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否 String 对应服务的子网网络标识。具体内容可参考《虚拟私有云API参考》。 create_time 否 Long 创建连接的时间。为UTC的时间戳。 hosts 否 Array of Objects 用户自定义主机信息,详细信息参见表 hosts参数说明。 elastic_resource_pools
作业ID。 owner 是 String 提交作业的用户。 start_time 是 Long 作业开始的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 duration 是 Long 作业执行的时间间隔,单位毫秒。 export_mode 否 String 导出数据或保存查询结果时,指定的导出模式。
f2:c1",并且保证与source相同的列数。 注意事项 在创建Source Stream时可以指定时间模型以便在后续计算中使用,当前DLI支持Processing Time和Event Time两种时间模型,具体使用语法可以参考配置时间模型。 示例 从CloudTable的HBase中读取对象为car_infos的表。
able.OpenTSDB/MRS.OpenTSDB/DWS/RDS/CSS)。 create_time 否 Long 创建连接的时间。为UTC的时间戳。 available_queue_info 否 Array of Objects 各个队列创建跨源连接的信息,详细信息请参考表3。
f2:c1",并且保证与source相同的列数。 注意事项 在创建Source Stream时可以指定时间模型以便在后续计算中使用,当前DLI支持Processing Time和Event Time两种时间模型,具体使用语法可以参考配置时间模型。 示例 从CloudTable的HBase中读取对象为car_infos的表。
使用CDM迁移数据到DLI,迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误 问题现象 在CDM迁移数据到DLI,迁移作业提交后,在CDM作业迁移日志中查看作业执行失败,具体日志有如下报错信息: org.apache
表的信息。具体参数请参见表4。 表4 tables参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 create_time 是 Long 表创建时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 data_type 否 String 所列OBS表数据的类型,目前支持:parquet、ORC、CSV、JSON、Avro格式。
响应参数 响应参数如表2所示。 表2 响应参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 create_time 是 Long 创建集群的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 description 否 String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数。
时请注意开启checkpoint。 扩缩容检测周期不要设置过小,避免频繁启停作业。 扩缩容作业恢复过程中的时间长短受savepoint的大小影响,如果保存点较大,可能恢复时间较慢。 如果需要调整动态扩缩容的配置项,则需要停止作业进行编辑,并提交运行才能生效。 操作步骤 Flink作业动态扩缩容适用于Flink
队列网络联通 配置DLI队列与内网数据源的网络联通 配置DLI 队列与公网网络联通
怎样判断当前DLI队列中的作业是否有积压? 问题描述 需要查看DLI的队列中作业状态为“提交中”和“运行中”的作业数,判断当前队列中的作业是否有积压。 解决方案 可以通过“云监控服务 CES”来查看DLI队列中不同状态的作业情况,具体操作步骤如下: 在控制台搜索“云监控服务 CES”,进入云监控服务控制台。
怎么进行窗口聚合? A:可以采用非窗口聚合的方式,即将时间字段转换成窗口值,然后根据窗口值进行GROUP BY聚合。 例如:基于上述示例,统计每分钟的订单数,脚本如下(其中order_time为string类型,表示订单的时间)。 insert into printSink select
证数据不重复,建议使用带主键数据库或者文件系统作为目标数据源,否则下游处理业务需要加上去重逻辑(最新成功Checkpoint记录位点到异常时间段内的数据会重复消费)。 图1 Flink作业配置参数 对于Flink Jar作业,您需要在代码中开启Checkpoint,同时如果有自定
出发城市 targetCity string 到达城市 expectArriveTime timestamp 期望送达时间 time timestamp 记录产生时间 action string 事件类型,包括创建订单、开始发货、货物送达、订单签收等事件 步骤1:上传数据 将数据上
Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON? Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致? Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数
standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的时间戳格式。当前支持的格式为'SQL'和'ISO-8601'。 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}" 的格式解析时间戳, 例如 '2020-12-30 12:13:14
队列相关API(推荐) 创建队列 删除队列 查询所有队列 查询队列详情 重启/扩容/缩容队列 创建指定地址连通性测试请求 查询指定地址连通性测试详情
standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的时间戳格式。当前支持的格式为'SQL'和'ISO-8601'。 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}" 的格式解析时间戳, 例如 '2020-12-30 12:13:14
Spark SQL语法概览 本章节介绍了目前DLI所提供的Spark SQL语法列表。参数说明,示例等详细信息请参考具体的语法说明。 表1 批作业SQL语法 语法分类 操作链接 数据库相关语法 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 创建OBS表相关语法 使用DataSource语法创建OBS表
1以下为OK,0.1到0.5为LOW,超过0.5则为HIGH。 时延 Source端会周期性地发送带当前时间戳的LatencyMarker,下游算子接收到该标记后,通过当前时间减去标记中带的时间戳的方式,计算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看,一般情况下反压和高时延成对出现: