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32G Cluster集群 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GB 测试工具 使用三台ECS并发测试，测试工具为memtier_benchmark 测试命令 memtier_benchmark --cluster-mode --ratio=（1:0
创建测试工程 操作步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”，单击“创建测试工程”。 在弹出的对话框中，输入测试工程的名称，例如“Web-test”和相关描述，单击“确定”。
64G（8分片） Proxy集群 测试执行机规格 通用计算增强型 | c6.xlarge.2 | 4vCPUs | 8GB 测试工具 使用三台ECS并发测试，测试工具为memtier_benchmark 测试命令 memtier_benchmark --ratio=（1:0 and 0:1）-s
内存使用超限风险与优化 RDS for MySQL内存说明 RDS for MySQL的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分： 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间，并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到MySQL服务器时才分配各自的缓存，且只有断开连接才会释放。
sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题： 性能优化类
怎样测试磁盘的性能 操作须知 测试性能时，若分区的初始磁柱编号是非4KB对齐，则对性能影响较大，请先确保分区的初始磁柱编号已经4KB对齐，再开始测试。 测试共享云硬盘性能时，必须满足以下要求： 共享云硬盘必须同时挂载至多台云服务器（弹性云服务器或者裸金属服务器）。 当共享云硬盘挂
executor内存不足导致查询性能下降 现象描述 在不同的查询周期内运行查询功能，查询性能会有起伏。 可能原因 在处理数据加载时，为每个executor程序实例配置的内存不足，可能会产生更多的Java GC（垃圾收集）。当GC发生时，会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark
JMeter测试计划调试成功后，保存jmx文件以及csv文件。 准备测试资源，创建私有资源组。 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“测试资源”，单击“创建私有资源组”。 （可选）首次使用时，请根据提示信息，授权性能测试服务创建私有资源组。 进入创建资源组页面后，如果是首次使用没有云容器引擎服务
怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存？ 开启弹性云服务器的虚拟内存后，会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时，建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要，必须开启虚拟内存，请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高，同时I/O性能也不是很好的情况下，如果配置虚拟内存会起到反向效果
提高RabbitMQ性能 本章节基于吞吐量和可靠性两个指标，指导您通过设置队列长度、集群负载均衡、优先队列数量等参数，实现RabbitMQ的高性能。 使用较小的队列长度 队列中存在大量消息时，会给内存使用带来沉重的负担。为了释放内存，RabbitMQ会将消息刷新到磁盘。刷盘需要重
性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3
、删除、导入和导出操作。 修改测试工程 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。 在PerfTest测试工程列表中，单击对应工程操作栏的，重新输入工程名称或者描述后，单击“确定”。 删除测试工程 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。
JMeter测试工程管理 JMeter测试工程简介 管理JMeter测试工程 管理JMeter测试计划 管理JMeter测试报告 为JMeter设置智能分析 为JMeter设置资源标签
Turbo时延测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS Turbo进行读写时延测试。 前提条件 已在云服务器上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 SFS Turbo时延性能依赖于NFS客户端与SFS Turbo之间的网络时延。NFS客户端与SFS
单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 在模型精度对齐后，针对Stable Diffusion模型性能调优，您可以通过AOE工具进行自助性能调优，进一步可以通过profiling工具对于性能瓶颈进行分析，并针对性地做一些调优操作。 您可以直接使用ben
配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时，会出现物理内存超限的情况。调整如下参数，可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults
性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算型s3.2xlarge
SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程
擎的支持，用户可在JMeter测试工程里导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试，且可查看完备的性能测试报告。 创建JMeter测试工程 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”，单击“创建JMeter测试工程”。 参照表1设置基本信息。
executor内存不足导致查询性能下降 现象描述 在不同的查询周期内运行查询功能，查询性能会有起伏。 可能原因 在处理数据加载时，为每个executor程序实例配置的内存不足，可能会产生更多的Java GC（垃圾收集）。当GC发生时，会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark
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