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GaussDB(DWS)在CPU核数、内存相同的情况下，小规格多节点与大规格三节点集群如何选择？ 小规格多节点： 如果数据量不大、集群节点数量需要伸缩，但不能忍受太高的成本，可以选择小规格多节点集权。 例如，规格为8核32G的小规格集群（dwsx2.h.2xlarge.4.c6）
概述 本性能测试基于TPC-H和TPC-DS标准测试集进行测试。 TPC-H TPC-H由国际事务处理性能委员会（Transaction Processing Performance Council）制定发布，用于评测数据库的分析查询能力。TPC-H查询包含8张数据表和22条复杂
存算分离规格 存算分离云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表5。 存算分离本地盘规格，该规格存储容量固定，不能够进行磁盘扩容和规格变更，只能进行节点扩容，规格详情请参见表6。 创建存算分离集群时规格仅显示后半部分（例如4U16G.4DPU），下列规格列表中前
客户端CPU架构要和集群一致，如果集群是X86规格，则也应该选择X86客户端。 单击“下载”。 将GDS工具包上传至ECS的/opt目录中，本例以上传Euler Kunpeng版本的工具包为例。 在工具包所在目录下，解压工具包。 1 2 cd /opt/ unzip dws_client_8
数据库维度的监控指标：活跃会话数、会话数量、插入行数、更新行数、删除行数、容量。 实例维度的监控指标：实例内存使用率、动态内存使用率。 节点维度的监控指标：CPU使用率、内存使用率、平均磁盘使用率、TCP协议栈重传率、磁盘I/O、网络I/O、磁盘总量、磁盘使用率、磁盘读速率、磁盘
案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。
案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。
会导致资源池监控视图中的估算内存超过资源池的上限。 语句的算子分为重内存算子和非重内存算子，对于语句的内存管控是重内存算子，非重内存算子的内存开销较小；由于非重内存算子的内存开销、线程初始化的开销、表达式的开销等这些内存不做管控，会导致资源池的used_mem会在一定程度上超过mem_limit值。
text 内存上下文名称。 level smallint 当前上下文在整体内存上下文中的层级。 parent text 父内存上下文名称。 totalsize bigint 当前内存上下文的内存总数，单位为Byte。 freesize bigint 当前内存上下文中已释放的内存总数，单位为Byte。
text 内存上下文名称。 level smallint 当前上下文在整体内存上下文中的层级。 parent text 父内存上下文名称。 totalsize bigint 当前内存上下文的内存总数，单位Byte。 freesize bigint 当前内存上下文中已释放的内存总数，单位Byte。
Studio可使用的最大Java内存。Data Studio的内存占用率取决于Data Studio使用过程中用户获取的数据的大小。 要解决该问题，可以扩展Java内存大小到理想的值。例如，可更新“-Xmx1200m”为“-Xmx2000m”，重新启动Data Studio。如果更新后的内存用尽，同样的问题可能还会发生。
工具 SQL诊断 SQL探针 表诊断 父主题： 在监控面板(DMS)查看GaussDB(DWS)集群监控
密码过期，请联系数据库管理员重置密码。 密码必须90天更换一次。 应用程序内存数据安全 在受信任的环境中运行Data Studio时，必须防止恶意软件扫描或访问用于存储应用程序数据 (包括敏感信息) 的内存。 数据加密 可以从“首选项”页面启用加密选项来对自动保存的数据进行加密。有关加密的具体步骤，请参见表1。
准备数据构建工具编译环境 远程连接ECS弹性云服务器。 执行以下命令， 安装git。 yum install git 执行以下命令，安装gcc。 yum install gcc 父主题： 构建TPC-H&TPC-DS使用数据
包含实例上作业消耗的总估算内存和消耗的总实际内存大小。 abnormal_query text 使用内存异常的线程ID和queryid，包含两种情况： 当前使用内存最大的会话。 估算内存和实际使用内存差别最大的会话。 abnormal_memory text 使用内存异常的内存块，包含共享内存ctx使用最大的和通用内存ctx使用最大的
工具简介 本手册介绍数据仓库服务的工具使用，提供了客户端工具和服务端工具，客户端工具如表1所示，服务端工具如表2所示。 客户端工具：参见工具下载获取。 服务端工具：位于安装数据库服务器的$GPHOME/script和$GAUSSHOME/bin路径下。 表1 客户端工具 工具名称
参数说明：控制内核malloc等内存分配函数的backtrace记录及输出。 取值范围：正整数，0~3 表1 pv_memory_profiling取值含义 pv_memory_profiling 取值 含义 0 关闭内存trace，不记录malloc等调用栈信息。 1 开启内存trace，记录malloc等调用栈信息。
而已，对于如果耗费内存过多，会导致其他作业运行内存空间不足，导致作业不稳定，因此需要对查询语句的作业内存使用进行限制，保证作业运行的稳定性。 假如作业想要使用500M内存，但实际上因为内存限制最终只分配到300M内存，则需要把临时不用的数据写到磁盘上，内存中只保留正在使用的数据，
工具下载 命令行客户端（包含GDS工具包） 表1 gsql下载地址 操作系统类别 适用操作系统版本 下载地址 校验文件 Windows Windows x86_64： Windows 7及以上。 Windows Server 2008及以上。 dws_8.1.x_gsql_for_windows
参数说明：控制gaussdb进程中malloc等内存分配函数的backtrace记录及输出。 取值范围：正整数，0~3 表1 pv_memory_profiling取值含义 pv_memory_profiling 取值 含义 0 关闭内存trace，不记录malloc等调用栈信息。 1 开启内存trace，记录malloc等调用栈信息。
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