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什么是云原生网络2.0网络模式，适用于什么场景？ 云原生网络2.0是什么 云原生网络2.0是新一代容器网络模型，深度整合了虚拟私有云VPC的原生弹性网卡（Elastic Network Interface，简称ENI）能力，采用VPC网段分配容器地址，支持ELB直通容器，享有高性能。
安装”。 在安装插件页面，根据需求选择“规格配置”。 选择“系统预置规格”时，您可根据CCE推荐的预置值设置插件规格，可满足大多数场景，具体数值请以控制台显示为准。 选择“自定义规格”时，您可根据需求修改插件各个组件的副本数以及CPU/内存配置。 副本数：副本数为1时插件不具备高
包周期节点：退订节点/移除节点 升级方式 集群升级到v1.21.11-r0、v1.23.9-r0、v1.25.4-r0及以上版本即可支持。 按需节点池升级至新节点池：无需操作，自动继承新节点池的全量功能。 包年/包月节点池升级至新节点池：在扩缩容节点数时触发，确认升级后将无损切换到新节点池
富的七层负载均衡能力。而在高并发场景下，插件的CPU内存等预分配资源和网络连接数的不足会影响应用的性能。本文介绍如何通过调优NGINX Ingress控制器来支撑高负载业务。 调优过程涉及NGINX Ingress容器滚动升级，建议在业务低峰期进行调优操作。 前提条件 CCE集群中已经部署NGINX
大于等于0 100 允许 CCE Standard/CCE Turbo 与kube-apiserver通信的qps 默认值100；1000节点以上规格值为200 请求至kube-apiserver的Burst配置 与kube-apiserver通信的burst 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改
使用。 您可以执行以下步骤确认GPU插件的升级目标版本与当前驱动配置。 登录CCE控制台，前往“插件中心”处查看CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件。 单击该插件的“升级”按钮，查看插件目标版本及驱动版本。 在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。
即，节点资源可分配量=总量-预留值-驱逐阈值。其中内存资源的驱逐阈值，固定为100MiB。 此处总量 Capacity为弹性云服务器除系统组件消耗外的可用内存，因此总量会略小于节点规格的内存值。详情请参见使用free命令查看弹性云服务器的内存，为什么与实际不符？ 当节点上所有Pod消耗的内存上涨时，可能存在下列两种行为：
0-1062.12.1.el7.x86_64的场景下（主要为1.17.9版本集群），反复创建应用时出现cgroup kmem泄露，导致节点内存有空余，但是无法创建新的Pod，并提示报错Cannot allocate memory。 问题根因 在反复创建应用时会创建的临时memory
集群/节点限制 集群一旦创建以后，不支持变更以下项： 变更集群类型，例如“CCE Standard集群”更换为“CCE Turbo集群”。 变更集群的控制节点数量，例如非高可用集群（控制节点数量为1）变更为高可用集群（控制节点数量为3）。 变更控制节点可用区。 变更集群的网络配置，如所在的虚拟
相比于使用虚拟机，容器有如下优点： 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，容器对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。 更快速的启动时间
“安装”。 在安装插件页面，根据需求选择“规格配置”。 选择“系统预置规格”时，您可根据并发域名解析能力选择“小规格”、“中规格”或“大规格”，系统会根据不同的预置规格配置插件的实例数及资源配额，具体配置值请以控制台显示为准。 “小规格”的外部域名解析能力为2500QPS，内部域
大于等于0 100 允许 CCE Standard/CCE Turbo 与kube-apiserver通信的qps 默认值100；1000节点以上规格值为200 请求至kube-apiserver的Burst配置 与kube-apiserver通信的burst 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改
适用场景 本章介绍在CCE中如何将老版本集群的业务迁移到新版本集群。 适用于需要大幅度跨版本集群升级（如1.19.* 升级到1.28.*版本）的需求，可以接受新建新版本集群而进行业务迁移的升级方式。 前提条件 表1 迁移前Checklist 类别 描述 集群相关 Nodeip强相关：
数。 节点CPU单核使用率：节点上每个CPU核非空闲时间各自所占的比例。 内存相关指标 内存使用率：节点的内存使用量除以节点的内存总量。 内存分配率：节点上所有容器对内存的 Request 之和占节点的内存总量的比例。 网络相关指标 网络流出速率：节点上的物理网卡在不同的时间段的每秒钟发送的字节数。
检查历史升级记录是否满足升级条件 检查项内容 检查集群的历史升级记录，要求您的集群原始版本满足升级到目标集群版本的条件。 解决方案 该问题一般由于您的集群从比较老的版本升级而来，升级风险较大，建议您优先考虑集群迁移 若您仍然想要升级该集群，请您提交工单，联系技术支持人员进行评估。
Limit值，使用量接近该值时容器的CPU资源会被限流，影响容器性能。 内存相关指标 内存使用率：Pod的所有容器在不同的时间段内存使用总量占Pod的所有容器内存Limit总量。 内存使用量：Pod已经使用的内存量。 内存申请量：Pod内存Request值。 内存限制量：Pod内存Limit值，使用量到达该值时会导致容器OOM。
的视图，使其只能访问特定的资源集合，如文件系统、网络、进程和用户等。而Cgroup作为Linux内核的资源管理机制，能够限制进程对CPU、内存、磁盘和网络等资源的使用，防止单一进程过度占用资源，影响系统的整体性能。 尽管Namespace和Cgroup从资源层面上实现了容器与宿主
始终介于节点数范围内。 冷却时间：指当前节点池扩容出的节点多长时间不能被缩容。 伸缩对象 规格选择：对节点池中的节点规格单独设置是否开启弹性伸缩。 当节点池中包含多个规格时，您可以对每个规格的节点数范围和优先级进行单独配置。 查看集群级别的弹性伸缩配置，集群级别的配置对所有节点池
传输文件总量很大的话，会消耗很多资源，目前proxy分配内存128M，在压测场景下，损耗非常大，最终导致请求失败。 目前压测所有流量都经过Proxy，业务量大就要加大分配资源。 解决方法 传文件涉及大量报文复制，会占用内存，建议把Proxy内存根据实际场景调高后再进行访问和上传。 可以考虑
在CCE集群上部署Volcano环境。 单击左侧栏目树中的“插件管理”，单击Volcano插件下方的“安装”，在安装插件页面中选择插件的规格配置，并单击“安装”。 部署Mnist示例。 下载kubeflow/examples到本地并根据环境选择指南，命令如下： yum install
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