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tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前，只支持 JAVA 和 SCALA，且函数的默认语言为 JAVA。 示例 创建一个名为STRINGBACK的函数 create function STRINGBACK as 'com.dli.StringBack' 父主题：
sub_query}; 关键字 ALL：返回重复的行。为默认选项。其后只能跟*，否则会出错。 DISTINCT：从结果集移除重复的行。 WHERE：WHERE子句嵌套将利用子查询的结果作为过滤条件。 operator：包含关系运算符中的等式与不等式操作符及IN，NOT IN，EXISTS，NOT
逻辑判断条件。 exists 关键字，用于判断是否存在一个不为空的集合，若exists后面跟的为子查询，子查询中须包含逻辑判断条件。 in 关键字，用于判断属性是否在一个集合中。 attrs_value_set_expr 属性值集合。 attr_expr 属性表达式。 父主题： 标示符
配置”应用程序”，路径指向上一步上传至OBS的Spark jar包。 配置委托。选择提交DLI作业所需的委托。自定义委托请参考创建DLI自定义委托 。 配置”主类（--class）”，为上一步中所写的，包含需要执行的main函数的类的全名。 在”Spark参数（--conf）“处
DLI支持的两种类型的Flink作业： Flink OpenSource SQL类型作业： 完全兼容社区版的Flink，确保了作业可以在这些Flink版本上无缝运行。 在社区版Flink的基础上，DLI扩展了Connector的支持，新增了Redis、DWS作为数据源类型。为用户提供
Queries）可以读到最新的commit/compaction产生的快照。对于MOR表，还会在查询中合并最新的delta log文件的内容，使读取的数据近实时。 增量查询 增量查询（Incremental Queries）只会查询到给定的commit/compaction之后新增的数据。 读优化查询
可能会影响数据的使用方式。 partition-time 比较从分区名称中提取的时间。 partition-name 比较分区名称的字母顺序。 对于非分区表，此值应始终为“create-time”。 默认情况下，该值为 partition-name。该选项与已弃用的选项“streaming-source
overwrite覆盖分区表数据的时候，覆盖了全量数据？ 当您使用insert overwrite语句覆盖分区表的数据时，如果发现它覆盖了全量数据而不是预期的分区数据，这可能是因为动态分区覆盖功能没有被启用。 如果需要动态覆盖DataSource表指定的分区数据，您需要先配置参数 dli
聚合函数把多行输入数据计算为一行结果。例如，有一些聚合函数可以计算一组行的 “COUNT”、“SUM”、“AVG”（平均）、“MAX”（最大）和 “MIN”（最小）。 对于流式查询，用于计算查询结果的状态可能无限膨胀。状态的大小大多数情况下取决于去重行的数量和分组持续的时间，持续时间较短的 group
需要清理无效数据文件的Hudi表的表名，必选。 op_type 命令运行模式，可选，默认值为dry_run，取值：dry_run、repair、undo、query。 dry_run：显示需要清理的无效数据文件。 repair：显示并清理无效的数据文件。 undo：恢复已清理的数据文件 q
队列的规格大小。对于包周期队列，表示包周期部分的CU值；对于按需队列，表示用户购买队列时的初始值。 cu_scale_out_limit 否 Integer 当前队列弹性扩缩容的CU值上限。 cu_scale_in_limit 否 Integer 当前队列弹性扩缩容的CU值下限。 elastic_resource_pool_name
右到左递减多级的统计，显示统计某一层次结构的聚合。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY col_name_list WITH ROLLUP; 关键字 ROLLUP：为GROUP BY的扩展，例如：SELECT
只能为user-defined，表示使用自定义的source。 connector.class-name 是 source函数的全限定类名。 connector.class-parameter 否 source函数其构造函数的参数，只支持一个String类型的参数。 注意事项 connector
DISTINCT：从结果集移除重复的行。 注意事项 所要查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 FROM嵌套子查询中，子查询必须要取别名，且别名的命名要早于别名的使用，否则会出错。建议别名不要重名。 FROM后所跟的子查询结果必须带上前面所取的别名，否则会出错。 示例 返回选了
Zordering是另一种加快查询速度的技术。对数据进行Z排序可以重新组织存储中的数据，当您的数据被适当地排序时，可以跳过更多的文件，读取更少的数据，从而运行得更快。要对Z-Order数据进行排序，请在ZORDER BY中指定要对其进行排序的列。 OPTIMIZE delta_table0
Insert作业执行过程中扫描到的错误记录数。 input_size Long 作业执行过程中扫描文件的大小，单位字节。 result_count Integer 当前作业返回的结果总条数或insert作业插入的总条数。 database_name String 记录其操作的表所在的数据库名称。类
凭据值：配置RDS实例的用户名和密码。 第一行凭据值的键为MySQLUsername，值为RDS实例的用户名。 第二行凭据值的键为MySQLPassword，值为RDS实例的密码。 图3 设置凭据值 按需完成其他参数的配置后，单击“确定”保存凭据。 了解更多请参考创建通用凭据。 步骤8：创建Flink OpenSource
业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 所有 HBase 表的列簇必须定义为ROW类型，字段名对应列簇名（column family），嵌套的字段名对应列限定符名（column qualifier）。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了 ROW 类型的列，剩
该值只能为true或false，默认为false。 如果为true，则表示输出数据到taskmanager的error文件中。 如果为false，则表示输出数据到taskmanager的out中。 sink.parallelism 否 无 Integer 为Print结果表定义并行度。默认情况下，并行度由框架决定，与上游并行度一致。
写数据时刷新数据的最大行数，默认值为100。 sink.buffer-flush.interval 否 1s Duration 刷新数据的时间间隔，单位可以为ms、milli、millisecond/s、sec、second/min、minute等，默认值为1s。设置为0则表示不根据时间刷新。
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