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身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身,也包括运维运营安全,以及更广义的安全合规遵从。 租户:负责云服务内部的安全,安全地使用云。华为云租户的安全责任在于对使用的IaaS、
参数只涉及多轮对话功能。 体验预置模型文本补全能力 进入“文本补全”页签,选择模型与示例,参数设置为默认参数,在输入框输入问题,单击“生成”,模型将基于问题进行回答。 图2 体验预置模型文本补全能力 修改参数以查看模型效果,示例如下: 将“核采样”参数调小,如改为0.1,保持其他
参数只涉及多轮对话功能。 体验预置模型文本补全能力 进入“文本补全”页签,选择模型与示例,参数设置为默认参数,在输入框输入问题,单击“生成”,模型将基于问题进行回答。 图2 体验预置模型文本补全能力 修改参数以查看模型效果,示例如下: 将“核采样”参数调小,如改为0.1,保持其他
在左侧导航栏中选择“应用开发 > AI助手”,选择需要调测的AI助手,单击“调测”按钮。 图1 AI助手 在调测页面,可以调整AI助手的指令,输入问题后,单击“运行”获得模型回复结果。 图2 AI助手能力调测 父主题: AI助手
例如,“结合金融领域相关知识,生成一份调研报告大纲,报告主题是区块链洞察”、“以上是某理财app用户反馈的问题,请提供解决方案。” 人设: 增加人设可以让生成的内容更符合该领域需求。 例如,“假设你是一位银行面试官,请生成10个银行面试问题。”、“假如你是一个高级文案策划,请生成10个理财产品的宣传文案。”、“你
单击“立即购买”,平台将为您提交购买权限申请。如您有加急购买需求,可在页面右上角单击“工单 > 新建工单”,搜索“盘古大模型”产品,选择问题类型并提交工单。 图1 立即购买 图2 新建工单 获取购买权限后,根据需要选择计费模式,基模型需选择“N2 - 基础模型功能 & 应用增强
Service,CTS)是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建、配置追踪器后,CTS可记录用户使用盘古的管理事件和数据事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法,请参见CTS快速入门。
编码格式为UTF-8。 #单轮问答示例 #CSV 第一列对应context 第二列对应target #content、target分别表示问题、答案 #JSONL {"context":"非深户在职人员长期在异地居住的是否可以办理异地就医备案手续","target":"可以。本市
余2条待评估。 图2 查看评估进展 评估完成后,进入“评估报告”页面,可以查看每条数据的评估结果。 在评估结果中,“预期结果”即为变量值(问题)所预设的期望回答,“生成结果”即模型回复的结果。通过比较“预期结果”与“生成结果”的差异可以判断提示词效果。 图3 查看评估报告 父主题:
生僻单词和复杂的句式,防止机器理解偏差。 多用肯定句,少用否定句,比如“你不能A -> 你必须保证^A”,“你不能生成重复的问题 -> 你需要保证生成的问题的多样性”。 中文里的形容词+名词结构需要加“的”,少了“的”模型有时候会难以理解。例如,真实场景,它可能理解为truth situation而不是true
、不丢失产品特点且可以引导观众购买。 微调数据清洗: 下表中列举了本场景常见的数据质量问题以及相应的清洗策略,供您参考: 表1 微调数据清洗步骤 数据问题 清洗步骤与手段 清洗前 清洗后 问题一:数据中存在超链接、异常符号等。 删除数据中的异常字符。 {"context":"轻便
有包含特定行业的数据。通过知识库功能,用户可以将领域知识上传到知识库中,向大模型提问时,大模型将会结合知识库中的内容进行回答,解决特定领域问题回答不准的现象。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 知识库管理”,单击页面右上角“创建知识库”。 知识库分为自定义知识库、引用知识库。
多轮问答传参方法:在完成第一轮问答,进行第二轮问答时,需要将第一轮的问题和答案、第二轮问题作为参数传入……依次类推,完成多轮对话。 { "messages": [ { "content": "介绍下长江,以及长江中典型的鱼类" //第一轮问题 }, {
K上下文能力,可外推至16K。 盘古-NLP-N2-基模型 - 预训练模型,擅长通用任务,擅长文本理解,可以高效进行文案生成与文本解析,高性能、时延低。 盘古-NLP-N2-基础功能模型-4K 4098 基于NLP-N2-基模型训练的基础功能模型,具备文案生成、多轮对话、实体抽取、翻译、知识问答等大模型通用能力。
泛化能力和意图理解能力,导致用户需求难以准确捕捉,频繁转接至人工客服。这不仅增加了企业的运营成本,也影响了用户体验。盘古大模型的引入为这一问题提供了有效解决方案。 盘古大模型通过将客户知识数据转换为向量并存储在向量数据库中,利用先进的自然语言处理技术对用户输入的文本进行深度分析和
晰明了的指令。 提示词是什么 提示词也称为Prompt,是与大模型进行交互的输入,可以是一个问题、一段文字描述或者任何形式的文本输入。 提示词要素 指令:要求模型执行的具体任务或回答的问题。如:“写一篇关于勇士的小说”、“天空为什么是蓝色的?” 说明:对任务要求的补充说明。如:“
Prompt基本要素 您可以通过简单的提示词获得大量结果,但结果的质量与您提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含您传递到模型的指令或问题等信息,也可以包含其他种类的信息,如上下文、输入或示例等。您可以通过这些元素来更好地指导模型,并因此获得更好的结果。提示词主要包含以下要素:
练或者评测数据。 创建一个新的数据集 数据集质量检测/数据清洗 对上传的数据进行质量检测,若质量有问题可以进行数据清洗。 检测数据集质量 清洗数据集(可选) 发布数据集 对无质量问题的数据集执行发布操作。 发布数据集 创建一个训练数据集 通过数据配比组合多个数据集,创建出用于模型训练的数据集。
5。实际训练过程中,行业数据和通用数据和的配比需要根据具体情况进行权衡,需要通过多次训练进行调整,既要考虑模型的通用能力,也要考虑模型在特定领域的性能。 创建一个训练数据集 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据管理”,单击界面右上角“创建数据集”。 图1 数据管理
在服务“总览”页面,单击“立即购买”,平台将为您提交购买权限申请。如您有加急购买需求,可在页面右上角单击“工单 > 新建工单”,搜索“盘古大模型”产品,选择问题类型并提交工单。 图1 立即购买 图2 新建工单 获取购买权限后,您可在购买页面选择合适的模型和推理资产,购买盘古大模型套件。 图3 购买盘古大模型套件