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配置DLI读写外部数据源数据的操作流程 DLI执行作业需要读写外部数据源时需要具备两个条件： 打通DLI和外部数据源之间的网络，确保DLI队列与数据源的网络连通。 妥善保存数据源的访问凭证确保数据源认证的安全性，便于DLI安全访问数据源。 本节操作介绍配置DLI读写外部数据源数据操作流程。 配置DLI
pc网络，通过点对点的方式实现数据互通。 图1 增强型跨源连接配置流程 配置DLI队列与公网网络连通 通过配置SNAT规则，添加到公网的路由信息，可以实现队列到和公网的网络打通。 图2 配置DLI队列访问公网流程 父主题： 增强型跨源连接类
用户通过CTAS创建hive表报schema解析异常错误 目前DLI支持hive语法创建TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE、ORC、AVRO、PARQUET文件类型的表。 如果用户CTAS建表指定的文件格式为AVRO类型，而且直接使用数字作为查询语句（SELECT）的输入，如“CREATE
DLI作业开发流程 本节内容为您介绍DLI作业开发流程。 创建IAM用户并授权使用DLI 如果您是企业用户，并计划使用IAM对您所拥有的DLI资源进行精细的权限管理，请创建IAM用户并授权使用DLI。具体操作请参考创建IAM用户并授权使用DLI。 首次使用DLI您需要根据控制台的
跨源RDS表，执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办？ 问题现象 客户在数据治理中心DataArts Studio创建DLI的跨源RDS表，执行insert overwrite语句向RDS写入数据报错：DLI.0999: B
在使用Spark2.3.x访问元数据时，DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败 问题描述 使用Spark访问元数据时，DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败。 图1 avro类型的OBS创建失败 根因分析 当前Spark2.3.x不支持创建avro类型的OBS表，Spark2
本章节主要介绍从创建弹性资源池、创建增强型跨源、添加队列到弹性资源池并运行作业的一个完整流程，帮助您更好、更方便的使用弹性资源池。 图1 创建弹性资源池运行作业流程图 表1 创建新队列时绑定弹性资源池流程说明 阶段 说明 参考文档 步骤一：创建弹性资源池 创建弹性资源池，配置弹性资源池
使用Hive语法创建DLI表 功能描述 使用Hive语法创建DLI表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异，详细请参考语法格式和注意事项说明。 注意事项 CTAS建表语句不能指定表的属性。 Hive DLI表不支持在建表时指定多字符的分隔符。
数据库中，并进行大屏展示。 方案架构 使用DLI Flink完成电商业务实时数据的分析处理，获取各个渠道的销售汇总数据。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI Flink进行电商实时业务数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：创建资源。在您的账户下创建作业需要的相关资源，涉及VPC、DMS、DLI、RDS。
Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer 序列化的记录，以及可以写入成能被
本例介绍通过DLI控制台提交Flink Jar作业程序包的基本流程。由于不同的业务需求，Jar包的具体编写会有所差异。建议您参考DLI提供的示例代码，并根据实际业务场景进行相应的编辑和定制。获取DLI样例代码。 操作流程 使用DLI提交Flink Jar作业的操作流程请参考表1。 开始进行如下操作前，请务必参考准备工作完成必要操作。
Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer序列化的记录，以及可以写入成能被
本例介绍通过DLI控制台提交Jar作业程序包的基本流程。由于不同的业务需求，Jar包的具体编写会有所差异。建议您参考DLI提供的示例代码，并根据实际业务场景进行相应的编辑和定制。获取DLI样例代码。 操作流程 使用DLI提交Spark Jar作业的操作流程如表1所示。 开始进行如下操作前，请务必参考准备工作完成必要操作。
当前系统提供了多条标准的TPC-H查询语句模板，您可以按需选择自定义模板或系统模板创建SQL作业。 本样例演示通过一个TPC-H样例模板开发并提交SQL作业的基本流程： 操作步骤 登录DLI管理控制台。 在DLI管理控制台，选择“作业模板 > SQL模板”。 在“tpchQuery”下找到适合您业务场景
Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前，Avro schema 从表schema 推导。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明
Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前，Avro schema 从表schema 推导。 更多具体使用可参考开源社区文档：Avro Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka
SQL作业跨源访问RDS的表数据。 操作流程 使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据操作流程如表1所示。 开始进行如下操作前，请务必参考准备工作完成必要操作。 表1 使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据的操作流程 操作步骤 说明 步骤1：创建RDS MySQL实例
和表的生命周期来判断是否要回收此表。通过设置表的生命周期，可以帮助您更好的管理数目众多的表，自动清理长期不再使用的数据表，简化数据表的回收流程。同时支持数据恢复设置，避免因误操作丢失数据。 表的回收规则 在创建表时通过TBLPROPERTIES指定表的生命周期。 非分区表 如果表
csv”文件上传OBS桶，并新建弹性资源池队列，使用DLI创建数据库和表，使用DLI提供的SQL编辑器查询表的1000条数据。 操作流程 使用DLI提交SQL作业查询OBS数据的基本流程如表1所示。 开始进行如下操作前，请务必参考准备工作完成必要操作。 表1 使用DLI提交SQL作业查询OBS数据的操作步骤
导入数据 功能描述 LOAD DATA可用于导入CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式的数据，内部将转换成Parquet数据格式进行存储。 语法格式 1 2 LOAD DATA INPATH 'folder_path' INTO TABLE [db_name.]table_name
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