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智能看板 管理员在智能看板页面可查看智能通话的统计数据，页面需按多轮树进行查询。 图1 智能看板 系统提供查询的字段如下表所示： 表1 智能看板查询字段 查询字段名称 描述 多轮树 智能模块配置的多轮树。 呼叫时间 默认带入开始时间为昨天，可自定义时间进行查询 批量任务 表单批量外呼中配置的任务
选择“外呼任务->座席外呼任务”。 图1 坐席外呼任务 单击任务，可查看详情。 单击“提取”，当前外呼数据未被其他座席提取，且当前外呼任务在执行中，才能执行提取。 提取成功后，单击查看“号码列表”，打开外呼数据下的外呼号码列表，页面元素展示如下： 表1 外呼号码列表元素说明 元素/组件名称 元素/组件描述
修订记录 发布日期 文档版本 修订说明 2023-09-04 04 更新了音视频呼叫接口 2021-03-08 03 更新了部分接口 2020-07-09 02 添加了屏幕共享相关接口 2019-12-02 01 首次版本文档发布
查看/执行预览外呼 前提条件 管理员已为指定座席人员建立预览外呼任务，并启动任务。 座席处于空闲态，预览外呼配有外呼数据且已经启动。 操作步骤 外呼业务代表进入云联络中心，输入账号、密码登录。 选择“外呼任务 > 座席外呼任务”。 图1 外呼任务 在预览外呼界面，单击“呼叫”，进行外呼操作。
查看智能质检结果 背景信息 租户管理员上传待质检的通话文件，智能质检系统通过后台对通话录音进行业务规则的判断，以确定客户或者座席是否存在通话录音上的违规现象，例如存在脏话，敏感词等，以提高质检效率。 操作步骤 使用租户管理员账号登录AICC，选择“质检 > 通话质检列表”，进入“通话质检列表”界面。
查看预占外呼 前提条件 管理员已为指定座席人员建立预占外呼任务，并启动任务。 座席处于空闲态，预占外呼配有外呼数据且已经启动。 操作步骤 外呼业务代表进入云联络中心，输入账号、密码登录。 选择“外呼任务 > 座席外呼任务”。 图1 座席外呼任务 点击任务所在行，查看外呼结果。 父主题：
is " + data.result); console.info(data); } } 父主题： 座席侧集成H5软电话开发指导
console.log("onForceUnRegInfo"); console.log(data); } 父主题： 座席侧集成H5软电话开发指导
客服座席指南 座席工作台介绍 切换座席状态 允许浏览器消息弹框提醒 处理语音业务 处理视频业务 处理多媒体交谈业务 座席其他操作 管理质检结果 典型场景介绍 查看实训任务 智能外呼任务 OpenEye帮助文档 智能填充工单信息
初始化 应用场景 在座席侧使用Openeye软电话接口进行注册话机号码时，需要完成组件初始化。 前提条件 已经完成WebDemo的下载。 已经安装Openeye的本地程序包，并且OpenEye的本地程序已经启动。 已经完成param.js中服务器等信息的配置。 流程说明 Demo
配置座席使用的手机或者固定电话。 业务帐号 True 配置已创建的人员账号。 具体可参考配置员工信息章节。 智能识别 False 默认关闭，配置座席是否为智能座席。智能座席除了基本的语音控制功能外，支持实时的语音转文本，以及相关的智能推荐功能。当您开启智能识别开关时，需要保证开启智能座席的数量不能超过租户开通时分配的智能座席数。
配置座席使用的手机或者固定电话。 业务帐号 True 配置已创建的人员账号。 具体可参考配置员工信息章节。 智能识别 False 默认关闭，配置座席是否为智能座席。智能座席除了基本的语音控制功能外，支持实时的语音转文本，以及相关的智能推荐功能。当您开启智能识别开关时，需要保证开启智能座席的数量不能超过租户开通时分配的智能座席数。
座席外呼任务简介 座席外呼任务支持以下外呼相关操作： 执行手动外呼 提取/释放号码 查看号码列表 呼叫当前号码 查看预览外呼 查看预测外呼 查看预占外呼 新建预约外呼 添加至黑名单 更改外呼号码 查看外呼结果查看外呼结果：手动外呼、预览外呼、预测外呼、预占外呼均支持该功能 查看预约外呼
管理智能实训 管理实训任务 父主题： 租户管理员指南
级】选项中，设置客服展示样式。 图6 设置在线客服展示样式 如需添加多个客服，点击【新增客服】按钮新建客服，根据上方步骤选择客服类型，完成客服信息补充即可。 图7 添加多个在线客服 如需展示多个联系方式，点击【新增方式】，编辑联系方式即可。 图8 添加多个在线客服联系方式 设置第三方在线客服
初始化 OpenEye_SDK(创建对象，并初始化) config(配置) 通知事件处理 通知事件 其他设置 父主题： 音频呼叫接口
音视频呼叫 setBasicCallEvent(设置基础呼叫事件) acceptCall(接听呼叫) 事件 父主题： 音频呼叫接口
响应消息头中X-Subject-Token的值）。 最小长度：1 最大长度：5000 x-service-key 是 String 调用智能客服服务标志。 最小长度：1 最大长度：32 x-site 否 String 站点标记，0-中国站 1-国际站 最小长度：0 最大长度：1 x-language
训练智能客服系统大模型需要考虑哪些方面 根据智能客服场景，建议从以下方面考虑： 根据企业实际服务的场景和积累的数据量，评估是否需要构建行业模型，如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术，可以对对话模型进行有监督微调，进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识，如帮助文档、
响应消息头中X-Subject-Token的值）。 最小长度：1 最大长度：5000 x-service-key 是 String 调用智能客服服务标志。 最小长度：1 最大长度：32 x-site 否 String 站点标记，0-中国站 1-国际站 最小长度：0 最大长度：1 x-language
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