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FILE_PATH String 是 Dockerfile文件所在的路径。 -t / --target String 否 表示构建生成的tar包保存在本地的路径,默认是当前文件夹目录。 -swr / --swr-path String 是 SWR镜像名称,遵循organization/ima
使用容器化部署,导入的元模型有大小限制,详情请参见导入AI应用对于镜像大小限制。 前提条件 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。 创建AI应用操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI应用”,进入AI应用列表页面。 单击左上角的“创建应用”,进入“创建应用”页面。 在“创建应用”页面,填写相关参数。
modelarts.workflow.client.job_client import JobClient session初始化 # 如果您在本地IDEA环境中开发工作流,则Session初始化使用如下方式 # 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配
使用容器化部署,导入的元模型有大小限制,详情请参见导入AI应用对于镜像大小限制。 前提条件 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。 创建AI应用操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI应用”,进入AI应用列表页面。 单击左上角的“创建应用”,进入“创建应用”页面。 在“创建应用”页面,填写相关参数。
只支持对状态为“运行中”的专属资源池进行扩缩容。 专属资源池不能缩容到0。 扩缩容专属资源池 资源池扩缩容有以下类型,分别为: 对已有规格增减节点数量 修改容器引擎空间大小 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“专属资源池 > 弹性集群”,默认进入“资源池”页签,查看资源池列表。 增减节点数量 单击
前提条件 已开通工作空间白名单,并配置了ModelArts基本使用权限,具体请参见配置ModelArts基本使用权限。 创建工作空间 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“工作空间”进入工作空间列表。 单击“创建工作空间”,进入创建页面。 表1 创建工作空间
--gpu-memory-utilization:NPU使用的显存比例,复用原vLLM的入参名称,默认为0.9。 --trust-remote-code:是否相信远程代码。 --distributed-executor-backend:多卡推理启动后端,可选值为"ray"或者"mp",其中"ray"表示
录。 单击“确定”,自动跳转至AI Gallery的个人中心“我的下载”页签。等待五分钟左右下载完成即可。 图2 下载数据集 订阅工作流 登录ModelArts管理控制台,左侧菜单栏选择“开发空间>Workflow”,进入Workflow详情页。 在详情页的Workflow列表区域,单击“前往AI
标签。当无法添加某个关系标签时,界面将显示一个红色的叉号,如图2所示。 图1 实体标签和关系标签的示例 图2 无法添加关系标签 开始标注 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据管理> 数据标注”,进入“数据标注”管理页面。 数据管理模块在重构升级中,对未使用过
Name),AK(Access Key Id),SK(Secret Access Key)。 图1 credential.csv文件内容 AK/SK生成步骤: 登录管理控制台。 单击右上角的用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”。 下载密钥,并妥善保管。 准备
已完成训练的模型包,及其对应的推理代码和配置文件,且已上传至OBS目录中。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建AI应用操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI应用”,进入AI应用列表页面。 单击左上角的“创建应用”,进入“创建应用”页面。 在“创建应用”页面,填写相关参数。
已完成训练的模型包,及其对应的推理代码和配置文件,且已上传至OBS目录中。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建AI应用操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI应用”,进入AI应用列表页面。 单击左上角的“创建应用”,进入“创建应用”页面。 在“创建应用”页面,填写相关参数。
ModelArts使用过程中涉及到OBS、SWR、IEF等服务交互,首次使用ModelArts需要用户配置委托授权,允许访问这些依赖服务。 使用华为云账号登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“权限管理”,进入“权限管理”页面,单击“添加授权”。 在弹出的“访问授权”窗口中, 授权对象类型:所有用户
--gpu-memory-utilization:NPU使用的显存比例,复用原vLLM的入参名称,默认为0.9。 --trust-remote-code:是否相信远程代码。 --distributed-executor-backend:多卡推理启动后端,可选值为"ray"或者"mp",其中"ray"表示
--working-dir String 否 运行算法时所在的工作目录。 --local-code-dir String 否 算法的代码目录下载到训练容器内的本地路径。 --user-command String 否 自定义镜像执行命令。需为/home下的目录。 当code-dir以file://为前缀时,当前字段不生效。
视频标注:识别出视频中每个物体的位置及分类。目前仅支持mp4格式。 前提条件 在进行数据标注前,需要创建相应类型的数据集。具体步骤参考创建数据集。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据管理> 数据标注”,进入“数据标注”管理页面。 在数据标注管理页面,单击页面右上角“
图像色彩的丰富程度”。“物体检测”支持所有的分析指标。目前ModelArts支持的所有分析指标请参见支持分析指标及其说明。 数据特征分析 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据管理>数据集”,进入“数据集”管理页面。 选择对应的数据集,单击操作列的“更多 >
"annotation": … } 为了说明方便,下面的Manifest例子格式化为多行的json对象。 Manifest文件可以由用户、第三方工具或ModelArts数据标注生成,其文件名没有特殊要求,可以为任意合法文件名。为了ModelArts系统内部使用方便,ModelArts数
exemlProjectVersion 自动学习项目的版本 workflow Workflow项目 pool 专属资源池 network 专属资源池网络连接 trainJob 训练作业 trainJobLog 训练作业的运行日志 trainJobInnerModel 系统预置模型 model 模型
failed:运行失败。 state String 主机状态,取值为RUNNING/FAIL/UNCONNECTED,表示运行中/故障/未连接。 deployment_num Integer 部署在该节点上的应用实例个数。 host_name String 节点主机名。 表7 ServiceAffinity