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则使用kubectl top node查看节点内存使用率： 节点内存使用率 = 节点已使用量 / 节点可分配 = 2413824Ki / 2213604Ki = 109% 实际节点内存使用率： 实际节点内存利用率 = 节点已使用量 / 节点内存总量 = 2413824Ki / 4030180Ki
还管理其他类型的内存，Java进程的内存占用情况可以简略总结为下图： Java应用程序的内存使用情况包括JVM内存和非JVM内存。 JVM内存（JVM Memory）：这是JVM管理的内存部分，可以进一步分为堆（Heap）和非堆（Non-Heap）内存。 堆内存（Heap Mem
容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致 问题现象 容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致，例如容器内存使用率在界面上显示为40%左右，而HPA设置缩容阈值为70%，但界面上显示的内存使用率低于HPA阈值后并没有发生缩容。 问题根因 界面上显示的容器内存使用率与HPA弹
迁移工具安装 Velero是开源的 Kubernetes 集群备份、迁移工具，集成了Restic工具对PV数据的备份能力，可以通过Velero工具将原集群中的K8s资源对象（如Deployment、Job、Service、ConfigMap等）和Pod挂载的持久卷数据保存备份上传
节点内存检查异常处理 检查项内容 检查节点内存使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查
容器内存申请数时，才允许将容器调度到该节点。 内存限制 容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时，该实例可能会被重启进而影响工作负载的正常使用。 建议配置方法： 节点的实际可用分配内存量 ≥ 当前节点所有容器内存限制值之和 ≥ 当前节点所有容器内存申请值之和，节点的实际可用分配内存量请在“资源管理
K8s组件内存资源限制检查异常处理 检查项内容 检查K8s组件例如etcd、kube-controller-manager等组件是否资源超出限制。 解决方案 方案一：适当减少K8s资源。 方案二：扩大集群规格，详情请参见变更集群规格。 父主题： 升级前检查异常问题排查
Fluent Bit内存崩溃漏洞公告（CVE-2024-4323） Fluent Bit是一个功能强大、灵活且易于使用的日志处理和转发工具，适用于各种规模和类型的应用和系统（如Linux、Windows、嵌入式Linux、MacOS等）。Fluent Bit 是众多云提供商和企业
探针版本：选择探针的版本。 “探针升级策略”，默认为“重启自动升级”。 重启自动升级：每次都尝试重新下载镜像。 重启手动升级：如果本地有该镜像，则使用本地镜像，本地不存在时下载镜像。 APM2.0探针 探针版本：选择探针的版本。 “探针升级策略”，默认为“重启自动升级”。 重启自动升级：每次都尝试重新下载镜像。
conf目录，其中RuntimeMaxUse参数表示日志缓存的最大内存占用量。若不配置RuntimeMaxUse，长时间运行会占用较大内存。 修改节点系统参数的命令仅在使用公共镜像时有效，使用私有镜像时本文中提供的命令仅供参考。 修改节点RuntimeMaxUse 登录节点，查看/etc/systemd/journald
存活探针（Liveness Probe） 存活探针 Kubernetes提供了自愈的能力，具体就是能感知到容器崩溃，然后能够重启这个容器。但是有时候例如Java程序内存泄漏了，程序无法正常工作，但是JVM进程却是一直运行的，对于这种应用本身业务出了问题的情况，Kubernetes提供了Liveness P
合理分配容器计算资源 只要节点有足够的内存资源，那容器就可以使用超过其申请的内存，但是不允许容器使用超过其限制的资源。如果容器分配了超过限制的内存，这个容器将会被优先结束。如果容器持续使用超过限制的内存，这个容器就会被终结。如果一个结束的容器允许重启，kubelet就会重启它，但是会出现其他类型的运行错误。
地进行集群的管理与维护。 CCE提供的集群相关功能包括：购买集群、连接集群、升级集群、删除集群、集群休眠与唤醒、集群监控和集群权限控制等。 集群概述 购买Standard/Turbo集群 连接集群 升级集群 删除集群 集群休眠与唤醒 集群监控 权限管理 CCE Turbo集群 CCE
NUMA节点的集合，在多个NUMA节点之间进行内存访问时会产生延迟，开发者可以通过优化任务调度和内存分配策略，来提高内存访问效率和整体性能。 在云原生环境中，对于高性能计算（HPC）、实时应用和内存密集型工作负载等需要CPU间通信频繁的场景下，跨NUMA节点访问会导致增加延迟和开
云容器引擎CCE是基于开源Kubernetes的企业级容器服务，提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务，支持Kubernetes社区原生应用和工具，简化云上自动化容器运行环境搭建。 为什么需要使用容器 更高效的利用系统资源。 容器不需要硬件虚拟化以及运行完整操作系统等额外开销，所以对
Jenkins是一个开源的、提供友好操作界面的持续集成（CI）工具，起源于Hudson，主要用于持续、自动的构建/测试软件项目、监控外部任务的运行。 Jenkins用Java语言编写，可在Tomcat等流行的servlet容器中运行，也可独立运行。通常与版本管理工具（SCM）、构建工具结合使用。Jenkins可以
8 KVM 内存优化型 内存优化型弹性云服务器可应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。 表14 内存优化型实例特点 规格名称 计算 网络 支持集群类型 内存优化型M7 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：2-128
ARM架构节点上，cgroup统计资源异常导致kubelet驱逐Pod，节点无法正常使用。 kubelet一直在驱逐pod，把容器全终止之后还是认为内存不足。 此时实际资源使用正常。 查看/sys/fs/cgroup/memory目录下cgroup的usage_in_bytes统计值有问题，与实际不符。
租户是否欠费。 查看节点池配置的规格是否资源不足。 租户的ECS或内存配额是否不足。 如果一次创建节点太多，可能会出现租户的ECS容量校验不过的情况发生。 解决方案： 若租户已经欠费，请尽快续费。 若ECS节点资源不足，使用其他规格节点替代。 若ECS或内存配额不足，请扩大配额。 若ECS容量校验不通过，请重新校验。
例如，节点进行规格变更后，增加CPU和内存（从2U4G变更4U8G）。 节点池扩容时，将根据节点池的节点模板信息计算资源，而ECS侧变更规格导致节点的规格与节点池设定的规格不一致，导致当前集群的CPU和内存使用量计算存在偏差，使扩容时节点池的资源总数可以部分超出CPU/内存的扩容上限。
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