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下线单节点后，剩余节点能够包含集群的所有数据。 数据副本 系统检查 检测集群中索引的最大主备分片数是否能够分配到剩余数据节点和冷数据节点中，防止升级过程中出现节点下线后副本无法分配的情况。 索引的主备分片数的最大值+1 ≤ 升级前的数据节点数和冷数据节点之和 数据备份 系统检查 升级前要做好数据备份，防止升
OpenSearch集群搜索增强特性介绍 配置OpenSearch集群向量检索 配置OpenSearch集群存算分离 切换OpenSearch集群冷热数据 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
基于集群规划，创建合适的Logstash集群。 创建Logstash集群 配置路由 当Logstash集群与数据源子网位于同一主网卡时，网络自动互通；如果不通，则需在Logstash集群的每个节点上配置指向源数据服务器IP的回程路由。 配置Logstash集群路由 配置Logstash迁移任务 通过
创建Logstash配置文件 启动Logstash迁移任务 停止Logstash迁移任务 Logstash配置文件模板介绍 父主题： 使用Logstash迁移数据
确认变更信息后，单击“提交申请”，在数据迁移弹窗中确认是否进行数据迁移（建议勾选“进行数据迁移”避免数据丢失），单击“确认”提交申请。 数据迁移过程中，系统会把待下线节点中的所有数据分片移动到剩余节点，待数据迁移完成后再进行节点下线操作。当待下线节点上的数据在剩余节点存在副本时，可跳过数据迁移，缩短集群变更时间，减少数据迁移带来的负载压力。
t节点时，数据节点将用于存储数据并提供接入集群和分析数据的功能。 当集群未启用Master节点但启用了Client节点时，数据节点将用于存储数据并提供集群管理功能。 当集群同时启用了Master节点和Client节点时，数据节点将仅用于存储数据。 说明： 当集群中数据节点的数量和
CSS服务使用的数据压缩算法是什么？ 云搜索服务支持的数据压缩算法有两种：一种是Elasticsearch默认的LZ4算法，另一种是best_compression算法。 LZ4算法 LZ4算法是Elasticsearch的默认压缩算法，该算法对数据的解压/压缩效率很快，但压缩率较低一些。
热停止pipeline迁移数据 功能介绍 该接口用于热停止pipeline迁移数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/hot-stop 表1 路径参数 参数 是否必选
配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
、PUT、DELETE，中间用英文逗号和空格分开。 集群索引重建 reindex.remote.whitelist 配置该参数可以将本集群数据通过reindex接口迁移到配置的集群，配置样例如“122.122.122.122:9200”。 自定义缓存 indices.queries
设置Logstash集群标签 标签是集群的标识。为集群添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的集群资源。 您可以在创建集群时添加标签，也可以在集群创建完成后，在集群的详情页添加标签。 约束限制 云搜索服务的每个集群最多可以设置20个标签。 如您的组织已经设定云搜索服务的相关标签策略
缩容Logstash集群 当集群有充足的能力处理当前数据时，为节省资源可以缩容Logstash集群。 缩容Logstash集群是通过随机下线节点减少集群的“节点数量”，减少集群占用的资源。 前提条件 集群处于“可用”状态，且无正在进行的任务。 约束限制 缩容是通过下线节点减少节点
通过OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 CSS服务的OpenSearch集群默认提供OpenSearch Dashboards，无需安装部署，即可一键访问，同时CSS服务的OpenSearch集群也兼容了开源OpenSearch Dashboards的可视化展现和统计分析能力。
存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS，以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数据，存储在SSD中
通过Curl命令行接入OpenSearch集群 开源Elasticsearch提供了一系列RESTful风格的API，通过Curl命令可以在Kibana、Postman等工具中使用这些API。本文介绍如何通过Curl命令接入Elasticsearch和OpenSearch集群。 前提条件
络配置方式。 访问方式 表1 集群的访问方式 访问方式 适用场景 相关文档 Kibana（推荐方式） 图形化操作与展示。 监控实例。 管理数据。 不限制访问语言。 通过Kibana登录Elasticsearch集群 Cerebro 通过Cerebro登录Elasticsearch集群
安全认证的数据源时，则需要参考文本配置自定义证书。 场景描述 当Logstash集群连接安全模式+HTTPS协议的Elasticsearch集群时，CSS预置的默认CA证书可以用于信任该服务端。Logstash集群支持查看默认证书。 当Logstash集群连接其他数据源，且需要进
ch索引数据？ 在清理索引数据前，请谨慎评估索引数据删除后对业务的影响。 自动化定期清理 可以写定时任务调用清理索引的请求，定期执行。CSS支持Opendistro Index State Management，可以参考案例通过索引生命周期实现索引存算分离设置定期清理数据。 Opendistro
非安全模式的集群将无需安全认证即可访问，且采用的是HTTP协议传输数据，所以请确保集群访问环境的安全性，勿将访问接口暴露到公网环境上。 在安全模式切换为非安全模式的过程中，变更任务会删除原安全模式的集群用到的索引。切换前请做好数据备份，以免数据丢失。 如果集群已绑定公网IP，则无法将安全模式切换
通过Kibana登录Elasticsearch集群 CSS服务的Elasticsearch集群默认提供Kibana，无需安装部署，即可一键访问Kibana，同时CSS服务的Elasticsearch集群也兼容了开源Kibana的可视化展现和Elasticsearch统计分析能力。
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