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增大该权重值，优先均衡CPU资源。 1 内存权重 增大该权重值，优先均衡内存资源。 1 真实负载阈值生效方式 软约束：节点CPU、内存真实负载达到阈值后，新的任务优先被分配至真实负载未达到阈值的节点，但是该节点依然允许调度。 硬约束：节点CPU、内存真实负载达到阈值后，该节点不允许调度新的任务。
节点系统参数优化 可优化的节点系统参数列表 修改节点日志缓存内存占用量上限RuntimeMaxUse 修改最大文件句柄数 修改节点内核参数 修改节点进程 ID数量上限kernel.pid_max 父主题： 节点运维
24-0132） NVIDIA Container Toolkit 是一个由 NVIDIA 提供的开源工具包，它允许您在容器化环境中利用 NVIDIA GPU 进行加速计算。工具包包括一个容器运行时库和实用程序，用于自动配置容器以利用NVIDIA GPU。 漏洞详情 表1 漏洞信息
制作CCE节点自定义镜像 CCE自定义镜像制作基于开源工具HashiCorp Packer(>=1.7.2)以及开源插件实现，并提供了cce-image-builder配置模板帮助您快速制作符合要求的自定义镜像。 Packer是一款可以创建自定义镜像的开源工具。Packer包含构建器（Builde
limitsMem 是 String 内存大小限制，单位：Mi name 是 String 模板名称，固定为：custom-resources requestsCpu 是 String 申请的CPU大小，单位：m requestsMem 是 String 申请的内存大小，单位：Mi 表5 npc字段数据结构说明
是否可以直接连接CCE集群的控制节点？ CCE支持使用Kubectl工具连接集群，具体请参见通过Kubectl连接集群。 CCE不支持登录控制节点执行相关操作。 父主题： 集群运行
通过kubectl对接多个集群 应用现状 kubectl命令行工具使用kubeconfig配置文件来查找选择集群所需的认证信息，并与集群的API服务器进行通信。默认情况下，kubectl会使用“$HOME/.kube/config”文件作为访问集群的凭证。 在CCE集群的日常使用
的驱逐机制是粗粒度的，即驱逐一个节点上的所有Pod，而kubelet则是细粒度的，它驱逐的是节点上的某些Pod。此类驱逐会周期性检查本节点内存、磁盘等资源，当资源不足时，按照优先级驱逐部分Pod。关于Pod驱逐优先级，请参见kubelet驱逐时Pod的选择。 驱逐阈值分为软驱逐条件（Soft
limitsMem 是 String 内存大小限制，单位：Mi name 是 String 插件名称，固定为：coredns requestsCpu 是 String 申请的CPU大小，单位：m requestsMem 是 String 申请的内存大小，单位：Mi 表5 tolerations污点
实施步骤 集群外资源迁移 迁移工具安装 集群内资源迁移（Velero） 资源更新适配 其余工作 异常排查及解决 父主题： 将K8s集群迁移到CCE
ce replicas 是 String 实例数，默认为：1 resources 是 resources object 容器资源（CPU、内存）配额。 表4 custom 参数 是否必选 参数类型 描述 auto_install_npu_driver 否 Bool 默认值：false
操作步骤 本文以Nginx镜像创建无状态工作负载为例，创建一个具有pass-through的Service。 使用kubectl命令行工具连接集群。详情请参见通过kubectl连接集群。 使用Nginx镜像创建无状态工作负载。 创建nginx-deployment.yaml文件，内容如下：
#设置堆内存的最小Heap值 - -Xmx80m #设置堆内存的最大Heap值 - -XX:HeapDumpPath=/mnt/oom/logs #发生OOM时，堆内存转储的路径
String 内存大小限制，单位：Mi 默认为：512Mi name 是 String 插件名称，固定为：virtual-kubelet requestsCpu 是 String 申请的CPU大小，单位：m 默认为：250m requestsMem 是 String 申请的内存大小，单位：Mi
CPU大小限制，单位：m limitsMem 是 String 内存大小限制，单位：Mi name 是 String 负载名称 requestsCpu 是 String 申请的CPU大小，单位：m requestsMem 是 String 申请的内存大小，单位：Mi 请求示例 { "kind":"Addon"
引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）是高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持社区原生应用和工具。借助云容器引擎，您可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序，快速高效的将微服务部署在云端。 为方便企业中的管理人员对集群中的资源权限
0的新一代容器集群产品，计算、网络、调度全面加速。 无用户节点的Serverless版集群，无需对节点的部署、管理和安全性进行维护，并根据CPU和内存资源用量按需付费。 使用场景 - 面向有云原生数字化转型诉求的用户，期望通过容器集群管理应用，获得灵活弹性的算力资源，简化对计算、网络、存储的资源管理复杂度。
server的内存使用量、资源数量、QPS、请求时延。详情请参见使用Prometheus监控Master节点组件指标。 配置告警 告警是监控的延伸，在集群异常时及时预警，通知集群管理员尽快介入并处理恢复。您可以结合实际业务场景，针对kube-apisever的内存使用量、资源数量
） OpenSSH是一个基于SSH协议的安全网络通信工具，通过加密所有流量以消除窃听、连接劫持和其他攻击。此外，OpenSSH 还提供大量安全隧道功能、多种身份验证方法和复杂的配置选项，是远程服务器管理和安全数据通信的必备工具。 漏洞详情 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别
RPC速率 次/秒 不同状态响应码的RPC请求的次数 请求时延（99分位） 秒 不同method的请求的99%的时延分布情况 内存使用量 字节 Kubelet的内存使用量 CPU使用量 字节 Kubelet的CPU使用量 Go routine数 个 Go协程数量 指标清单 Kubelet视图使用的指标清单如下：
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