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部署服务后，调用API失败怎么办？ 在ModelArts Pro使用预置工作流部署服务后，可通过调用API和SDK调用已部署的在线服务。如果调用API失败，可根据返回的错误码及错误信息解决问题，具体的错误码说明请见表1。 表1 API调用指导 行业套件 调用API方法 错误码 文字识别套件
OCR服务的权限。为IAM用户授权过程请参见为IAM用户分配权限、IAM用户登录并验证权限。 授权时，子账号所在的用户组，需要设置为OCR FullAccess权限。 图1 用户组权限 授权后，子账号登录自定义OCR（ModelArts Pro ）页面，服务会自动开通。 在子用户
在“应用开发>评估”页面，您可以选择本地上传测试图片，也可以上传在线图片。 图3 评估分类器 本地上传图片 默认进入“本地上传”页签，根据自身需要选择打开“分类模式”和“动态识别”开关，单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 “分类模式
字段”、“框选识别区”步骤，单击“下一步”，进入“评估”页面。 本地上传图片 图2 评估模板 在“应用开发>评估”页面，默认进入“本地上传”页签。 单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 测试图片上传成功后，右侧会显示识别结果。 您可以核对识别结果是否正确。
括应用的基本信息、在线测试应用、查看应用历史版本、查看应用的调用指南。 前提条件 已开发并部署服务，详情请见部署服务。 进入应用监控页面 登录ModelArts Pro管理控制台，单击“视觉套件”卡片的“进入套件”。 进入视觉套件控制台。 在左侧导航栏选择“应用开发>工作台”。 默认进入“我的应用”页签。
的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px，最小边不小于100px，且大小不超过4M。 进入应用开发页面 登录“ModelArts Pro>文字识别套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下，选择应用并单击“操作”列的“查看”。
框选并核对完所有识别区后，单击“下一步”。 进入“应用开发>评估”页面。 图12 评估页面 步骤7：评估模板 在“应用开发>评估”页面，默认进入“本地上传”页签。 单击“上传图片”，上传在本地提前准备好的用于评估模型的身份证图片。 图片上传成功后，右侧会显示识别结果。 图13 评估 步骤8：部署模板 如果评估
数据要求请见准备数据。 步骤1：上传数据至OBS 按准备数据准备训练数据集，文件夹命名为“Training-Dataset”，并保存至本地。 登录OBS服务，创建桶和文件夹，用于存放数据集。 创建名称为“mapro-hilens”的OBS桶。 创建名称为“training-data-in”的文件夹用于存放训练数据集。
本样例选择“模板类型”为“票证”。 单击“上传图片”区域，上传提前在本地准备好的用于制作模板的图片。 单击上传图片右侧的，更改模板名称为“保险单”。 图6 模板1 单击添加模板图标，配置第二个模板信息。 本样例选择“模板类型”为“票证”。 单击“上传图片”区域，上传提前在本地准备好的用于制作模板的图片。 单击上
访问密钥（SK）两部分，华为云通过AK识别用户的身份，通过SK对请求数据进行签名验证，用于确保请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。 登录访问密钥页面，依据界面操作指引，获取AK、SK。下载得到的访问密钥为credentials.csv文件，文件中的B列和C列分别是AK、SK信息。
新建SKU 表1 新建SKU参数说明 参数 说明 SKU名称 输入SKU的名称。 SKU单品图 在本地选择提前准备好的SKU单品图，后续存储至OBS中。 单击“SKU单品图”右侧的“上传图片”，在本地选择图片，可选择多个图片。 说明： 文件放置方式请按照“单品文件夹/单品图”或者“父文件夹
00px，且大小不超过4M。 训练分类器的数据集要求将图片放在一个目录里，并压缩成zip文件，文件大小不应大于10M。 进入应用开发页面 登录“ModelArts Pro>文字识别套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 在“我的应用”页签下，选择应用并单击“操作”列的“查看”。
jpg 按照上述要求准备训练数据集和SKU数据集，文件夹分别命名为“Training-Dataset”和“SKU-Dataset”，并保存至本地。 登录OBS服务，创建桶和文件夹，用于存放数据集。 创建名称为“mapro-vison”的OBS桶。 创建名称为“training-data-in”的文件夹用于存放训练数据集。
24小时就到货了耳机更赞有些低音炮的感觉入耳很紧不会掉棒棒哒 positive 按上文要求准备训练数据集，并保存至本地，训练数据命名为“test.txt”。 登录OBS服务，创建桶和文件夹，用于存放数据集。 创建名称为“mapro-nlp”的OBS桶。 创建名称为“data-in”的文件夹用于存放训练数据集。
工作流会用测试数据评估模型，在“应用开发>评估模型”页面，查看评估结果。 模型评估 图1 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”，可保存评估结果至本地。 评估参数对比 图2 评估参数对比 左侧是各个标签数据的精确率、召回率、F1值。勾选标签，右侧会显示对应标签数据经过预置模型和增量模型评估后的参数对比柱状图。
已准备数据并上传至OBS，详情请见准备数据。 进入应用开发页面 方式一：首次进入 基于预置工作流新建应用后，直接进入“应用开发”v1版本页面。 方式二：新建应用后进入 登录“ModelArts Pro>自然语言处理套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 选择已新建的应用名称，单击“操作”列的“查看”。
已准备数据并上传至OBS，详情请见准备数据。 进入应用开发页面 方式一：首次进入 基于预置工作流新建应用后，直接进入“应用开发”v1版本页面。 方式二：新建应用后进入 登录“ModelArts Pro>自然语言处理套件”控制台。 默认进入“应用开发>工作台”页面。 选择已新建的应用名称，单击“操作”列的“查看”。
模拟在线测试 在“模型评估”页面，您可以在线测试当前模型，即通过上传测试图片，查看当前模型的预测结果。 待服务构建完成，单击“上传图片”，上传本地一张测试图片，即可查看当前模型版本的预测结果。 图3 模拟在线测试 后续操作 针对当前版本的模型，经过模型评估后，如果根据业务需求，模型还
据。控制台上传无需工具下载或多余配置，在少量数据上传时，更加便捷高效。 如果您的数据量较大或数据文件较多，建议选择OBS Browser+或obsutil工具上传。OBS Browser+是一个比较常用的图形化工具，支持完善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。
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