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审核并验收团队标注任务结果 审核团队标注任务结果 团队标注成员完成后,团队审核者可以对标注结果进行审核。 登录ModelArts管理控制台,左侧菜单栏选择“数据管理>数据标注”,在数据标注页面选择“我参与的”,在任务列表“操作”列单击“审核”,发起审核。 图1 发起审核 在审核页
本文主要介绍在ModelArts资源池创建失败时,如何查找失败原因,并解决问题。 问题定位 您可以参考以下步骤,查看资源池创建失败的报错信息,并根据相应的解决方法解决问题: 登录ModelArts控制台,单击弹性集群,单击资源池列表上方的“操作记录”查看创建失败的资源池。 单击“操作记录”中失败状态的报错信息。 图1
类型的模型,还支持托管其他任务类型的模型,其他任务类型的模型被称为自定义模型。但是托管的自定义模型要满足规范才支持使用AI Gallery工具链服务(微调大师、在线推理服务)。 自定义模型的使用流程 托管模型到AI Gallery。 模型基础设置里的“任务类型”选择除“文本问答”和“文本生成”之外的类型。
成本管理 成本构成 ModelArts提供AI工具链、AI算力,成本由AI算力的资源成本和运维成本构成。 成本分配 ModelArts支持企业项目管理,可以由企业项目服务来管理同一账号下不同项目的成本。 成本分析 通过华为云费用账单来分析账号下的成本支出情况。 成本优化 长期使用
Standard Workflow Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具,核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理的组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能
针对不再使用的Lite Server资源,可以删除/退订以释放资源。停止计费相关介绍请见停止计费。 删除“按需计费”的Lite Server资源 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“AI专属资源池 > 弹性节点 Server”,进入“弹性节点 Server”列表页面。
获取用户名和用户ID 在调用接口的时候,部分请求中需要填入用户名(user name)和用户ID(user_id)。获取步骤如下: 注册并登录管理控制台。 鼠标移动至用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面,查看“IAM用户名”和“IAM用户ID”。 图1 获取用户名和ID
创建网络 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”,进入“弹性集群 Cluster”页面。 切换到“网络”页签,单击“创建”,弹出“创建网络”页面。 图1 网络列表 在“创建网络”弹窗中填写网络信息。 网络名称:创建网络时默认生成网络名称,也可自行修改。
查看Standard专属资源池详情 资源池详情页介绍 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster”,进入“资源池”列表。 单击表头的标记,ModelArts支持根据资源池类型、状态筛选资源池。在列表右上角选择“名称”/“资源I
在使用专属资源池时(如资源扩缩容、创建VPC、创建VPC-子网、打通VPC),如果提示相关资源配额受限,请提交工单处理。 创建失败/变更失败 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”,进入“弹性集群 Cluster”页面。
安装相关依赖库。 ChatGLM-6B是完全基于Python开发的模型,训练之前需要事先安装与之依赖的Python库。其中部分依赖库可以使用pip工具安装,执行如下脚本: #shell pip install rouge_chinese nltk jieba sentencepiece datasets==2
控制)、将模型转为单机训练等,这样会大大降低后续定位的难度。在问题复现后,可以进一步根据问题现象选择对应的工具辅助定位,包括溢出检测工具、API预检工具、整网dump比对工具等,通过多组试验比较标杆(GPU/CPU)环境和昇腾环境上运行训练时的差异点来判断问题所在、整体流程如下图所示,更多介绍可参考昇腾精度调试指南。
PyCharm ToolKit工具 目标检测 本案例介绍如何在本地进行MindSpore模型开发,并将模型迁移至ModelArts训练。 使用ModelArts VS Code插件调试训练ResNet50图像分类模型 MindSpore VS Code Toolkit工具 目标检测 本案例以Ascend
只有“运行中”的在线服务,支持对接CES监控。 前提条件 已创建ModelArts在线服务。 已在云监控服务创建ModelArts监控服务。登录“云监控服务”控制台,在“自定义监控”页面,根据界面提示创建ModelArts监控服务。 操作步骤 设置告警规则有多种方式。您可以根据实际应用场景,选择设置告警规则的方式。
PyCharm Toolkit使用 安装ToolKit工具时出现错误,如何处理? PyCharm ToolKit工具中Edit Credential时,出现错误 为什么无法启动训练? 提交训练作业时,出现xxx isn't existed in train_version错误 提交训练作业报错“Invalid
使用镜像 在AI Gallery中,您可以查找共享的镜像并用于AI开发。 使用镜像 登录“AI Gallery”。 选择“资产集市 > 镜像”,进入镜像页面,该页面展示了所有共享的镜像。 搜索业务所需的镜像,请参见查找和收藏资产。 单击目标镜像进入详情页面。 在详情页面您可以查看
架上,供其他AI开发者使用,实现资产共享。 AI Gallery当前只支持将模型资产、数据集或镜像资产托管至货架进行管理。 模型资产上架 登录AI Gallery,选择右上角“我的Gallery”。 在左侧“我的资产 > 模型”下,选择未发布的模型,单击模型名称,进入模型详情页。
架上,供其他AI开发者使用,实现资产共享。 AI Gallery当前只支持将模型资产、数据集或镜像资产托管至货架进行管理。 镜像资产上架 登录AI Gallery,选择右上角“我的Gallery”。 在“我的资产 > 镜像”下,选择未发布的镜像,单击镜像名称,进入镜像详情页。 在
管理Workflow工作流 启动Workflow 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“开发空间>Workflow”,进入Workflow总览页面。 有3种操作方式运行工作流。 工作流列表页:单击操作栏的“启动”按钮,出现启动Workflow询问弹窗,单击“确定”。
服务预测失败 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态,向服务发起推理请求,预测失败。 原因分析及处理方法 服务预测需要经过客户端、外部网络、APIG、Dispatch、模型服务多个环节。每个环节出现都会导致服务预测失败。 图1 推理服务流程图 出现APIG.XXXX