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'{UserName}', Action = 'SELECT'. 解决措施 出现该问题的原因是由于当前用户没有该表的查询权限。 您可以进入“数据管理 > 库表管理”查找对应库表，查看权限管理，是否配置该账号的查询权限。 授权方式请参考资料表权限管理。 父主题： DLI权限管理类
Top-N 功能描述 Top-N 查询是根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集和最小值集都被视为是一种 Top-N 的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的 N 个最底层记录或最顶层记录， Top-N 查询将会十分有用。 语法格式 SELECT [column_list]
Top-N 功能描述 Top-N 查询是根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集和最小值集都被视为是一种 Top-N 的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的 N 个最底层记录或最顶层记录， Top-N 查询将会十分有用。 语法格式 SELECT [column_list]
3Dv1%2Ck2%3Dv2 其中，“=”需要转义为“%3D”，“k1”为标签键1，“v1”为标签值1，“k2”为标签键2，“v2”为标签值2。 注意：当前只支持所有tags值整体的模糊查询，不支持精确查询。 带入query参数的URL示例如下： GET /v1.0/{project_id}/databases
substring_index substring_index函数用于截取字符串str第count个分隔符之前的字符串。如果count为正，则从左边开始截取。如果count为负，则从右边开始截取。 命令格式 substring_index(string <str>, string <separator>
SQL作业，消费Kafka后sink到es集群，作业执行成功，但无数据。 原因分析 查看客户作业脚本内容，排查无问题，作业执行成功，出现该问题可能的原因如下： 数据不准确。 数据处理有问题。 处理步骤 在Flink UI查看task日志，发现报错中提到json体，基本确定原因为数据格式问题。 排查客户实际数据，发现
Flink与MRS Flink有什么区别？ DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化，并且提供了企业级的一站式开发平台，自带开发和运维功能，免除自建集群运维的麻烦；在connector方面除了支持开源connector之外，还
为什么已有View视图的select权限，但是查询不了View？ 问题描述 用户A创建了表Table1。 用户B基于Table1创建了视图View1。 赋予用户C Table1的查询表权限后，用户C查询View失败。 根因分析 用户C查询View失败的原因是由于用户B不具备Table1的查询表权限。
Studio ”，可能是由于缺少C++编译器导致的报错，建议您根据提示信息安装相应版本的Visual Studio编译器解决。部分操作系统Visual Studio安装后需重启才可以生效。 安装DLI服务Python SDK。 选择SDK获取与安装获取的安装包，解压安装包。 将"dli-sdk-python-<version>
从图11可以看出，num为1的数量远大于其他值的数量。 图11 示例数据统计演示 考虑在对应key值上添加concat(cast(round(rand() * 999999999) as string)随机数进行打散。 如果确实因为单个key值倾斜严重且不可对key值拼接随机值打散，则参考执
计算给定A的正弦值。 COS(A) 所有数字类型 计算给定A的余弦值。 TAN(A) 所有数字类型 计算给定A的正切值。 COT(A) 所有数字类型 计算给定A的余切值。 ASIN(A) 所有数字类型 计算给定A的反正弦值。 ACOS(A) 所有数字类型 计算给定A的反余弦值。 ATAN(A)
TE BY 1”，可以将多个task生成的多个文件汇总为一个文件。 操作步骤 在管理控制台检查对应SQL作业详情中的“结果条数”是否正确。 检查发现读取的数据量是正确的。 图1 检查读取的数据量 确认客户验证数据量的方式是否正确。客户验证的方式如下： 通过OBS下载数据文件。 通
欠费说明 用户在使用DLI服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 已购买套餐包，但使用量超出套餐包额度，进而产生按需费用，同时账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。请参考已购买套餐包，为什么仍然产
projectId 是 - 用户访问的DLI服务使用的项目编号。 region 是 - 对接的DLI服务的Region。 根据Spark应用程序的需要，修改“spark-defaults.conf”中的配置项，配置项兼容开源Spark配置项，参考开源Spark的配置项说明。 使用Spark-submit提交Spark作业
返回DOUBLE类型。 a值为正数时，返回1。 a值为负数时，返回-1。 a值为0时，返回0。 a值为NULL时，返回NULL。 示例代码 返回-1。 select sign(-3); 返回1。 select sign(3); 返回0。 select sign(0); 返回1。 select sign(3
DLI增强型跨源连接创建对等连接的主要原因是为了实现DLI与不同VPC中的数据源之间的网络连通。 当DLI需要访问外部数据源，而这些数据源位于不同的VPC中时，由于网络隔离，DLI默认无法直接读取这些数据源的数据。通过创建增强型跨源连接，可以采用对等连接的方式打通DLI与数据源的VPC网络，从而实现数据的互通和跨源分析。
参数a非DOUBLE类型时，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a值为负数或0时，返回NULL。 a值为NULL时，返回NULL。 示例代码 返回1.144729868791239。 select ln(3.1415926); 返回1。 select ln(2
参数a非INT类型时，会隐式转换为INT类型后参与运算。 字符串会转为对应的ASCII码。 返回值说明 返回BIGINT类型。 a值为0时，返回1。 a值为NULL或[0,20]之外的值，返回NULL。 示例代码 返回720。 select factorial(6); 返回1。 select factorial(1);
javahash函数用于返回a的hash值。 命令格式 javahash(string a) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 STRING类型。 需要返回hash值的数据。 返回值说明 返回STRING类型的值。 返回hash值，如果a为null，返回报错。
Q1: 价格摘要报告查询。\r\n-- 在单个表lineitem上查询某个时间段内，对已经付款的、已经运送的等各类商品进行统计，包括业务量的计费、发货、折扣、税、平均价格等信息。\r\n-- 特点：带有分组、排序、聚集操作并存的单表查询操作。这个查询会导致表上的数据有95%到97%行被读取到。\r\nSELECT\r\n
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