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Rebalance是重新分配消息组中的消费者和Topic分区之间订阅关系的过程。在Rebalance过程中消费组下的所有消费者都会停止消费，等待Rebalance完成。 可能会触发Rebalance的原因： 消费组成员个数发生变化，例如有新的消费者加入，或者有消费者退出。 消费组订阅的Topic个数发生变化。
identification.algorithm为证书域名校验开关，为空则表示关闭。这里需要保持关闭状态，必须设置为空。 username和password为首次开启密文接入时填入的用户名和密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。 在Kafka客户端的“/bin”目录下，通过以下命令查询消费者列表。
断记录，诊断记录显示消息堆积可能的原因、受影响的分区或者broker，以及解决消息堆积的建议。 前提条件 已创建Kafka实例，并且消费组正在以非assign方式消费消息中。 一个消费组正在诊断中时，无法对其他消费组进行诊断，也无法对此消费组消费的其他Topic进行诊断。 操作流程
100MB/s的带宽怎样开启公网访问？ 100MB/s带宽的实例存在两种不同规格的底层资源，一种支持开启公网访问，另一种不支持，具体以控制台为准。 100MB/s的带宽不支持开启公网访问的原因为底层ECS资源规格的限制，此种情况下，通过扩容Kafka实例的带宽无法解决此问题，因为
Kafka Manager和云监控显示的信息不一致 问题现象：在后台删除某个消费组后，在云监控已经不显示此消费组，但是Kafka Manager中依然存在。 问题原因：Kafka Manager存在缓存。 处理方法：登录Kafka控制台，在实例所在行，单击“更多 > 重启Manager”。
如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。例如：Topic01设置的老化时间为60小时，“配置参数”中的log.retention
Manager如何修改Topic的分区Leader？ 在Kafka Manager中修改Topic的分区Leader的步骤如下： 登录Kafka Manager。 选择“Topic > List”，进入Topic列表页面。 单击待修改分区Leader的Topic名称（以topic-test为例介绍），进入Topic详情页面。
本文汇总了基于分布式消息服务Kafka版常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议，以提高消息发送和消息消费的效率与可靠性。 优化消费者轮询（Polling）
value is too long. 队列标签的值太长。 请检查队列标签的值 400 DMS.10240039 The tag value contains invalid characters. 标签的值包含非法字符。 请检查队列标签的值 400 DMS.10240040 You can
扩容基准带宽/代理数量不会影响原来的代理，业务也不受影响。 扩容基准带宽/代理数量时，系统会根据当前磁盘大小进行相应比例的存储空间扩容。例如扩容前实例的代理数为3，每个代理的磁盘大小为200GB，扩容后实例的代理数为10，此时代理的磁盘大小依旧为200GB，但是总磁盘大小为2000GB。 新创建的Topi
Manager页面，为什么获取不到节点信息？ 问题现象：正常登录Kafka Manager页面，但是页面无法显示节点信息，如下所示： 问题原因：这是Kafka开源问题，需要联系客服，重启Kafka Manager。 父主题： Kafka Manager问题
公网访问，访问端口为9094。 使用VPCEP跨VPC访问，访问端口为9011。 使用对等连接跨VPC访问，访问端口为9092。 DNAT访问，访问端口为9011。 如果是访问开启SASL的Kafka实例 支持的访问方式如下：同一VPC内访问、公网访问、跨VPC访问和DNAT访问。
者？ “auto.create.groups.enable”为“true”时，不需要单独创建消费组、生产者和消费者，在使用时自动生成，实例创建后，直接使用即可。 “auto.create.groups.enable”为“false”时，需要手动创建消费组，不需要单独创建生产者和消费者。
消息问题 Kafka生产消息的最大长度是多少？ 为什么Kafka实例常常发生Rebalance（重平衡），导致消息拉取失败？ 为什么Console页面上，消息查询查不到消息？ Kafka消息堆积了怎么办？ 消息超过老化时间，消息仍存在的原因 Kafka实例是否支持延迟消息？ 如何查看堆积消息数？
在实际业务场景中，为消息Key加随机后缀，会导致消息全局不保序，需根据实际业务判断是否适合给消息Key加随机后缀。 磁盘写满的处理措施： 扩容磁盘，使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。
申请扩大Kafka配额 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面右上角，选择“资源
when creating topic : projectman_project_enterprise_project Try again. 问题原因：Topic分区超过限制，不能继续创建Topic。 处理方法：建议扩大实例规格，实例规格增加，分区数也会相应增加。 父主题： Kafka Manager问题
partition Integer 否 分区编号，默认值为-1，若传入值为-1，则查询所有分区。 start_time Long 否 查询起始时间，为unix时间戳格式，默认值为0。 end_time Long 否 查询结束时间，为unix时间戳格式，默认值为系统当前时间。 limit Integer
生产消息数不为0，为什么生产速率为0？ 消息生产速率的原始指标数据为每分钟上报一次，但是它的单位为“个/秒”，所以消息生产速率=一分钟内生产的消息数/60，其值向下取整。当一分钟内生产的消息数小于60个时，生产速率会显示为0。 父主题： 监控告警问题
为什么限制Topic的总分区数？ Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称
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