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从安全性考虑,请勿关闭密码复杂度策略。 取值范围:0、1 0表示不采用密码复杂度校验策略。 1表示采用默认密码复杂度校验策略。
范围分区基于二分binary-search实现,复杂度为O(logN);哈希分区和列表分区基于key-partOid哈希表实现,复杂度为O(1)。 典型场景 使用范围分区创建二级分区表。 使用哈希分区创建二级分区表。 使用列表分区创建二级分区表。
队列内存:队列长度 * 解码并行度 * 元组平均大小 * 2 (有读取日志队列和解码结果队列两种),通过队列长度、解码并行度控制。
函数(如substr、to_number)导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点,请参考典型SQL调优点。 父主题: 最佳实践
在分区表上进行MERGE PARTITION和CLUSTER PARTITION操作时,都利用了临时表进行数据重排和文件交换,为了最大程度提高分区上的操作并发度,在数据重排阶段给相关分区加锁ExclusiveLock,在文件交换阶段加锁AccessExclusiveLock。
函数(如substr、to_number)导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点,请参考典型SQL调优点。 父主题: 最佳实践
默认值:8 plan_mode_seed 参数说明:该参数为调测参数,目前仅支持OPTIMIZE_PLAN和RANDOM_PLAN两种。
表1 HLL与其他算法比较 项目 Sort算法 Hash算法 HLL 时间复杂度 O(nlogn) O(n) O(n) 空间复杂度 O(n) O(n) log(logn) 误差率 0 0 ≈0.8% 所需存储空间 原始数据大小 原始数据大小 默认规格下最大16KB HLL在计算速度和所占存储空间上都占优势
表1 HLL与其他算法比较 项目 Sort算法 Hash算法 HLL 时间复杂度 O(nlogn) O(n) O(n) 空间复杂度 O(n) O(n) log(logn) 误差率 0 0 ≈0.8% 所需存储空间 原始数据大小 原始数据大小 默认规格下最大16KB HLL在计算速度和所占存储空间上都占优势
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在分区表上进行MERGE PARTITION和CLUSTER PARTITION操作时,都利用了临时表进行数据重排和文件交换,为了最大程度提高分区上的操作并发度,在数据重排阶段给相关分区加锁ExclusiveLock,在文件交换阶段加锁AccessExclusiveLock。
表1 HLL与其他算法比较 项目 Sort算法 Hash算法 HLL 时间复杂度 O(nlogn) O(n) O(n) 空间复杂度 O(n) O(n) log(logn) 误差率 0 0 ≈0.8% 所需存储空间 原始数据大小 原始数据大小 默认规格下最大16KB HLL在计算速度和所占存储空间上都占优势
在分区表上进行MERGE PARTITION和CLUSTER PARTITION操作时,都利用了临时表进行数据重排和文件交换,为了最大程度提高分区上的操作并发度,在数据重排阶段给相关分区加锁ExclusiveLock,在文件交换阶段加锁AccessExclusiveLock。
函数(如substr、to_number)导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点,请参考典型SQL调优点。 父主题: 最佳实践
函数(如substr、to_number)导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点,请参考典型SQL调优点。 父主题: 最佳实践
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表1 HLL与其他算法比较 项目 Sort算法 Hash算法 HLL 时间复杂度 O(nlogn) O(n) O(n) 空间复杂度 O(n) O(n) log(logn) 误差率 0 0 ≈0.8% 所需存储空间 原始数据大小 原始数据大小 默认规格下最大16KB HLL在计算速度和所占存储空间上都占优势
函数(如substr、to_number)导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点,请参见典型SQL调优点。 父主题: 最佳实践
与substr功能相似,正则表达式出现多个并列的括号时,也全部处理。 参数说明: string:用于匹配的源字符串。 pattern:用于匹配的正则表达式模式串。 position:可选参数,表示从源字符串的第几个字符开始匹配,默认值为1。