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Format Avro Format Canal Format Confluent Avro Format CSV Format Debezium Format JSON Format Maxwell Format Raw Format 父主题： 数据定义语句DDL
Format Format概述 Avro Format Canal Format Confluent Avro Format CSV Format Debezium Format JSON Format Maxwell Format Ogg Format Orc Format Parquet
源的访问。 本节提供了详细的操作指导，介绍如何通过设置SNAT规则和配置路由信息，实现DLI服务与公网的网络连接。 操作流程 图1 配置DLI队列访问公网流程 步骤1：创建VPC 登录虚拟私有云控制台，创建虚拟私有云。创建的VPC供NAT访问公网使用。 创建VPC的具体操作请参考创建虚拟私有云。
不能随意修改基础镜像中DLI相关组件及目录。 仅支持Spark jar作业、Flink jar作业，即jar包作业。 使用流程 图1 自定义镜像使用流程 获取DLI基础镜像。 使用Dockerfile将作业运行需要的依赖（文件、jar包或者软件）打包到镜像中，生成自定义镜像。 将镜像发布到SWR（容器镜像服务）中。
Flink OpenSource SQL1.15语法概览 本章节介绍目前DLI所提供的Flink OpenSource SQL1.15语法列表。参数说明，示例等详细信息请参考具体的语法说明。 创建表相关语法 表1 创建表相关语法 语法分类 功能描述 Format Avro Canal
1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI进行Spark Jar作业开发流程参考如下： 图1 Spark Jar作业开发流程 表2 开发流程说明 序号 阶段 操作界面 说明 1 创建DLI通用队列 DLI控制台 创建作业运行的DLI队列。
Format概述 Flink 提供了一套与表连接器（table connector）一起使用的表格式（table format）。 表格式是一种存储格式，定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka
LI进行数据查询和分析。这种集成简化了数据访问流程，提供了数据的统一管理和分析能力，使得用户能够更深入地洞察数据。 本节操作介绍Beeline基于Kyuubi连接DLI，以访问和分析DLI中的数据的操作步骤。 操作流程 图1 操作流程 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI：安
I进行数据查询和分析。这种集成简化了数据访问流程，提供了数据的统一管理和分析能力，使得用户能够更深入地洞察数据。 本节操作介绍Superset基于Kyuubi连接DLI，以访问和分析DLI中的数据的操作步骤。 操作流程 图1 操作流程 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI：安
Flink OpenSource SQL1.12语法概览 本章节介绍目前DLI所提供的Flink OpenSource SQL1.12语法列表。参数说明，示例等详细信息请参考具体的语法说明。 创建表相关语法 表1 创建表相关语法 语法分类 功能描述 创建源表 DataGen源表 DWS源表
BI与Kyuubi对接，通过Kyuubi访问DLI进行数据查询和分析，简化了数据访问流程，提供了数据的统一管理和分析能力，从而获得更深入的数据洞察。 本节操作介绍PowerBI基于Kyuubi连接DLI，以访问和分析DLI中的数据的操作步骤。 操作流程 图1 操作流程 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI：安装
LI进行数据查询和分析。这种集成简化了数据访问流程，提供了数据的统一管理和分析能力，使得用户能够更深入地洞察数据。 本节操作介绍Tableau基于Kyuubi连接DLI，以访问和分析DLI中的数据的操作步骤。 操作流程 图1 操作流程 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI：安
LI进行数据查询和分析。这种集成简化了数据访问流程，提供了数据的统一管理和分析能力，使得用户能够更深入地洞察数据。 本节操作介绍Fine BI基于Kyuubi连接DLI，以访问和分析DLI中的数据的操作步骤。 操作流程 图1 操作流程 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI：安
特性 说明 Native性能加速 Spark查询语句性能提升。 元数据访问性能提升 提升Spark在处理大数据时的元数据访问性能，提高数据处理流程效率。 提升OBS committer小文件写性能 提升对象存储服务（OBS）在处理小文件写入时的性能，提高数据传输效率。 动态Executor
特性 说明 Native性能加速 Spark查询语句性能提升。 元数据访问性能提升 提升Spark在处理大数据时的元数据访问性能，提高数据处理流程效率。 提升OBS committer小文件写性能 提升对象存储服务（OBS）在处理小文件写入时的性能，提高数据传输效率。 动态Executor
数据（文中涉及账户的信息已脱敏），在DLI的大数据分析平台上进行分析，找出费用优化的空间，并给出使用DLI过程中降低成本的一些优化措施。 流程介绍 使用DLI进行账单分析与优化的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：获取消费数据。获取账户的实际消费数据。 步骤2：分析账户消费结构并
Kafka实例时，不能开启Kafka SASL_SSL。 已创建DWS实例。 具体创建DWS集群的操作可以参考创建DWS集群。 整体作业开发流程 整体作业开发流程参考图1。 图1 作业开发流程 步骤1：创建队列：创建DLI作业运行的队列。 步骤2：创建Kafka的Topic：创建Kafka生产消费数据的Topic。
具体创建CSS集群的操作可以参考创建CSS集群。 本示例创建的CSS集群版本为：7.6.2，集群为非安全集群。 整体作业开发流程 整体作业开发流程参考图1。 图1 作业开发流程 步骤1：创建队列：创建DLI作业运行的队列。 步骤2：创建Kafka的Topic：创建Kafka生产消费数据的Topic。
Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar作业上传配置文件操作流程 自定义(JAR)作业支持上传配置文件。 将配置文件通过程序包管理上传到DLI； 在Flink jar作业的其他依赖文件参数中，选择创建的DLI程序包； 在代码中通过ClassName
Catalog元数据 自定义 DLI 访问LakeFormation元数据。 访问LakeFormation Catalog元数据的权限 操作流程 图1 自定义委托操作流程 约束与限制 自定义委托名称不可与系统默认委托重复，即不可以是dli_admin_agency、dli_management_
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