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image2_face CompareFace object 第2幅图像中检测到的人脸，DetectFace结构见DetectFace。 调用失败时无此字段。 similarity Double 人脸相似度，1表示最大，0表示最小，值越大表示越相似。
示例2：查询缺陷概要 场景描述 本章节指导用户根据检查任务ID查询缺陷结果的概要，包括问题概述、问题状态、圈复杂度、代码重复率等。 约束限制 任务存在。 涉及接口 涉及的接口如下： 查询缺陷概要：查询缺陷概要，包括问题概述、问题状态、圈复杂度、代码重复率等。
包括问题概述、问题状态、圈复杂度、代码重复率等。 调用方法 请参见如何调用API。
代码检查服务中设置各个告警级别的影响度如下： 致命：5 严重：3 一般：1 提示：0.1 健康度=SUM ∑(告警数量*告警级别影响度)/代码量，各个健康度对应的标识如下： A：健康度<=0.001 B：0.001 < 健康度 <=0.005 C：0.005 < 健康度 <=0.01
代码度量包括已下两种类型的问题： 圈复杂度：代码的复杂度。 扫描Shell语言代码时，度量结果不支持圈复杂度计算。 单击文件名称进入文件详情页面，单击可进入到对应的代码仓修改代码。 重复率：代码检查服务通过重复块、重复行、重复率来识别被测代码的重复情况。
项目质量控制 应用：在交付过程中实时根据代码复杂度、重复率、质量得分控制风险。 场景特点：项目经理的共识“从前端保证质量，把质量做在日常交付”，但经常没有有效的工具平台，目前大部分的质量工作还是依赖后端测试。 适用场景：项目经理迭代交付质量控制。
圈复杂度 圈复杂度是一种代码复杂度的衡量标准，与其可维护性和可测试性之间存在相关性，这意味着在圈复杂度较高的文件中，重构代码出错的概率较高。代码平均圈复杂度 = 总圈复杂度/函数数。
提供多维度质量统计报表，如质量门禁和代码健康度徽标等。 精准 精确定位缺陷，提供修复指导。 支持用户自定义检查规则集，精准检查用户关注缺陷。
cyclomatic_complexity_per_method String 平均圈复杂度 maximum_cyclomatic_complexity String 最大圈复杂度 huge_cyclomatic_complexity_total String 超大圈复杂度函数总数
查看代码检查结果 待代码检查任务执行完成后，自动显示代码检查结果，包括检查结果概览、代码问题、代码度量、检查日志以及代码健康度。 相关操作 如果需要对代码检查任务进行更多配置，可参考配置代码检查任务。
代码健康度评分 一个综合性统一指标，与告警影响度、告警数量、代码量都有关系。自动计算代码健康度分数。 问题管理 通过问题管理中的问题描述、问题状态、检查规则、文件路径、源码以及修改建议等，对检查出来的问题进行处理。 代码圈复杂度 通过代码圈复杂度报表评估代码质量风险。
支持五大业界主流标准和华为编程规范 支持五大业界主流标准和华为编程规范，提升产品代码规范度 软件产品的质量问题往往导致产品产生不可接受的运营风险或过度成本，因此在源代码级别建立质量检测措施的标准是非常重要的，业界如ISO/IEC 5055标准、CERT编程规范等。
购买了代码安全检查增强包后，Java、C++、Go和Python语言可以使用安全度更高的缺陷扫描规则。 自定义规则集中“检查语言”不支持修改。 规则集创建者可以修改自定义规则集。 规则集创建者可以删除自定义规则集。 系统规则集和已被使用的自定义规则集无法删除。
则会被识别为超大圈复杂度。
缺陷管理 缺陷管理包括：问题概述、问题状态、圈复杂度、代码重复率等缺陷详情。 规则管理 规则管理包括：获取规则列表接口、创建自定义规则集、查询规则集列表等。
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