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readthedocs.io/en/stable/summary_report.html#summary-report。 节点规格为ess.spec-4u16g、节点数为3的集群性能测试结果如下。 Metric Task Value Unit Cumulative indexing time of
lidean”数据 准备测试工具。 准备数据写入和召回率测试脚本，参考脚本base_test_example.py。 下载性能测试使用的开源压测工具Wrk，获取地址https://github.com/wg/wrk/tree/master。 性能测试的操作步骤 创建一个弹性云服务
CSS集群平均已用内存比例达到98%怎么办？ 问题现象 查看集群监控发现，Elasticsearch集群“平均已用内存比例”一直处于98%，用户担心内存比例过高是否对集群有影响。 问题原因 在Elasticsearch集群中，Elasticsearch会占用50%内存，另外50%内存会被Lu
Elasticsearch集群最大堆内存持续过高（超过90%） 问题描述 关于Elasticsearch集群的最大堆内存持续超过90%的问题。其中如果节点在90%堆内存上下波动，有增有减，则无异常；持续高内存时，集群存在一定的风险。 原因分析 排查集群的写入和查询队列，查看是否有大量任务堆积。
作能有效提升查询效率。 POST index_name/_forcemerge?max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制索引的换进换出，导致查询变慢，此时可适当调大熔断线的配置。 PUT _cluster/settings
向量检索插件涉及较高的内存计算，内存要求比普通索引高，建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划 向量检索的索引构建与查询均使用堆外内存，所以集群容量
向量检索插件涉及较高的内存计算，内存要求比普通索引高，建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划 向量检索的索引构建与查询均使用堆外内存，所以集群容量
制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。 预加载向量索引 PUT /_vector/warmup/{index_name} 使用上述接口能将指定index_name的向量索引预加载至堆外内存供查询使用。 清除缓存 PUT /_vector/clear/cache
制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。 预加载向量索引 PUT /_vector/warmup/{index_name} 使用上述接口能将指定index_name的向量索引预加载至堆外内存供查询使用。 清除缓存 PUT /_vector/clear/cache
志、舆情场景等场景。一般冷节点优选这种规格。 通用计算型 1:4 默认规格，使用较频繁，各种场景都能使用，如果没有特别要求，可选择该规格。 内存优化型 1:8 内存较大，优势较明显，在内存使用量较多并且对时延没有太大要求的场景可优先选择该规格，比如多聚合（filedata堆内）、
enSearch集群 跨引擎升级 适用于CSS服务的Elasticsearch 7.10.2升级至OpenSearch 1.3.6。 建议在业务低峰期进行升级操作，避免影响业务。 待升级的Elasticsearch集群不能存在正在进行中的任务。 升级Elasticsearch集群版本
“test”为fielddata占用内存较高的索引名称。 POST /_cache/clear?fielddata=true 清理segment 每个segment的FST结构都会被加载到内存中，并且这些内存是不会被垃圾回收的。因此如果索引的segment数量过大，会导致内存使用率较高，建议定期进行清理。
迁移过程中出现报错“out of memory”, 表示迁移虚拟机内存溢出，有如下解决方案： 可能是ECS虚拟机的配置不够，建议升级ECS规格，操作指导请参见变更单台ECS规格。 调整ESM的迁移速度，通过在迁移命令中减小“buffer_count”参数，限制内存中的文档数量。 迁移完成后，为什么源集群和目标集群的索引数据存储量不一致？
String 节点堆内存的阈值，限制节点全局堆内存的使用率，超过此值将进行流量反压。 取值范围：10%-100% 默认值：90% 说明： 默认值90%是一个比较保守的阈值，即堆内存大于90%使用量时会停止读取客户端超过64KB的大请求，直至堆内存下降。如堆内存下降到85%，会开始
memory.task.limit String 查询任务用于聚合等操作向节点申请的大内存，申请内存超过此阈值将进行隔离观察。 取值范围：0b~节点最大堆内存 默认值：50MB 说明： 可以通过如下命令查询集群堆内存使用情况和最大值。 GET _cat/nodes?&h=id,ip,port
变更规格 功能介绍 该接口用于变更集群规格。只支持变更ess节点类型。 在变更磁盘类型前，建议备份所有关键数据，以免造成数据丢失。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/flavor 表1
当堆内存不足时，任务无法分配，将频繁触发GC，导致Elasticsearch进程异常退出。 处理步骤 如果集群长期处于高负载状态，则集群会存在写入、查询缓慢等情形，建议根据业务需要升级节点规格或者对集群节点的数量和存储容量进行扩容，使集群更好的满足业务需求。升级节点规格、扩容节
计费项 云搜索服务的计费项由规格费用、存储费用和公网带宽费用组成。具体内容如表1所示。 标 * 的计费项为必选计费项。 表1 云搜索服务计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 * 节点规格 计费因子：vCPUs和内存，不同规格的集群类型提供不同的计算和存储能力。 包年/包月、按需计费
变更计费模式概述 在购买集群后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您可以变更计费模式。支持变更计费模式的计费项如表6-1所示。 表1 支持变更计费模式的计费项 计费项 变更说明 相关文档 节点规格 变更集群的计费模式会同时变更计算资源（vCPUs和内存）存储、公网带宽的计费模式。
手动创建快照再变更规格。 选择目标集群，单击操作列的“更多>形态变更”进入形态变更页面。 选择“更改集群规格”页签。 在更改集群规格页面，设置变更规格的参数。 表2 变更规格 参数 说明 变更类型 选择“变更规格”。 变更的资源 显示本次变更规格的资源变化量。 变更的角色 先在“
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