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采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 异常日志是否认为调用链异常：默认配置为是，勾选“使用默认值”，会优先使用继承的标签的值 关联业务日志与Traceld：默认配置为否，勾选“使用默认值”，会优先使用继承的标签的值。 图1 异常日志监控项 父主题： 应用监控配置
在“编辑【线程】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 线程详情最大行数：默认值为10，可配置最大行数为50。勾选“使用默认值”，会优先使用继承的标签的值。 图1 线程监控项 父主题： 应用监控配置
采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 获取连接调用链上报时阈值（ms）：默认配置为1，勾选“使用默认值”，会优先使用继承的标签的值。 getConnection时是否获取池内信息：默认配置为否，勾选“使用默认值”，会优先使用继承的标签的值。 图1 Hikari连接池监控项 父主题： 应用监控配置
Linux是一个轻量级的Linux系统发行版，缺少运行Profiler的必要依赖。如果需要支持Profiler功能，建议使用标准Linux操作系统。 为了应用运行稳定，强烈建议您按照要求升级JDK版本，在低版本的JDK上使用Profiler性能分析功能，存在应用崩溃的风险。 表1 JDK版本说明
进一步分析导致SQL语句异常的原因。 单击该异常SQL语句，跳转到调用链页面，查看异常SQL对整个业务的影响。 单击“操作”列的“查看调用关系”，找到异常SQL语句所在的方法。在该方法中对该SQL语句进行分析，例如，是没有用到索引、数据量过大、语法错误或出现死锁等原因导致SQL语句异常，找出原因后对SQL语句进行优化。
询相应的调用链。 （可选）在调用链界面中，单击右上角高级搜索，设置查询条件，单击“搜索”，查询相应的调用链。 在“状态”列查看相应的状态是否正常，找出故障的业务。 单击“查看调用关系”，查看返回值是否正常，找出故障。 （可选）查看接口调用的辅助信息，进一步定界问题产生的原因。 单
拓扑 拓扑图展示服务之间一段时间的调用关系，可以是从调用方统计的，也可以是从被调用方统计的，并且可以查看这个调用关系的趋势图。通过拓扑图，一方面可以自动梳理服务之间的调用关系，同时也可以从全局视角查看服务之间调用是否正常，快速定位问题所在。可以清晰地展示应用间关系、调用数据（服务、实例指标）、健康状况等详细内容。
拓扑 拓扑图展示服务之间一段时间的调用关系，可以是从调用方统计的，也可以是从被调用方统计的，并且可以查看这个调用关系的趋势图。通过拓扑图，一方面可以自动梳理服务之间的调用关系，同时也可以从全局视角查看服务之间调用是否正常，快速定位问题所在。可以清晰地展示应用间关系、调用数据（服务、实例指标）、健康状况等详细内容。
或角色，才能使用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对APM进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权
ENUM LAST cause gc原因 发生gc的原因 - ENUM LAST name gc名称 gc回收器的名称 - STRING LAST count 次数 gc发生的次数 - INT SUM totalTime gc时间 gc消耗的时间 ms INT SUM maxTime
JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？ 通过-Xmx设置了堆内存的最大值，堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小，JVM是动态申请堆内存的，即使配置了-Xms最小值，也不是一开始就分配到-Xms值，会根据2的倍数申请，很可能稍微超过-Xmx的限制，可增加-XX:+AlwaysPretouch避免JVM动态申请堆内存。
趋势图：就是针对某个主键的指标的一段时间的趋势情况，趋势图可能会有断点，断点代表这个周期数据没有采集。没有采集的原因有多种，一种是采集器为了节省数据量，针对调用为0的指标没有采集，也可能是数据丢失等。 原始数据表格：针对一些字符串类型，无法形成趋势图，会用表格展示，每行代表一个时间和值的对应关系。
在“编辑【JVM监控】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 调用链堆栈采集阈值：请求时延超过阈值时自动打印堆栈，默认值为0，输入值不能超过10000。 图1 JVM监控项 父主题： 应用监控配置
Profiler性能分析常见问题 在Profiler性能分析的火焰图无数据或其他异常情况下，可以查看profiler日志确定问题原因。 日志路径： cd ~/apm/instances/<应用名称>/logs/profiler/ perf_event_open被限制导致的No access to perf
入门实践 当您了解如何使用APM监控应用后，可以根据自身的业务需求，使用应用性能管理 APM提供的一系列常用实践。 本文介绍应用性能管理 APM常用实践，帮助您更好地使用应用性能管理。 表1 常用最佳实践 实践 描述 定位请求异常原因 应用日常巡检，监控应用时延、吞吐量、错误数等性能指标。
event_id String event的ID，在一个具体的span下面event的编号，一般是1-1-2这种格式。 next_spanId String 产生下一个span的源的eventId。 source_event_id String 调用方的eventid。 method String
causeType 异常类 发生异常的类 - ENUM LAST count 次数 该异常的发生次数 - INT SUM message 异常消息 该异常产生的异常消息 - STRING LAST stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 - CLOB LAST we
上报阈值，不超过该阈值不上报。默认配置为1，勾选“使用默认值”，会优先使用继承的标签的值。 getConnection时是否获取池内信息：getConnection时是否获取池内信息。默认配置为否，勾选“使用默认值”，会优先使用继承的标签的值。 图1 Druid连接池监控 父主题：
分3段，每段的颜色表示每实例的状态，红色表示异常，黄色表示警告，绿色表示正常。 跨应用调用：拓扑图支持在不同应用服务间的调用关系，对于不同应用之间有服务调用时，可实现跨应用调用关系的采集并展示应用的性能数据。 异常SQL分析：拓扑图可以统计并展示数据库或SQL语句的关键指标。AP
event_id String event的ID，在一个具体的span下面event的编号，一般是1-1-2这种格式。 next_spanId String 产生下一个span的源的eventId。 source_event_id String 调用方的eventid。 method String
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