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写入变为批量写入，该方案可以有效减少内存申请、锁申请、及其他调用开销，从而提升数据导入性能。 Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”可以开启文本索引加速。索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式实现，对于文本字段（tex
max_buckets”的值来允许更多的bucket返回。但是需要注意，增加“search.max_buckets”的值也会增加集群的负载和内存使用，因此需要谨慎使用。 解决方案 在Kibana的“Dev Tools”页面执行如下命令： PUT _cluster/settings {
Logstash集群的节点限制 集群的节点数量 限制 每个集群的最大节点数量 100 每个集群的最小节点数量 1 配额 本服务应用的资源类型如下： 实例数 CPU数量 内存数量(GB) 磁盘数 磁盘容量(GB) 其配额查看及修改请参见关于配额。
作能有效提升查询效率。 POST index_name/_forcemerge?max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制索引的换进换出，导致查询变慢，此时可适当调大熔断线的配置。 PUT _cluster/settings
写入变为批量写入，该方案可以有效减少内存申请、锁申请、及其他调用开销，从而提升数据导入性能。 Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”可以开启文本索引加速。索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式实现，对于文本字段（tex
开启HTTP/HTTPS节点流控 内存流控 基于节点堆内存使用量限制请求Path，支持设置内存流控白名单、全局内存使用阈值和基于单个Path设置堆内存使用阈值。全局内存流控阈值优先于单个Path内存阈值，白名单配置Path不参与内存流控。 开启内存流控 Path全局免流控白名单 可
续费概述 续费简介 包年/包月集群到期后会影响集群的正常运行。如果您想继续使用，需要在指定的时间内为集群续费，否则vCPUs、内存、云硬盘等资源会自动释放，数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月集群，按需计费集群不需要续费，只需要保证账户余额充足即可。 集群在到期前续费
} 聚簇键必须是排序键的前缀子集。 高基字段必须在排序键中，且高基字段必须在最后一个低基字段后面。 性能测试对比 测试环境 数据集： esrally nyc_taxis数据集 集群规格： 4U16G 100GB高IO * 3节点 测试步骤 在集群中创建索引模板，指定排序键和关闭聚合增强。
TTPS并发连接数限制、HTTP最大连接数限制，基于节点内存的客户端写入流量反压控制，一键断流能力。同时也提供节点访问IP统计和URL的统计能力。开启客户端写入流量反压控制功能，会在节点堆内存过大时阻止大请求涌入节点占用内存，避免节点崩溃，减少节点不可用的风险。 说明： 2023
Sample-Logstash 配置集群的规格信息。 图3 配置集群规格 表3 规格参数说明 参数 说明 取值样例 节点数量 集群中的节点个数。可选节点数为1~100。 1 CPU架构 仅支持“X86计算”类型。 X86计算 节点规格 选择集群节点的规格。 ess.spec-4u8g 节点存储
trap构建的基于Elasticsearch Web的开源可视化管理工具。通过Cerebro可以对集群进行Web可视化管理，如执行Rest请求、修改Elasticsearch配置、监控实时的磁盘、集群负载、内存使用率等。 云搜索服务的Elasticsearch集群默认提供Cere
升级Elasticsearch集群版本 Elasticsearch集群的版本升级功能支持同版本升级、跨版本升级和跨引擎升级。 场景描述 升级场景 同版本升级是升级集群的内核补丁，用于修复问题或优化性能。 跨版本升级是升级集群的版本，用于功能加强或版本收编。 跨引擎升级是支持Ela
获取实例规格列表 功能介绍 该接口用于查询并显示支持的实例规格对应的ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/es-flavors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释:
变更规格 功能介绍 该接口用于变更集群规格。只支持变更ess节点类型。 在变更磁盘类型前，建议备份所有关键数据，以免造成数据丢失。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/flavor 表1
索引数据转储到OBS后，为了尽可能的减少对OBS的访问请求，并提升集群的查询性能，系统会缓存部分数据。第一次查询冷数据时，集群会直接访问OBS，获取到的数据会被缓存在集群内存中，后续查询时会先检查是否有缓存数据。 集群访问不同的文件，访问的模式是不一样的，缓存系统支持多级缓存，会使用不同大小的block来缓存不
mem_free_in_bytes 可用内存空间 节点未使用的内存容量。 单位：byte ≥ 0 bytes mem_free_percent 可用内存比例 节点未使用的内存比例。 ≥ 0 mem_used_in_bytes 已用内存空间 节点已使用的内存容量。 单位：byte ≥ 0 bytes
mem_free_in_bytes 可用内存空间 节点未使用的内存容量。 单位：byte ≥ 0 bytes mem_free_percent 可用内存比例 节点未使用的内存比例。 ≥ 0 mem_used_in_bytes 已用内存空间 节点已使用的内存容量。 单位：byte ≥ 0 bytes
以及部分数据库加速场景。 规划节点规格 在规划节点规格时，推荐优先考虑高配置但节点数量较少的方案。例如，一个由3个节点组成的集群，每个节点配置为32核CPU和64GB内存，通常比一个由12个节点组成的集群，每个节点配置为8核CPU和16GB内存，在集群的稳定性和扩展性方面更具优势。
circuit_breaker.enabled 是否开启堆外内存熔断。 默认值：true。 native.cache.circuit_breaker.cpu.limit 向量索引堆外内存使用上限。 假设使用128GB内存的机器且堆内存大小为31GB，默认堆外内存使用上限为(128 - 31) * 45%
circuit_breaker.enabled 是否开启堆外内存熔断。 默认值：true。 native.cache.circuit_breaker.cpu.limit 向量索引堆外内存使用上限。 假设使用128GB内存的机器且堆内存大小为31GB，默认堆外内存使用上限为(128 - 31) * 45%
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