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确认云原生应用依赖的服务(镜像、存储、数据库等非集群内的数据)都已经迁移完成。 确认源集群中元数据备份数据已经下载到执行k8clone的服务器上。 k8clone数据恢复原理 数据恢复的流程参考如下: 图1 数据恢复流程 在执行恢复操作前,需要准备一个数据恢复配置文件“restore.j
后通过数据恢复的方式迁移至目标AZ集群。 k8clone是一个简便的Kubernetes元数据克隆工具,它可以将Kubernetes元数据(对象)保存为本地压缩包,然后将这些元数据恢复到目标集群中。 建议在用户业务量小时执行备份操作。 前提条件 确认云原生应用依赖的存储数据已经迁移完成。
接源集群和目标集群。该服务器需要至少拥有5GB左右的本地磁盘空间和≥8G的内存,以确保迁移工具可以正常运行,并存储相关数据,如源集群的采集数据和目标集群的推荐数据等。 迁移工具支持在Linux(x86、arm)、Windows环境中运行,因此您可以在这些操作系统中任选一种作为服务器的操作系统。
布”选项,进入更新灰度发布流程。 重新设置匹配条件和目标服务两组参数,以达到基于组合条件分流的目的。 YAML编辑基于组合条件的分流 当前数据选择YAML,在编辑栏进行编辑。YAML设置示例如下(根据实际需求调整配置参数): apiVersion: v1 kind: VirtualService
、存储等数据,并根据收集到的数据为您提供推荐的目标集群信息。具体请参见集群评估。 数据迁移 在这个阶段,您将把镜像和相关依赖服务的数据迁移到云端。UCS的image-migrator是一个自动化镜像迁移工具,可以将第三方云镜像仓库中的镜像迁移到SWR中;对于依赖服务的数据迁移,您
karmada-metrics-adapter将计算的指标数据返回至HPA Controller。 HPA Controller基于返回的指标数据计算所需的Pod扩缩数量,并保持负载伸缩的稳定性。 图1 FederatedHPA工作原理 如何计算指标数据? 指标数据分为系统指标与自定义指标,计算方法如下:
如何手动清理本地集群节点? 使用须知 节点清理属于高危操作,会将节点上已安装的进程(包括kubernetes进程、containerd等)和数据(包括容器、镜像等)全部清理,一旦执行清理操作节点状态将不可恢复。因此,执行之前请确认节点是否已经不再被本地集群使用。 使用场景 本地集群ucs-ctl
underlay 例图: 模式优势: 此模式下,Cilium会将所有未发送到其他容器的数据包委托给Linux内核的路由子系统。这意味着数据包将被路由直接转发,就好像本地进程发出数据包一样,减少了数据包的封装和转换。因此,在大流量场景下,该模式存在一定性能优势。 该模式下自动配置ip
本地集群概述 本地集群是由UCS提供的、运行在您的数据中心基础设施之上的Kubernetes集群。您只需要准备好相关物理资源,安装Kubernetes软件以及接入UCS的过程完全交给华为云来处理。 本地集群兼容多种底层基础设施,支持部署在裸金属服务器和VMware等虚拟化Iaas
json:此文件包含了源集群及应用的采集数据,这些数据可用于分析和规划迁移过程。 preferred-*.json:此文件包含了推荐的目标集群信息。基于源集群的规模和节点规格进行初步评估,文件将提供关于目标集群版本和规模的建议。 查看源集群及应用的采集数据。 您可以用文本编辑器或JSON查看器打开“cluster-*
json:此文件包含了源集群及应用的采集数据,这些数据可用于分析和规划迁移过程。 preferred-*.json:此文件包含了推荐的目标集群信息。基于源集群的规模和节点规格进行初步评估,文件将提供关于目标集群版本和规模的建议。 查看源集群及应用的采集数据。 您可以用文本编辑器或JSON查看器打开“cluster-*
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安装多云集群的业务规划 基础软件规划 数据规划 父主题: 多云集群
thanosSidecar:高可用场景和Prometheus运行在同一个Pod中,用于实现普罗指标数据的持久化存储。 thanosQuery:普罗高可用时PromQL查询的入口,能够对来自Store或Prometheus的相同指标进行重复数据删除。 adapter(custom-metrics-apiserv
日志中心 日志中心概述 开启日志中心 收集数据面日志 收集控制面组件日志 收集Kubernetes审计日志 收集Kubernetes事件 云原生日志采集插件 本地集群使用云专线/VPN上报日志 父主题: 可观测性
速获取所需。 筛选条件 简介 类型 按照服务功能进行分类,目前有“全部”、“运行时”、“流媒体&消息”、“集成交付”、“数据库”、“日志”、“监控”、“大数据”、“开发工具”、“网络”、“安全”、“AI/机器学习”、“其他”。 架构 服务支持的架构类型,当前分为“全部”、“X86_64”和
集群至容器舰队、为舰队开启集群联邦能力,并创建无状态工作负载。具体操作请参见注册集群、开启集群联邦和创建工作负载。 为集群安装支持采集指标数据的插件,具体操作请参见安装指标采集插件。 创建FederatedHPA策略,具体操作请参见创建FederatedHPA策略以按指标扩缩工作负载。
API的插件(详情请参见对Metrics API的支持): metrics-server:metrics-server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据,提供基础资源使用指标,例如容器CPU和内存使用率。 为本地集群安装metrics-server,请参见metrics-server。 为
单击服务网格名称,进入服务网格详情页。 在左侧导航栏,单击“流量治理 > 服务路由”,进入服务路由列表页面。 单击右上角“YAML创建”,弹出服务路由YAML创建界面。 当前数据选择YAML,在编辑栏进行编辑(根据实际需求调整配置参数): apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
着Pod生命周期结束而变化,详情请参见设置环境变量。 数据存储:配置容器存储,可以使用本地存储和存储卷声明(PVC)。建议使用PVC将工作负载Pod数据存储在云存储上。若存储在本地磁盘上,节点异常无法恢复时,本地磁盘中的数据也将无法恢复。容器存储相关内容请参见容器存储。 安全设置