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使用如下资源函数时,必须配置高级预览才能拉取到目标数据。 函数 说明 res_local 从当前数据加工任务中拉取高级参数配置信息。 支持和其他函数组合使用。 res_obs_file 从OBS中获取特定Bucket下的文件内容,支持定期更新数据。 支持和其他函数组合使用。 res_local
示例1:将k2满足正则表达式,输出到target2中。 测试数据 { "k1": "v1", "k2":"v2", "x1":"v3" , "x5": "v4" } 加工规则 此处e_drop()函数的作用是把e_if()函数过滤掉的数据做删除处理。如果不添加该函数,则被过滤的数据被投递到默认的存储目标中。创
云数据库RDS for MySQL接入LTS 支持云数据库RDS for MySQL日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题: 使用云服务接入LTS
数据复制服务DRS接入LTS 支持数据复制服务(DRS)日志接入LTS。配置访问日志后,DRS实例(包含实时迁移、备份迁移、实时同步、实时灾备和录制回放实例)新生成的所有日志记录会上传到云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)进行管理。 具体接入方法请参见日志配置管理。
云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 支持云数据库GeminiDB Mongo日志接入LTS。 具体接入方式请参考日志配置管理。 父主题: 使用云服务接入LTS
str_encode 对数据进行编码。 str_decode 对数据进行解码。 Base64类型 base64_encoding 对数据进行Base64编码。 base64_decoding 对数据进行Base64解码。 HTML类型 html_encoding 对数据进行HTML编码。
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据,具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位,通过不同的日志提取方
表示匹配到的第几个分组,默认None,表示第一个。 返回结果 返回提取的值。 函数示例 示例1:提取字段str中符合正则表达式的第一个值。 测试数据 { "str": "iZbp1a65x3r1vhpe94fi2qZ" } 加工规则 e_set("regex", regex_select(v("str")
数示例等。 函数列表 表1 类型转换函数 函数 描述 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型,并将数据类型提供给动态参数。 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型,并将数据类型提供给动态参数。 在允许表达式的任何地方都允许使用铸造表达式。 语法:CAST(Expression
设置显示数值小数点位数。 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据,可以选择多个数据。 维度列 请从下拉列表中选择,一般为有序数据类别。 趋势对比 当X轴为时间数据时,且不设置维度列时,可开启该按钮。 开启后,设置比较对象时间
询”。 单击图标,使用数字折线图展示查询数据。在通用配置下方,参考表1配置参数。 图1 数字折线图 表1 数字折线图参数说明 类别 参数 说明 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据,可以选择多个数据。 图表样式 连接方式 设置线图显示格式,可选择直线或曲线。
e_rename("IdNumber", "Id"))) 加工结果 { "Id": 1, "content": 123 } 父主题: 使用DSL加工函数清洗LTS日志数据
对接Grafana插件(Linux) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装Grafana。具体操作,请参见Grafana官方文档。
对接Grafana插件(Windows) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。 Grafana版本要求使用9
DCS仪表盘模板 分布式缓存服务(Distributed Cache Service,简称DCS)是一款内存数据库服务,兼容了Redis内存数据库引擎,满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。云日志服务提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。
安全云脑SecMaster接入LTS 支持安全云脑SecMaster日志接入LTS。 具体接入方法请参见新增数据投递。 父主题: 使用云服务接入LTS
云日志服务(LTS)支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具,可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前,需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置,因为结构化后数据具有严格的长度和格式,方便进行搜索与分析。详
选择频率,支持5秒钟、1分钟、5分钟。频率不仅代表上报数据间隔,也代表统计操作的时间窗口,例如:频率5分钟具体含义为到达5分钟间隔后,取当前时间前5分钟数据进行统计操作并上报。 设置完成后,根据查询中选择的内容自动生成维度。 选择单位,例如选择角度、带宽、频率等数据的单位。 (可选)单击“实时日志预览”查看实时日志。
式可分为全文查询和字段查询,根据查询精确程度可分为精确查询和模糊查询。详细请参考表1。 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。管道符提供了使用SQL语句进行数据分析的能力,具体请参考SQL92语法标准。 使用SQL语句进行查询时,建议SQL语句中的字段名或别名使用双引号,例如:select
解析CSV格式日志 本文档介绍在解析Syslog或者其他文本格式时,针对数据中以特殊字符分隔的格式如何进行解析。 解析正常形式的CSV格式日志 原始日志: { "program":"access", "severity":6, "priority":14, "facility":1