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参数类型 说明 job_id 否 Integer 作业ID。 status 是 String 作业状态。 create_time 是 Long 时间戳。 exceptions 否 String 作业异常信息。 metrics 否 String 作业指标信息。 plan 否 String
想要使用扫描套餐包计费，购买队列还要额外收费吗？ 按数据扫描量计费是针对默认default 队列，即使用default队列时，是按扫描量计费。 您单独购买的队列 ，可选择按需计费（按CU时计费）或包年包月计费。 具体的计费模式请参考：计费说明。 父主题： 计费相关问题
签名认证信息。该值来源于请求签名结果。 使用AK/SK认证时必选。 - X-Sdk-Date 请求的发生时间，格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 使用AK/SK认证时必选。 20150907T101459Z X-Language 请求语言。
Doris Doris Connector概述 Doris源表 Doris结果表 Doris维表 父主题： Connector列表
Hbase HBase连接器支持读取和写入HBase集群。本文档介绍如何使用HBase连接器基于HBase进行SQL查询。 HBase连接器在upsert模式下运行，可以使用 DDL 中定义的主键与外部系统交换更新操作消息。但是主键只能基于HBase的rowkey字段定义。如果没
DWS DWS Connector概述 DWS源表（不推荐使用） DWS结果表（不推荐使用） DWS维表（不推荐使用） 父主题： Connector列表
次。 2：at_least_once，数据至少被消费一次。 默认值为1。 checkpoint_interval 否 Integer 快照时间间隔。单位为秒，默认值为“10”。 obs_bucket 否 String 当“checkpoint_enabled”为“true”时，该参数是用户授权保存快照的OBS桶名称。
保持写入的性能。使用该索引无法支持Flink和Spark交叉混写。 对于数据总量持续上涨的表，采用Bucket索引时，须使用时间分区，分区键采用数据创建时间。 参照Flink状态索引的特点，Hudi表超过一定数据量后，Flink作业状态后端压力很大，需要优化状态后端参数才能维持性
关联队列到弹性资源池 功能介绍 关联队列到弹性资源池。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resource_pool_name}/queues
产品价格详情 3 支持计算队列定时扩缩容 DLI提供了队列规格变更定时任务功能。用户可以根据自己的业务周期或者使用情况，基于现有队列规格，在不同的时间或者周期内设置不同的队列大小，以满足自己的业务需求，节约成本。 商用 定时扩容/缩容 2020年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档
'2023-02-28', -1); 返回2023-03-20。 select date_add('2023-02-28 00:00:00', 20); 假设当前时间为2023-08-14 16:00:00，返回2023-08-13。 select date_add(getdate(),-1); 返回NULL。
jobResultInfos1 = client.listAllJobs(JobType.DDL); //通过起始时间和JobType过滤,起始时间的格式为unix时间戳 List < JobResultInfo > jobResultInfos2 = client.lis
BlackHole 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录，常用于高性能测试和UDF输出，其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如，如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错，但您不确定是系统问题
event_type 是 String 事件类型。 operation 是 String 事件的操作类型。 timestamp 是 Integer 事件产生的时间戳。 topic 是 String 消息发送的Topic。 name 是 String 资源名称。 attributes 否 String
WHEN value2_1 [, value2_2 ]* THEN result2 ]* [ ELSE resultZ ] END 当第一个时间值包含在 (valueX_1, valueX_2, …) 中时，返回 resultX。当没有值匹配时，如果提供则返回 result_z， 否则返回
Connector概述 表类型 源表：源表是Flink作业的数据输入表，例如Kafka等实时流数据输入。 维表：数据源表的辅助表，用于丰富和扩展源表的数据。在Flink作业中，因为数据采集端采集到的数据往往比较有限，在做数据分析之前，就要先将所需的维度信息补全，而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有
Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始，在使用Hive方言时，Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考：Apache Flink
Redis Redis源表 Redis结果表 Redis维表 父主题： Connector列表
"name")”指定，name为列名 如果需要保存嵌套的DataFrame，则通过“.option("model","binary")”进行保存 如果需要指定数据过期时间：“.option("ttl",1000)”;秒为单位 读取redis上的数据 1 sparkSession.read.format("redis")
Hudi Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。 表1 支持类别 类别 详情 支持Flink表类型 源表、结果表 支持hudi表类型
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