服务端调优 参数入口：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > 配置 > 全部配置”，进入HBase服务参数“全部配置”界面，修改相关参数值。
ClickHouse数据导入导出 使用ClickHouse客户端导入导出数据 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database
Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session.sh yarn-session
information. 客户端机器必须安装有setuptools，版本为47.3.1。可在https://pypi.org/project/setuptools/#files下载相应的安装包。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行以下命令：
information. 客户端机器必须安装有setuptools，版本可取47.3.1。可在https://pypi.org/project/setuptools/#files下载相应的安装包。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行以下命令：
Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session.sh yarn-session
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