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从安全性考虑,请勿关闭密码复杂度策略。 取值范围:0、1 0表示不采用密码复杂度校验策略。 1表示采用默认密码复杂度校验策略。
从安全性考虑,请勿关闭密码复杂度策略。 取值范围:0、1 0表示不采用密码复杂度校验策略。 1表示采用默认密码复杂度校验策略。
队列内存:队列长度 * 解码并行度 * 元组平均大小 * 2 (有读取日志队列和解码结果队列两种),通过队列长度、解码并行度控制。
一般来说,当agg汇聚的收敛度很小时,即结果集的个数在agg之后并没有明显变少时(经验上以5倍为临界点),选择redistribute+hashagg执行方式,否则选择hashagg+redistribute+hashagg执行方式。 父主题: 实际调优案例
不同分区类型的路由算法逻辑如表1所示: 表1 路由算法逻辑 分区方式 路由算法复杂度 实现概述说明 范围分区(Range Partition) O(logN) 基于二分binary-search实现 间隔分区(Interval Partition) O(logN) 基于二分binary-search
从安全性考虑,请勿关闭密码复杂度策略。 取值范围:0、1 0表示不采用密码复杂度校验策略。 1表示采用默认密码复杂度校验策略。
parallel 指定并行导入的并发度。当并发度大于1时,表示开启并行导入模式。当并发度等于1时,转化为串行导入。并发度最大值限定不超过客户端CPU核数的两倍。
如果直接使用密文密码,用户需要知道密文密码对应的明文,并且保证明文密码复杂度,数据库不会校验密文密码复杂度,直接使用密文密码的安全性由用户保证。 创建角色时,应当使用单引号将用户密码括起来。 取值范围:不为空的字符串。
如果直接使用密文密码,用户需要知道密文密码对应的明文,并且保证明文密码复杂度,数据库不会校验密文密码复杂度,直接使用密文密码的安全性由用户保证。 创建角色时,应当使用单引号将用户密码括起来。 取值范围:不为空的字符串。
函数(如substr,to_number)导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 父主题: SQL调优指南
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函数(如substr,to_number)导致大数据量子查询选择度计算不准。 父主题: SQL调优指南
函数(如substr,to_number)导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 父主题: SQL调优指南
函数(如substr,to_number)导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 父主题: SQL调优指南
一般来说,当agg汇聚的收敛度很小时,即结果集的个数在agg之后并没有明显变少时(经验上以5倍为临界点),选择redistribute+hashagg执行方式,否则选择hashagg+redistribute+hashagg执行方式。 父主题: 实际调优案例
如果直接使用密文密码,用户需要知道密文密码对应的明文,并且保证明文密码复杂度,数据库不会校验密文密码复杂度,直接使用密文密码的安全性由用户保证。 创建角色时,应当使用单引号将用户密码括起来。 取值范围:不为空的字符串。
范围分区基于二分binary-search实现,复杂度为O(logN);哈希分区和列表分区基于key-partOid哈希表实现,复杂度为O(1)。 典型场景 使用范围分区创建二级分区表。 使用哈希分区创建二级分区表。 使用列表分区创建二级分区表。
local_roundrobin hint只有在表扫描并行度为1的时候才会生效,建议和scandop hint一起使用。 只有在生成并行执行计划的时候,stream hint才会生效。 父主题: 使用Plan Hint进行调优
不同分区类型的路由算法逻辑如表1所示: 表1 路由算法逻辑 分区方式 路由算法复杂度 实现概述说明 范围分区(Range Partition) O(logN) 基于二分binary-search实现 间隔分区(Interval Partition) O(logN) 基于二分binary-search
一般来说,当agg汇聚的收敛度很小时,即结果集的个数在agg之后并没有明显变少(经验上以5倍为临界点),选择redistribute+hashagg执行方式,否则选择hashagg+redistribute+hashagg执行方式。 父主题: 实际调优案例