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性能数据采集 收集性能数据是收集指标和日志的过程,这些指标和日志提供有关工作负载性能的信息。 此数据包括数值,称为指标。 指标描述系统在特定时间点的状态。 它还包括包含组织成记录的不同类型的数据的日志。 通过收集性能数据,可以监视和分析工作负载的性能。 可以使用此信息来识别性能瓶
数据持久度 数据持久度是指数据不丢失的概率,即存储在预计周期内不出现数据丢失的概率,可以用于度量一个存储系统的可靠性。其只表示数据是否丢失的概率,不体现数据丢失多少;数据持久度的预计周期,一般按一年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有:冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中
PERF04-05 应用性能数据采集 风险等级 中 关键策略 应用程序的性能数据(吞吐量、延迟和完成时间),通常需要通过代码采集,例如嵌入代码片段或将工具集成到应用程序代码中。通过应用的性能数据,可以识别性能瓶颈、评估系统行为、识别可用性风险、规划容量等指标。 常用应用性能监控策略有:
PERF04-04 资源性能数据收集 风险等级 中 关键策略 每个华为云提供的云服务都有一组特定于资源功能的指标,用于呈现有关资源的使用情况。通过收集资源性能数据,可以深入了解工作负载的运行状况和行为。 指标作用: 帮助你了解资源的运行状况和性能, 在云监控平台上配置对应的告警策略和配置指标看板。
例如登录、执行搜索、批操场景、导入导出、提交表单或访问特定功能等活动。 将每个方案分解为表示用户与服务系统交互的特定场景步骤和操作。 可以包括页面、执行事务或与系统负载的各种混合场景。 确定数据模型: 确定运行测试方案所需的测试背景数据。 可以创建或生成各种场景、用户配置文件或数据量的实际数据集。 确
开源社区数据库之一,对MySQL有较好的兼容性;RDS for MariaDB适用于各种规模的应用程序。 关系型数据库的选择建议: 场景一:基于兼容性原则 考虑平滑上云,上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验,建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替,避免出现数据库层与应
游戏等场景。 同关系型数据库一样,非关系型数据的选择同样主要基于兼容性与场景评估两个原则: 场景一:基于兼容性原则 考虑平滑上云,上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验,建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替,避免出现数据库层与应用层不兼容或数据库切换对业务架构中其他组件产生负面影响。
RDS云数据库 云数据库RDS(Relational Database Service,简称RDS)是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
大数据性能优化 HIVE优化 Spark性能优化 Flink性能优化 父主题: 云服务性能优化介绍
数据安全与隐私保护 SEC07 通用数据安全 SEC08 数据隐私保护 父主题: 安全性支柱
GaussDB(for MySQL)云数据库 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,故障秒级切换,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。
上云后,数据库层与应用层不兼容),上云过程中采用云上同样生态的数据库进行平替,是首要的决策依据。 可迁移性:针对数据库上云迁移,解决方案要具备平滑迁移的能力;结合数据库迁移服务所提供的能力,评估迁移上云过程中,数据库的切换对业务系统中其他组件的影响(如服务中断的影响、数据转移效率
RES02-02 自动数据备份 对于需要备份的数据,可根据该数据的RPO指标要求,设置定期备份策略进行自动备份。 风险等级 高 关键策略 使用华为云备份服务或第三方备份软件对数据进行备份,并可根据RPO要求设置自动备份频率。CBR云备份服务可对ECS/BMS/EVS/SFS Tu
pReduce/Spark的执行情况针对性的进行任务的优化。 HiveMetaStore:因为Hive的MetaStore可能是外部的独立数据库,所以它的性能也会影响到整个HiveServer的性能,主要包括HiveMetaStore访问时间,访问次数,连接并发数。 MapRed
支持按备份集和指定时间点的恢复。在大多数场景下,用户可以将732天内任意一个时间点的数据恢复到云数据库RDS新实例或已有实例上,数据验证无误后即可将数据迁回云数据库RDS主实例,完成数据回溯。 详见“备份原理及方案”。 存储自动扩容 RDS支持存储空间自动扩容,在实例存储空间
常见故障模式 RDS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。 开启存储空间自动扩容,以便在磁盘容量不足时自动扩容。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。
RES14-03 变更前数据备份 通过配置数据事前备份与恢复设计,确保在出现配置错误时能够快速恢复到正确的配置数据状态。 风险等级 高 关键策略 进行全量数据备份,以防变更过程中数据被破坏,影响业务。 异常回滚时,可使用备份数据进行恢复。 父主题: RES14 配置防差错
Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 集群服务部署架构
进行跨AZ数据同步时,可利用该服务进行跨AZ数据同步;如存在有状态数据的ECS实例不支持跨AZ高可用,但可通过SDRS服务进行跨AZ数据同步。 当应用组件对应的云服务实例不支持跨AZ高可用实例,且不支持跨AZ数据同步或不使用跨AZ数据同步服务时,则需要由应用层进行数据复制;如存在有状态数据的BMS实例。
常见故障模式 GaussDB(for MySQL)的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。 开启自动扩缩容,以便在过载时自动扩容规格和/或只读节点。