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host”，并将参数值设置为客户端的IP地址。 当采用yarn-client模式时，为了Spark WebUI能够正常显示，需要在Yarn的主备节点（即集群中的ResourceManager节点）的hosts文件中，配置客户端的IP地址及主机名对应关系。 以待安装客户端的用户（user_c
例对应的业务IP地址。 --port 连接的端口。 如果使用ssl安全连接则默认端口为9440，并且需要携带参数--secure。具体的端口值可通过ClickHouseServer实例配置搜索“tcp_port_secure”参数获取。 如果使用非ssl安全连接则默认端口为900
是否使用Leader自动均衡功能。 如果设为true，Controller会周期性的为所有节点的每个分区均衡Leader，将Leader分配给更优先的副本。 min.insync.replicas 1 当Producer设置acks为-1时，指定需要写入成功的副本的最小数目。 在客户端配置文件producer.p
er端口为“sasl.port”参数的值，默认为“21007”。 集群未启用Kerberos认证（普通模式）时Broker端口为“port”的值，默认为“9092”。如果配置端口号为9092，则需要配置“allow.everyone.if.no.acl.found”参数为true，具体操作如下：
MapReduce服务集群的Task节点如何收费？ 问题 MapReduce服务集群的Task节点如何收费？ 回答 包年/包月集群和按需计费集群的Task节点的计费模式都是按需计费，即按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 父主题： 计费FAQ
0.10补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
1.0.9补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
input.fileinputformat.split.maxsize map输入信息应被拆分成的数据块的最大大小。 由用户定义的分片大小的设置及每个文件block大小的设置，可以计算分片的大小。计算公式如下： splitSize = Math.max(minSize, Math.min(maxSize
Kafka应用开发建议 同一个组的消费者的数量建议与待消费的Topic下的Partition数保持一致 若同一个组的消费者数量多于Topic的Partition数时，会有多余的消费者一直无法消费该Topic的消息，若消费者数量少于Topic的Partition数时，并发消费得不到完全体现，因此建议两者相等。
在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导出”。 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。 在“队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root.default”。 在“优先级”中选择执行该作业的YARN队列
编码类型 源文件的编码格式，如UTF-8、GBK。导入文本文件时才能配置。 UTF-8 后缀名 源文件导入成功后对输入文件增加的后缀值。该值为空，则表示不加后缀。数据源为文件系统，该参数才有效。用户如果需增量导入数据建议设置该参数。 例如设置为“.txt”，源文件为“test-loader
对于列类型转换来说，如果strict mode为“true”，则错误的数据将被filter。错误数据是指原始数据并不为空值，在参与列类型转换后结果为空值的数据。 对于导入的某列由函数变换生成时，strict mode对其不产生影响。 对于导入的某列类型包含范围限制的，如果原始数据能正常通过类型转换，但无法通过范围限制，strict
ZooKeeper”，在“配置”页签查看“clientPort”的值。 2181 HBase RPC通信保护 根据1获取的“hbase-site.xml”里配置项“hbase.rpc.protection”的值进行选择： 为“authentication”时选择“否”。 为“privacy”时选择“是”。 否
Metastore元数据JDBC链接的URL。 外置MySQL，则值为： jdbc:mysql://MySQL的IP:MySQL的端口/test?characterEncoding=utf-8 外置Postgres，则值为： jdbc:postgresql://Postgres的IP:Postgres的端口号/test
"kafkaSpout" #数据流起点，值为spouts中定义的kafkaSpout to: "splitBolt" #数据流终点，值为bolts中定义的splitBolt grouping:#定义分组方式 type: LOCAL_OR_SHUFFLE #分组方式为local_or_shuffle
Spark2x样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example，切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，然后下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下Spark2x相关样例工程：
input.fileinputformat.split.maxsize map输入信息应被拆分成的数据块的最大大小。 由用户定义的分片大小的设置及每个文件block大小的设置，可以计算分片的大小。计算公式如下： splitSize = Math.max(minSize, Math.min(maxSize
xml”添加自定义参数，设置“名称”为“hive.supports.over.32.roles”，“值”为“true”。 选择“HiveServer（角色） > 自定义”，对参数文件“hive-site.xml”添加自定义参数，设置“名称”为“hive.supports.over
编码类型 源文件的编码格式，如UTF-8、GBK。导入文本文件时才能配置。 UTF-8 后缀名 源文件导入成功后对输入文件增加的后缀值。该值为空，则表示不加后缀。数据源为文件系统，该参数才有效。用户若需增量导入数据建议设置该参数。 例如设置为“.txt”，源文件为“test-loader
在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导出”。 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。 在“队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root.default”。 在“优先级”中选择执行该作业的YARN队列
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