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{image_url} Step5 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。 图3 复制登录指令 Step6 修改并上传镜像 1. 登录指令输入之后，使用下列示例命令： docker
文件传输（推荐） 该接口支持上传本地文件和文件夹至OBS，支持下载OBS文件和文件夹至本地，推荐使用该接口。 示例代码 在ModelArts Notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 from modelarts
丰富的教程，帮助用户快速适配分布式训练，使用分布式训练极大减少训练时间。 分布式训练调测的能力，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等开发工具中调试分布式训练。 约束限制 总览页面打开的CodeLab不支持此项功能，但是如果用户在AI Hub中打开了可用的案例，会自动跳转到CodeLab中，此时是可以使用这项功能的。
表2 模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.rc2 驱动 23.0.5 PyTorch 2.1.0 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每
推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer和昇腾Snt9b资源。 安装过程需要连接互联网git clone，确保容器可以访问公网。 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info
表2 模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.rc2 驱动 23.0.5 PyTorch 2.1.0 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每
表2 模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.rc3 驱动 23.0.6 PyTorch 2.1.0 步骤一 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每
表2 模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.RC3 驱动 23.0.6 PyTorch 2.2.0 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每
执行安装命令。 方法二：使用本地IDE远程连接Notebook准备环境 使用本地IDE如PyCharm开发工作流，您只需专注于本地代码开发即可。PyCharm连接Notebook操作请参见配置本地IDE（PyCharm ToolKit连接）。 在本地IDE的终端运行如下命令进行环境准备。Python版本要求：3
Snt9B。 如果使用DevServer资源，请参考DevServer资源开通，购买DevServer资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169
{image_url} Step5 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。 图3 复制登录指令 Step6 修改并上传镜像 1. 登录指令输入之后，使用下列示例命令： docker
{image_url} Step5 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。 图3 复制登录指令 Step6 修改并上传镜像 1. 登录指令输入之后，使用下列示例命令： docker
方式二：使用Java语言发送预测请求 AK/SK签名认证方式，仅支持Body体12M以内，12M以上的请求，需使用Token认证。 客户端须注意本地时间与时钟服务器的同步，避免请求消息头X-Sdk-Date的值出现较大误差。因为API网关除了校验时间格式外，还会校验该时间值与网关
7-b881580 表2 模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.rc2 PyTorch 2.1.0 步骤1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每
表2 模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.rc3 驱动 23.0.6 PyTorch 2.3.1 步骤一 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每
表2 模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.rc3 驱动 23.0.6 PyTorch 2.1.0 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每
表2 模型镜像版本 模型 版本 CANN cann_8.0.RC3 驱动 23.0.6 PyTorch 2.3.1 步骤一：检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每
放在/mnt/sfs_turbo/training_data目录下。 通过拖拽文件的方式，上传文件。使用CloudShell或者其它SSH远程工具。数据存放参考目录： /mnt/sfs_turbo/training_data |── train-00000-of-0
{image_url} Step5 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。 图3 复制登录指令 Step6 修改并上传镜像 1. 登录指令输入之后，使用下列示例命令： docker
{image_url} Step5 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。 图3 复制登录指令 Step6 修改并上传镜像 1. 登录指令输入之后，使用下列示例命令： docker
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