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是否有样例数据支撑我进一步了解RES？ RES提供了可用来测试的全量数据，包括智能场景和自定义场景的样例测试。 智能场景的样例测试，可参见智能场景（猜你喜欢）。 自定义场景的样例测试，可参见自定义场景（热度推荐）。 父主题： 基础问题
小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 设置计算引擎信息，指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。 单击“添加特征工程”，根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。初始用户画像-物品画像-标准宽表生成和排序样本预处理策略参数说明请单击策略名称进行查看。
最小在线并发规格支持弹性伸缩，是否设置最小规格即可？ 目前推荐系统支持的默认在线并发规格为5。由于伸缩资源有一定的时延导致预测接口出现变慢的情况，因此在可预见的并发规格中，建议填写实际并发的规格，推荐系统后台会根据并发规格提前预留好资源，避免峰值的到来。 如果需要更多的规格，请您提工单联系工程师解决。
资源名最大长度为10字符，只能由字母，数字，下划线，中划线组成。 Driver内存 Driver内存大于等于512MB。 DLI：默认7GB。 Driver核数 Driver核数，大于等于1。 DLI默认2。 Executor内存 Executor内存大于等于1GB。 DLI：默认8GB。 Executor核数
查询训练规格 功能介绍 查询当前推荐系统所提供的离线计算规格，实时计算规格和排序模型训练规格。在创建数据源和场景时，需要提供此信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/resource-specs 表1 路径参数
driver_memory 是 String 驱动内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 driver_cores 是 Integer 驱动核数，大于等于1。 executor_memory 是 String 运行内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 executor_cores
资源，均为必选项。套餐的数量可以根据实际业务按需购买。 计算资源：用于推荐作业的计算规格。涉及计费功能包含：数据源、自定义场景、智能场景中的离线计算和模型训练。 存储资源：用于推荐系统数据存储规格。涉及计费功能包括：数据源。 在线服务：用于推荐系统在线推理，获得最终推荐结果。 套餐介绍
成。 driver_memory String 驱动内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 driver_cores Integer 驱动核数，大于等于1。 executor_memory String 运行内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 executor_cores
core String 资源规格的核数。 cpu String 资源规格CPU内存。 gpu_num Int 资源规格GPU的个数。 gpu_type String 资源规格GPU的类型。 spec_code String 云资源的规格类型。 max_num Int 以选择的最大节点数量。
查询规格 查询训练规格 父主题： API
List 请参见表3，返回规格列表信息。 表3 specifications参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 是 String 模型名称。 display_zh 是 String 规格中文名称。 display_en 是 String 规格英文名称。 specification
成。 driver_memory String 驱动内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 driver_cores Integer 驱动核数，大于等于1。 executor_memory String 运行内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 executor_cores
driver_memory 是 String 驱动内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 driver_cores 是 Integer 驱动核数，大于等于1。 executor_memory 是 String 运行内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 executor_cores
spark自定义计算规格 spark_option_confs 否 Array of SparkOptionConf objects spark可选配置项 表40 SparkCalcSpec 参数 是否必选 参数类型 描述 driver_memory 是 String driver内存 driver_cores
“画像数据”：在数据源导入数据成功后，按每小时每百万条画像进行计费，在删除数据源后，将停止计费。 “训练作业”：在创建离线作业和导入实时数据均需要选取训练规格，根据训练规格大小进行计费。 如果需要数据源停止计费，请先终止近线数据源的导入，删除对应数据源和对应OBS中的数据存储。 父主题： 计费相关
智能场景和自定义场景如何收费？ 各场景是按需计费，根据您选择的不同规格，价格不同。训练作业运行一次，根据此次运行时耗费的资源进行计费。当该场景作业处于结束状态，如“运行失败”状态，将停止计费。 每“执行”一次训练作业，都会产生计费，“运行中”的场景均处于计费中。 父主题： 计费相关
与其他云服务的关系 如何开始使用RES？ 获取访问密钥（AK/SK） 推荐作业有哪几种创建方式？ 创建的场景是否会立即发布？ 最小在线并发规格支持弹性伸缩，是否设置最小规格即可？ 是否有样例数据支撑我进一步了解RES？ 什么是区域、可用区？ API查询列表的接口返回结果是否支持分页？
“数据源”：选择步骤2中创建完成的数据源。 “数据区间”：选取离线数据中最近N天的数据（从数据中最近的有效时间之前30天）。 “场景规格”：由于此样例中使用的测试数据量较小，此处场景规格均默认选最小配置，“在线并发规格”是指在线服务获得推荐的最高调用次数，单位为次每秒，取值范围为5-500。 图5 自定义场景基本信息
设置模型名称、模型版本、计算节点规格、计算节点个数和分流（%）。 模型名称和模型版本选择调用API接口的模型名称和模型版本。“计算节点规格”默认2核|8GiB，“计算节点个数”默认为2，“分流”之和必须是100%。 完成该项配置后，单击“下一步”进入规格确认页面，核对无误后，单击“完
查询指定工作空间的具体信息。 更新工作空间 更新工作空间信息, 只允许更新描述信息。 删除工作空间 删除指定工作空间。 查询规格 查询训练规格 查询当前推荐系统所提供的离线计算规格，实时计算规格和排序模型训练规格。在创建数据源和场景时，需要提供此信息。 数据源 创建数据源 在指定的工作空间下面创建一个新的数据源。
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