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  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    001,均匀分布最小,必须小于最大。 最大:默认0.001,均匀分布最大,必须大于最小。 xavier: 初始化初始 均值0,方差 Var(wi)=1/nin 均匀分布(高斯或者随机分布)。其中 nin 是该神经元输入数目。 优化器类型 grad:梯度下降算法

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    用户根据场景选择不同推荐实体。 独立排序模块 独立基于CTR预估排序打分模块,支持个性化排序能力。 如何访问RES 您可以通过以下任何一种方式访问RES。 管理控制台 管理控制台是基于浏览器可视化界面。通过管理控制台,您可以使用直观界面进行相应操作。使用方式请参见《推荐系统用户指南》。

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    逻辑斯蒂回归算法是一种广义线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解机器学习

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    过滤出用户发生过某行物品,并保存在此表中。例如,过滤出用户看过物品,并存储在此表中。指定集群名称和表名用于存储更新后用户画像。 不涉及。 基于用户标签搜索候选集 基于用户标签搜索候选集可以持续用户召回新候选集,召回频率可达秒级。以DIS中实时行日志数据源,分析用户

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    均匀分布 最小:默认-0.001,均匀分布最小,必须小于最大。 最大:默认0.001,均匀分布最大,必须大于最小。 xavier: 初始化初始 均值0,方差 Var(wi)=1/nin 均匀分布(高斯或者随机分布)。其中 nin 是该神经元输入数目。 优化器类型

  • 猜你喜欢主要应用场景是什么? - 推荐系统 RES

    猜你喜欢主要应用场景是什么? 猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确,如首页推荐等,RES能够根据用户长短期行表现出来兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 父主题: 智能场景

  • 与其他云服务关系 - 推荐系统 RES

    Management,简称IAM)RES提供了华为云统一入口鉴权功能和OBS与DIS委托授权。IAM更多信息请参见《统一身份认证服务文档》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者一站式开发平台,排序策略使用Modelarts深度学习计算能力训练得到排序模型。M

  • 智能场景简介 - 推荐系统 RES

    智能场景简介 针对对应场景,由RES根据场景类型预置好对应智能算法,匹配场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行,推送更具针对性内容,实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法,深度挖掘物品之间的联系,自动匹配精准内容。

  • 创建数据源 - 推荐系统 RES

    创建数据源 功能介绍 在指定工作空间下面创建一个新数据源。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources 表1 路径参数 参数 是否必选

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    ken。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 内容类型,取值application/json。 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 category 是 String 场景类型: customize,自定义推荐

  • 与其他云服务关系 - 推荐系统 RES

    Management,简称IAM)RES提供了华为云统一入口鉴权功能和OBS与DIS委托授权。IAM更多信息请参见《统一身份认证服务文档》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者一站式开发平台,排序策略使用Modelarts深度学习计算能力训练得到排序模型。M

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户聚集地。这里有来自容器服务技术牛人,您解决技术难题。

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    媒资推荐场景中,通常对实时性要求比较高,用户产生需要得到即时反馈,同时结合用户长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行数据实时生成用户兴趣标签,提供离线、近线、在线三层计算,完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时,智能学习用户行,构建兴趣模型。

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    据用户长短期行表现出来兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定物品关联推荐,根据已关联物品对相关内容和行进行挖掘,网状匹配相关联物品,进行有关联度推荐。 热门推荐主要应用于当前用户浏览最多物品内容,如实时搜索量前几新闻或者物品。

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    必须小于最大。取值范围[-1, 0),默认-0.001。 最大(max_value) 是 Double 均匀分布最大, 必须大于最小。取值范围(0,1],默认0.001。 xavier 无 是 无 神经元初始权重初始化为均值0,方差 Var(wi)=1/nin

  • 查询数据源列表 - 推荐系统 RES

    String 行数据url。 表7 Nearline 参数 参数类型 描述 item_topic Topic object 物品topic。 user_topic Topic object 用户topic。 behavior_topic Topic object 行topic。 表8

  • 查询场景列表 - 推荐系统 RES

    String 行数据url。 表8 Nearline 参数 参数类型 描述 item_topic Topic object 物品topic。 user_topic Topic object 用户topic。 behavior_topic Topic object 行topic。 表9

  • 修改数据源内容 - 推荐系统 RES

    修改数据源内容 功能介绍 修改指定数据源配置内容。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources/{datasource_id} 表1 路径参数

  • 更新自定义场景内容 - 推荐系统 RES

    更新自定义场景内容 功能介绍 更新自定义场景内容信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/scenes/{scene_id} 表1 路径参数 参数 是否必选

  • 查询场景详情 - 推荐系统 RES

    String 行数据url。 表7 Nearline 参数 参数类型 描述 item_topic Topic object 物品topic。 user_topic Topic object 用户topic。 behavior_topic Topic object 行topic。 表8