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在线服务部署是否支持包周期? 在线服务不支持包周期的计费模式。 父主题: 功能咨询
是否支持在CodeLab中使用昇腾的卡进行训练? 有两种情况。 第一种,在ModelArts控制台的“总览”界面打开CodeLab,使用的是CPU或GPU资源,无法使用昇腾卡训练。 第二种,如果是AI Gallery社区的Notebook案例,使用的资源是ASCEND的,“Run
是否支持图像分割任务的训练? 支持。您可以使用以下三种方式实现图像分割任务的训练。 您可以在AI Gallery订阅相关图像分割任务算法,并使用订阅算法完成训练。 如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成了训练脚本,可以使用自定义脚本创建训练作业。 如果您在本地开发的
训练作业是否支持定时或周期调用? ModelArts训练作业不支持定时周期化调用。当您的作业处于“运行中”状态时,可以按照业务需求进行调用。 父主题: 管理训练作业版本
训练作业的“/cache”目录是否安全? ModelArts训练作业的程序运行在容器中,容器挂载的目录地址是唯一的,只有运行时的容器能访问到。因此训练作业的“/cache”是安全的。 父主题: 创建训练作业
智能标注完成后新加入数据是否需要重新训练? 智能标注完成后,需要对标注结果进行确认。 如果未确认标注结果,直接加入新数据,重新智能标注,会将待确认的数据和新加入的数据全部重新训练。 如果确认标注结果后,再加入新数据,只重新训练标注新的数据。 父主题: Standard数据管理
moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune? 问题现象 使用MoXing训练模型,“global_step”放在Adam名称范围下,而非MoXing代码中没有Adam名称范围,如图1所示。其中1为
自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练
标注多个标签,是否可针对一个标签进行识别? 数据标注时若标注多个标签进行训练而成的模型,最后部署成在线服务之后也是对标注的多个标签去进行识别的。如果只需要快速识别一种标签,建议单独训练识别此标签的模型使用,并选择较大的部署上线的规格也可以提供识别速度。 父主题: Standard数据管理
线上训练得到的模型是否支持离线部署在本地? 通过ModelArts预置算法训练得到的模型是保存在OBS桶里的,模型支持下载到本地。 在训练作业列表找到需要下载模型的训练作业,单击名称进入详情页,获取训练输出路径。 图1 获取训练输出位置 单击“输出路径”,跳转至OBS对象路径,下载训练得到的模型。
训练作业如何调用shell脚本,是否可以执行.sh文件? ModelArts支持调用shell脚本,可以使用python调用“.sh”。具体操作步骤如下: 上传“.sh”脚本至OBS桶,例如“.sh”所在存储位置为 “ /bucket-name/code/test.sh”。 在本地创建“
训练输出的日志只保留3位有效数字,是否支持更改loss值? 在训练作业中,训练输出的日志只保留3位有效数字,当loss过小的时候,显示为0.000。具体日志如下: INFO:tensorflow:global_step/sec: 0.382191 INFO:tensorflow:step:
AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置? 在ModelArts的算法管理页面,创建算法时勾选“显示旧版镜像”,选择XGBoost-Sklearn引擎即可。 ModelArts创建算法操作请参见创建算法。 ModelArts创建训练作业操作请参见创建训练作业。
训练好的模型是否可以下载或迁移到其他账号?如何获取下载路径? 通过训练作业训练好的模型可以下载,然后将下载的模型上传存储至其他账号对应区域的OBS中。 获取模型下载路径 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 在训练
两个训练作业的模型都保存在容器相同的目录下是否有冲突? ModelArts训练作业之间的存储目录相互不影响,每个环境之间彼此隔离,看不到其他作业的数据。 父主题: 查看作业详情
算法运行时需要依赖鉴权服务,公共资源池是否支持两者打通网络? 不支持,公共资源池不能打通网络。可通过专属资源池打通网络,使用ModelArts服务。 父主题: Standard资源池
自定义python包中如果引用model目录下的文件,文件路径怎么写 如果容器中的文件实际路径不清楚,可以使用Python获取当前文件路径的方法获取。 os.getcwd() #获取文件当前工作目录路径(绝对路径) os.path.realpath(__ file __) #获得文件所在的路径(绝对路径)
物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签? 可以,一张图片可添加多个标签。 父主题: 数据标注
如何安装C++的依赖库? 训练作业中如何判断文件夹是否复制完毕? 如何在训练中加载部分训练好的参数? 训练作业的启动文件如何获取训练作业中的参数? 训练作业中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹? 训练作业如何调用shell脚本,是否可以执行.sh文件? 训练代码中,如何获取依赖文件所在的路径?
ut_storage,'obs://dyyolov8/yolov5_test/yolov5-7.0/datasets'), mox这个函数怎么定义以变量的形式填写OBS路径? 解决方案 变量定义参考如下示例: input_storage = './test.py' import moxing