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操作流程 本文档介绍面向AI场景如何使用OBS+SFS Turbo的存储加速，流程如图1所示。 图1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案步骤 表1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速流程说明 序号 步骤 说明 1 规划组网和资源 此步骤请提交工单联系技术支持人员进行支撑配置。
主节点的保存结果。保存失败之后，备节点会接管主节点的持久化操作，代替主节点将检查点持久化下去，保证可靠性。 图1 保存checkpoint流程 加速加载checkpoint 在加载checkpoint的时候，利用内存快恢、checkpoint广播等技术，大大减少后端存储的带宽压力
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
Turbo系统权限。如果您需要对除SFS Turbo之外的其它服务授权，IAM支持服务的所有策略请参见权限策略。 示例流程 图1 给用户授权SFS Turbo权限流程 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予只读权限“SFS Turbo ReadOnlyAccess”。 创建用户并加入用户组
SFS Turbo概念类问题 什么是高性能弹性文件服务SFS Turbo？ 高性能弹性文件服务支持哪些访问协议？
如何查看是否欠费？ 欠费后，您可以在“费用中心”查看欠费详情。在欠费时，将按照保留期处理规则处理高性能弹性文件服务内的资源和费用，详见“保留期”。为了防止相关资源不会被停止服务或者逾期释放，您需要及时进行还款或充值。 查询步骤 登录管理控制台。 单击页面右上角的“费用”进入“费用中心”页面。
通过成本标签进行成本分配 标签是华为云为了标识云资源，按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类的标记。推荐企业使用预定义标签进行成本归集，具体流程如下： 图2 为文件系统添加标签 详细介绍请参见通过成本标签维度查看成本分配。 使用成本单元进行成本分配 企业可以使用成本中心的“成本单元
署慢，流程复杂，效率低，易出错，所以自建集群跟不上业务发展。但自从使用了提供专业的高性能计算业务流程管理软件，依托云平台的海量计算资源和存储资源，充分结合云平台和高性能计算特点，大大降低初始投资成本和后期运维成本，极大缩短业务上线时间，提高使用效率，节约运营成本。 配置流程 整理好需要上传的基因测序文件。
文件系统管理 创建文件系统异步任务 获取文件系统异步任务列表 获取文件系统异步任务详情 取消/删除文件系统异步任务 配置hpc缓存型后端信息 父主题： API
SFS Turbo扩容类问题 SFS Turbo文件系统使用空间不足，可以扩容吗？
通过加密传输保护网络传输链路的数据安全 概述 加密传输功能可以通过TLS协议保护您的客户端与SFS Turbo服务之间网络传输链路上的数据安全。 加密传输涉及加解密流程，性能相比非加密传输会有部分下降。 加密挂载教程-Linux 安装stunnel。 stunnel是一个开源网络中继。stunnel会监听
附录 状态码 错误码 获取访问密钥（AK/SK） 获取项目ID
名称管理 修改文件系统名称 父主题： API
面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述 资源和成本规划 操作流程 实施步骤 常见问题
读I/O密集：业务以小文件读为主，数据写入相对较少。 多个Web Server访问同一个SFS Turbo后台，实现网站业务的高可用。 配置流程 整理好网站文件。 登录高性能弹性文件服务控制台，创建一个SFS Turbo文件系统用于存放网站文件。 登录作为计算节点的云服务器，挂载文件系统。
目录管理 创建目标文件夹quota 更新目标文件夹quota 查询目标文件夹quota 删除目标文件夹quota 创建目录 查询目录是否存在 删除文件系统目录 查询目录资源使用情况 父主题： API
如何查看是否欠费？ 欠费后，您可以在“费用中心”查看欠费详情。在欠费时，将按照保留期处理规则处理高性能弹性文件服务内的资源和费用，详见“保留期”。为了防止相关资源不会被停止服务或者逾期释放，您需要及时进行还款或充值。 查询步骤 登录管理控制台。 单击页面右上角的“费用”进入“费用中心”页面。
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束限制 基本概念
多个业务主机挂载同一个共享文件系统，并发打印日志。 大文件小I/O：单个日志文件比较大，但是每次日志的写入I/O比较小。 写I/O密集型：业务以小块的写I/O为主。 配置流程 登录高性能弹性文件服务控制台，创建一个SFS Turbo文件系统用于存放日志文件。 登录作为计算节点的云服务器，挂载文件系统。 配置日志
上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 上传数据至OBS 已经在OBS上创建好普通OBS桶，请参见创建普通OBS桶。 已经安装obsutil，请参考下载和安装obsutil。 登录Imagenet数据集下载官网地址，下载Imagenet21k数据集：http://image-net
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