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使用Hive语法创建DLI表 功能描述 使用Hive语法创建DLI表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 注意事项 CTAS建表语句不能指定表的属性。 Hive DLI表不支持在建表时指定多字符的分隔符。
本章节介绍创建IAM用户并授权使用DLI的方法,操作流程如图1所示。 前提条件 给用户组授权之前,请您先了解用户组可以添加的DLI权限,并结合实际需求进行选择。DLI支持的系统权限,请参见:DLI系统权限。 示例流程 图1 给用户授权DLI权限流程 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户
导出查询结果 功能描述 INSERT OVERWRITE DIRECTORY用于将查询结果直接写入到指定的目录,支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式进行存储。 语法格式 1 2 3 4 INSERT OVERWRITE DIRECTORY path USING
DLI的数据可存储在哪些地方 DLI支持存储哪些格式的数据? DLI支持如下数据格式: Parquet CSV ORC Json Avro DLI服务的数据可以存储在哪些地方? OBS:SQL作业,Spark作业,Flink作业使用的数据均可以存储在OBS服务中,降低存储成本。
图解数据湖探索
配置DLI读写外部数据源数据 配置DLI读写外部数据源数据的操作流程 配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接) 使用DEW管理数据源访问凭证 使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证 管理增强型跨源连接 典型场景示例:配置DLI与内网数据源的网络联通 典型场景示例:配置DLI 与公网网络连通
file_format 格式 | AVRO | CSV | JSON | ORC | PARQUET 说明 目前包含以上6种格式。 指定数据格式的方式有两种,一种是USING,可指定以上6种数据格式,另一种是STORED AS,只能指定ORC和PARQUET。 ORC对RCFil
9.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI下UDF函数开发流程参考如下: 图1 开发流程 表2 开发流程说明 序号 阶段 操作界面 说明 1 新建Maven工程,配置pom文件 IntelliJ IDEA 参考操作步骤说明,编写UDF函数代码。
将OBS数据导入至DLI 本节操作介绍将OBS上的数据导入到DLI控制台的表中。 注意事项 导入数据时只能指定一个路径,路径中不能包含逗号。 如果将CSV格式数据导入分区表,需在数据源中将分区列放在最后一列。 不建议对同一张表并发导入数据,因为有一定概率发生并发冲突,导致导入失败。
安装Maven 开发环境的基本配置(下载并安装 Maven)。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI下UDAF函数开发流程参考如下: 图1 UDAF开发流程 表2 开发流程说明 序号 阶段 操作界面 说明 1 新建Maven工程,配置pom文件 IntelliJ IDEA
1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI下UDTF函数开发流程参考如下: 图1 UDTF开发流程 表2 开发流程说明 序号 阶段 操作界面 说明 1 新建Maven工程,配置pom文件 IntelliJ IDEA
范围:0~65535。 例如example.com:8080。 DLI跨源分析流程 使用DLI进行跨源分析,需要先建立跨源连接,打通DLI和数据源的网络,再开发不同的作业访问数据源。 图1 跨源分析流程 相关链接 创建方式 增强型跨源连接 管理控制台操作 创建增强型跨源连接 API接口
kafka消息进行过滤,则可以考虑先实时接入生成offset,再truncate table ,再历史导入,再开启实时。 图1 初始化操作流程 如果批量初始化前表里已经存在数据且没有truncate table,则会导致批量数据写成非常大的log文件,对后续compaction形成很大压力需要更多资源才能完成。
级交互式查询。 DLI+HetuEngine能够快速处理大规模数据集的查询请求,迅速和高效从大数据中提取信息,极大地简化了数据的管理和分析流程,提升大数据环境下的索引和查询性能。 TB级数据秒级响应: HetuEngine通过自动优化资源与负载的配比,能够对TB级数据实现秒级响应,极大提升了数据查询的效率。
DLI提供的跨源访问能力,支持您在不迁移数据的情况下,连接数据源获取数据并进行数据分析。 具体操作请参考配置DLI读写外部数据源数据的操作流程。 父主题: 数据迁移与数据传输
b5.conf文件。 创建MRS HBase表 创建DLI表关联MRS HBase表之前确保HBase的表是存在的。以样例代码为例,具体的流程是: 远程登录ECS,通过hbase shell命令查看表信息。其中,“hbtest”是要查询的表名。 describe 'hbtest'
替换使用,建议使用DATABASE。 “default”为内置数据库,不能创建名为“default”的数据库。 示例 完整的SQL作业提交流程您可以参考《快速入门》中的《提交SQL作业》等章节描述。 队列是使用DLI服务的基础,执行SQL前需要先创建队列。具体可以参考《用户指南》中的“创建队列”章节。
本节操作介绍适用增强型跨源连接配置DLI与内网数据源的网络联通的操作指导。 创建增强型跨源连接网络不通的问题,可以根据本指导的整体流程和步骤进行排查验证。 整体流程 图1 增强型跨源连接配置流程 前提条件 已创建DLI队列。创建队列详见创建DLI队列操作指导。 队列的计费类型必须为:“包年/包月”,“
特性 说明 Native性能加速 Spark查询语句性能提升。 元数据访问性能提升 提升Spark在处理大数据时的元数据访问性能,提高数据处理流程效率。 提升OBS committer小文件写性能 提升对象存储服务(OBS)在处理小文件写入时的性能,提高数据传输效率。 动态Executor
Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC(Changelog Data Capture,变更数据捕获)的工具,可以把来自 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库的更改实时流式传输到