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image2_face CompareFace object 第2幅图像中检测到的人脸，DetectFace结构见DetectFace。 调用失败时无此字段。 similarity Double 人脸相似度，1表示最大，0表示最小，值越大表示越相似。
过滤条件与向量相似度检索分别独立执行，执行完成后对两者的检索结果进行合并，合并逻辑由must、should、filter等谓词决定。
前置过滤查询：先执行过滤条件检索，筛选出符合条件的结果；然后，对这些筛选后的候选结果进行向量相似度检索，以找出最相似的向量。
功能介绍 云搜索服务的向量检索引擎集成了暴力检索、图索引（HNSW）、乘积量化、IVF-HNSW等多种向量索引，支持欧式、内积、余弦、汉明等多种相似度计算方式，召回率和检索性能均优于开源引擎。能够满足高性能、高精度、低成本、多模态等多种应用场景及需求。
功能介绍 云搜索服务的向量检索引擎集成了暴力检索、图索引（HNSW）、乘积量化、IVF-HNSW等多种向量索引，支持欧式、内积、余弦、汉明等多种相似度计算方式，召回率和检索性能均优于开源引擎。能够满足高性能、高精度、低成本、多模态等多种应用场景及需求。
索引丰富：支持多种索引算法及相似度度量方式，满足各类应用场景及需求。 “0”学习成本：完全兼容开源ES语法与生态。 图4 向量检索场景
告警灵敏度 当勾选“任务完成后发送SMN告警”时，需要选择告警灵敏度。 当检测到的风险项存在大于等于此告警敏感度的条目，则发送SMN告警消息，消息内容则包含所有风险项。 当检测任务状态变成“完成”时，表示智能检测结束，可以查看集群风险项。
param k: 指定Segment级别索引查询topk条相似结果。 :param ef: 索引查询参数，用于指定查询过程使用的队列大小。 :param msn: 索引查询参数，用于指定max_scan_num。
其中，向量字段创建了GRAPH图索引，并使用欧式距离作为相似度度量。
表4 alarm 参数 是否必选 参数类型 描述 level 是 String SMN告警消息敏感度。 high：高风险。 medium：中风险。 suggestion：建议。 norisk：无风险。 smn_topic 是 String SMN主题名称。
\n" + // 开启索引加速 " \"dimension\": \"2\",\n" + // 向量维度 " \"metric\": \"euclidean\",\n" + // 相似度度量
true\"," + // 开启索引加速 " \"dimension\": \"2\"," + // 向量索引 " \"metric\": \"euclidean\"," + // 相似度度量
OpenSearch支持评分排序，在上面返回结果中，前两条商品信息中同时出现了“春装”和“牛仔裤”，后两条商品信息中只出现了“春装”，所以前两条比后两条与检索关键词的匹配度更高，分数更高，排序也更靠前。
其中，向量字段创建了GRAPH图索引，并使用欧式距离作为相似度度量。
告警灵敏度 当勾选“任务完成后发送SMN告警”时，需要选择告警灵敏度。 当检测到的风险项存在大于等于此告警敏感度的条目，则发送SMN告警消息，消息内容则包含所有风险项。 当检测任务状态变成“完成”时，表示智能检测结束，可以查看集群风险项。
Elasticsearch支持评分排序，在上面返回结果中，前两条商品信息中同时出现了“春装”和“牛仔裤”，后两条商品信息中只出现了“春装”，所以前两条比后两条与检索关键词的匹配度更高，分数更高，排序也更靠前。
在“Triggers”设置触发告警的灵敏度和目的端的消息发布。 表3 Trigger参数说明 参数名称 说明 Trigger name 自定义一个触发器名称。 Severity level 定义触发器的敏感度，选择触发多少条告警之后发送告警消息，“1”为最高敏感度。
Severity level 定义触发器的敏感度，选择触发多少条告警之后发送告警消息，“1”为最高敏感度。 Trigger condition 定义触发条件。满足触发条件就会触发告警。 Action name 自定义一个触发器动作名称。
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