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SUBSET：右值是属性值的子集 匹配运算符： PREFIX：右值是左值的前缀 NOTPREFIX：右值不是左值的前缀 SUFFIX：右值是左值的后缀 NOTSUFFIX：右值不是左值的后缀 SUBSTRING：右值是左值的子字符串 NOTSUBSTRING：右值不是左值的子字符串 FUZZY：模糊匹配 REGEX：正则匹配
batch-update 更新该属性的值。 batch-add 添加属性的值。当属性的cardinality为single时，其操作与update一致；当cardinality为list或set时，意为向集合中添加值。 batch-del 删除属性的值。 请求参数 表2 Body参数说明
方向：对该边label的指向进行选择。 开关开启时为有向边，关闭时为无向边（或称双向边）。 为有向边时，画布中的箭头指示了当前该边的方向，单击“改变方向”按钮可以改变当前选中边在画布中的方向。 跳数：边的跳数默认为1，取值范围为 [0，20），有两种输入格式：单值输入与区间输入。 单值输入时接收一个整数，代表当前边模式的跳数。
batch-update 更新该属性的值。 batch-add 添加属性的值。当属性的cardinality为single时，其操作与update一致；当cardinality为list或set时，意为向集合中添加值。 batch-del 删除属性的值。 请求参数 表2 Body参数说明
Integer 并发线程数。范围为[1,40]，小于1会自动置为1，大于40则自动置为40。默认值为4。 source 是 String 节点的ID。 mode 否 String 方向，取值如下： OUT：沿出边跳。 IN：沿入边跳。 ALL：双向跳。 默认值为OUT statistics
properties 否 Json 各个属性的值。 parallelEdge 否 String 重复边的处理方式，可选值为allow，ignore和override。allow表示允许重复边；ignore表示忽略之后的重复边；override表示覆盖之前的重复边。默认值为allow。 响应 要素说明
执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 data json 自定义操作执行结果。请求失败时，该字段为空。 请求示例 执行指定的自定义操作，该自定义操作使用的API命令为gremlin，具体指令为{\"command\": \"g.V('1')\"}。 POST /ges/v1.0/{p
batch-update 更新该属性的值。 batch-add 添加属性的值。当属性的cardinality为single时，其操作与update一致；当cardinality为list或set时，意为向集合中添加值。 batch-del 删除属性的值。 请求参数 表2 Body参数说明
查询节点任务ID。请求失败时字段为空。 说明： 可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果，详情参考查询Job状态(1.0.0)-业务面。 jobType Integer 任务类型。请求失败时，该字段为空。 请求示例 查询满足过滤条件的点集合，请求的起始位置为0，每页资源数量的最大值为2，用于过
PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点。 URI
0/{project_id}/hyg/{graph_name}”，project_id为项目ID，graph_name为图数据库中已创建的图名。 在Request Header中增加“X-Auth-Token”。 在Request Body中传入参数如下： { "inEdge": true //图是否包含入边
“full_text_combination”。 values 否 String 属性的值或点的度的值。当predicate为full_text_combination时，values类型不是string type 否 String 过滤条件逻辑关系，可选值“and”和“or”，默认为“and”。 degree（2
batch-update 更新该属性的值。 batch-add 添加属性的值。当属性的cardinality为single时，其操作与update一致；当cardinality为list或set时，意为向集合中添加值。 batch-del 删除属性的值。 请求参数 表2 Body参数说明
ob管理API。 jobType String 执行该异步任务的jobType。 请求示例 （仅支持异步模式）导出满足过滤条件的边集合，关系类型过滤条件为rate，属性名称分别为Score和Datetime，导出路径为demo_movie/。 POST https://{SERVER_URL}/ges/v1
"Nana"]。个数不大于100000，默认值为1000。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向，取值为true 或false，默认值为false。 k 否 Integer 最大深度，取值范围在1-100，包括1和100，默认值为3。 strategy 否 String 运行的算法策略。取值为：sh
Integer 限制寻找的子图的个数的上限，，取值范围[1,100000]，默认值为100。 batch_number 否 Integer 每轮批量处理的个数，取值范围[1,1000000]，默认值为10000。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向，取值为true或false，默认值为true。
产品优势 大规模 高效的数据组织，让您更有效的对百亿节点千亿边规模的数据进行查询与分析。 高性能 深度优化的分布式图形计算引擎，为您提供高并发、秒级多跳的实时查询能力。 查询分析一体 查询分析一体化，提供丰富的图分析算法，为关系分析、路径的规划、营销推荐等业务提供多样的分析能力。 简单易用
可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果，详情参考Job管理API。 请求示例 查询满足过滤条件边的集合，本次请求的起始位置为0，本次查询期望返回的边的个数为20，关系类型过滤条件为rate。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_
执行失败时，用于显示错误码。 result String 执行结果。 成功时，result值为success。 失败时，result值为failed。 请求示例 请求示例1：取消已经提交的某个作业。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{proje
连通分量算法（Connected Component） 概述 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不考虑路径方向的为弱连通分量（weakly connected component）。连通分量算法（Connected
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