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cpu memory requests cpu memory 作用 约束容器资源使用。 策略实例示例 必须配置内存的Limit，CPU和内存的Request。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sRequiredResources
参数： cpu：字符串 memory：字符串 exemptImages：字符串数组 作用 限制CPU和内存的Request必须设置且小于配置的最大值。 策略实例示例 示例配置了CPU和内存的最大Request。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
memory：字符串 exemptImages：字符串数组 作用 限制容器必须设置CPU和内存Limit，并且小于设定的最大值。 策略实例示例 示例展示了匹配的对象的CPU最大为200m，内存最大为1G。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
迁移过程已实现工具化。您需要预先下载这些工具并将它们上传到前述服务器。 对于Linux操作系统来说，使用下述工具前，需要运行chmod u+x 工具名命令（例如chmod u+x kspider-linux-amd64），授予可执行权限。 表1 准备工作 工具 说明 下载链接 备注
Core”。 内存配额： 表2 内存配额说明 参数 说明 内存申请 容器使用的最小内存需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配内存总量 ≥ 容器内存申请数时，才允许将容器调度到该节点。 内存限制 容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时，该实例
全面监控集群的健康状态和负荷程度。 支持集群、节点、工作负载的资源全景。 支持节点的资源占用、工作负载的资源消耗。 展示近一小时的CPU/内存指标。 父主题： 容器洞察
升级本地集群 集群升级能力用来完善本地集群的集群生命周期管理能力，目前本地集群的升级方式为用户手动进入集群内，使用命令行工具进行升级，在 UCS 集群管理控制台提供集群升级提示以及升级指引。 约束与限制 本地集群升级要求先升级master节点和组件，再升级node节点。 集群列表
metrics-server 从 Kubernetes 1.8开始，Kubernetes 通过 Metrics API 提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如：通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如：Horizontal Pod
容器洞察提供基于Kubernetes原生类型的容器监控能力，支持集群、节点、工作负载的资源全景，支持节点的资源占用、工作负载的资源消耗，以及近一小时的CPU/内存指标展示，全面监控集群的健康状态和负荷程度。 关于UCS监控风险安全的详细介绍，请参见容器洞察章节。 父主题： 安全
exe。 根据容器迁移准备工作章节的要求，准备一台服务器并上传kspider工具，然后进行解压缩。在kspider工具所在目录下执行./kspider-linux-amd64 -h，您可以查看该工具的使用方法。 -k, --kubeconfig：指定kubectl的KubeConfig位置，默认是$HOME/
exe。 根据容器迁移准备工作章节的要求，准备一台服务器并上传kspider工具，然后进行解压缩。在kspider工具所在目录下执行./kspider-linux-amd64 -h，您可以查看该工具的使用方法。 -k, --kubeconfig：指定kubectl的KubeConfig位置，默认是$HOME/
exe。 根据容器迁移准备工作章节的要求，准备一台服务器并上传kspider工具，然后进行解压缩。在kspider工具所在目录下执行./kspider-linux-amd64 -h，您可以查看该工具的使用方法。 -k, --kubeconfig：指定kubectl的KubeConfig位置，默认是$HOME/
100≤源集群节点数＜500，推荐1000节点规模 源集群节点数≥500，推荐2000节点规模 CPU+内存 统计数量最多的那一种规格 架构 统计数量最多的那一种规格 OS内核版本 统计数量最多的那一种规格 集群Proxy模式 根据集群规模来设置，大于1000节点规模的集群，推荐使用ipvs，1000以内的推荐使用iptables。
使用ucs-ctl命令行工具管理本地集群 ucs-ctl是管理UCS本地集群的命令行工具，它仅适用于UCS本地集群。 在使用ucs-ctl工具前，为防止您执行被篡改的ucs-ctl工具，请先进行工具的完整性校验，具体操作请参考安装及验证章节的ucs-ctl工具完整性校验操作步骤。 表1
页面下查看。 内存配额： 表2 内存配额说明 参数 说明 内存申请 容器使用的最小内存需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配内存总量 ≥ 容器内存申请数时，才允许将容器调度到该节点。 内存限制 容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时，该实例
FederatedHPA工作原理 通过配置FederatedHPA策略，您可以基于工作负载的系统指标（CPU利用率、内存利用率）或自定义指标，对部署在多个集群中的无状态工作负载进行自动扩缩容。 您可以配合使用FederatedHPA策略与调度策略来实现各种功能，例如在Federa
资源概况：Pod状态、容器数量（异常/总数）以及异常事件。 监控概览：包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 容器使用趋势：包括Pod中各容器的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量（在图表左上角切换对应指标），并且支持查看降序Top5和
xlsx”格式，文件命名中包含时间戳。 节点概况展示了节点的名称、当前运行状态、CPU/内存的使用率、所属集群、节点IP地址以及节点所在地区，且单击上方搜索框，选择属性类型，再输入对应的关键字，即可查询该条件下的节点。 当节点的CPU限制比率或内存限制比率超过100%时，意味着节点资源超分，节点上的负载限制
资源概况：包括负载状态、Pod数量（异常/总数）以及异常事件。 监控概览：包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 Pod使用趋势：包括工作负载中各Pod的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量（在图表左上角切换对应指标），并且支持查看降序Top5
入大于等于1的整型数值。若手动限制CPU或内存的配额，则创建工作负载时必须指定CPU或内存请求值。 配额累计使用量包含系统默认创建的资源，如default命名空间下系统默认创建的Kubernetes服务（该服务可通过后端kubectl工具查看）等，故建议命名空间下的资源配额略大于
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