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--gpu-memory-utilization:NPU使用的显存比例,复用原vLLM的入参名称,默认为0.9。 --trust-remote-code:是否相信远程代码。 --distributed-executor-backend:多卡推理启动后端,可选值为"ray"或者"mp",其中"ray"表示
--working-dir String 否 运行算法时所在的工作目录。 --local-code-dir String 否 算法的代码目录下载到训练容器内的本地路径。 --user-command String 否 自定义镜像执行命令。需为/home下的目录。 当code-dir以file://为前缀时,当前字段不生效。
图像色彩的丰富程度”。“物体检测”支持所有的分析指标。目前ModelArts支持的所有分析指标请参见支持分析指标及其说明。 数据特征分析 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据管理>数据集”,进入“数据集”管理页面。 选择对应的数据集,单击操作列的“更多 >
视频标注:识别出视频中每个物体的位置及分类。目前仅支持mp4格式。 前提条件 在进行数据标注前,需要创建相应类型的数据集。具体步骤参考创建数据集。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据管理> 数据标注”,进入“数据标注”管理页面。 在数据标注管理页面,单击页面右上角“
对用户分享的新闻链接进行智能分类,帮助用户迅速定位到感兴趣的话题。 内容推荐系统: 根据用户的阅读偏好和历史行为,智能推荐相关新闻,增强用户粘性和满意度。 新闻分析工具: 为分析师提供自动分类的新闻数据,便于进行市场趋势和热点分析。 方案流程 图1 方案实现流程 准备数据集:获取新闻数据集,并上传到OBS。
"annotation": … } 为了说明方便,下面的Manifest例子格式化为多行的json对象。 Manifest文件可以由用户、第三方工具或ModelArts数据标注生成,其文件名没有特殊要求,可以为任意合法文件名。为了ModelArts系统内部使用方便,ModelArts数